# DeepSeek vs Layerpath DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Layerpath verzeichnet 42.635 monatliche Besuche mit -8,9 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Layerpath](https://openaitools.app/de/tool/layerpath) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.layerpath.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Präsentationsgenerator, AI Agent, KI-Vertriebsassistent, AI Video Generator | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 42.635 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -8,9 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 17.393 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,5 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 2 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Layerpath Layerpath löst ein Problem, das jedes Softwareteam kennt: Tutorials und Onboarding-Material sind in dem Moment veraltet, in dem sich das Produkt ändert. Statt eine Demo von Grund auf neu aufzunehmen, übergibst du Layerpath Screenshots, eine Bildschirmaufnahme oder einen Loom-Link, und es schreibt die Schritte und Hinweise für dich. Ein Projekt lässt sich in mehreren Formaten veröffentlichen – als klickbare interaktive Tour, als lesbarer Schritt-für-Schritt-Guide, als Video oder als Playlist, die ein Team abschließen muss. Der Workflow ist agentengesteuert. In Slack, ChatGPT oder Claude genügt die Anfrage „Mach aus diesen Screenshots eine Tour zum Antworten auf Kundenanfragen“, und der Agent erstellt sie; anschließend verfeinerst du sie durch gezielte Änderungswünsche. Eine Chrome-Erweiterung zeichnet den Bildschirm mit einem Klick auf, und der Editor erlaubt es, jeden Schritt zu justieren, Hotspots, Weichzeichnung, Zoom und Anmerkungen hinzuzufügen sowie KI-Voiceover in 34 Sprachen zu erzeugen. Das Markengedächtnis setzt Logo, Farben, Schriftarten und Ton konsequent ein. Über die Erstellung hinaus liefert Layerpath Einblicke wie Zuschauerzahlen, Abschlussrate, Abbruchpunkte und Leads, sodass du siehst, an welcher Stelle Nutzer abspringen, und diese Schritte verbessern kannst. Veröffentlichungsoptionen umfassen Share-Links, Embeds und eine eigene Domain, und Inhalte lassen sich in ein Portal, ein LMS, ein Helpcenter oder Notion einbetten. Die Tarife reichen von einer kostenlosen Stufe bis zu Team- und Enterprise-Workspaces. **Preise und Tarife:** Freemium mit kostenloser Stufe und bezahlten Tarifen. Free kostet $0 (unbegrenzte Projekte, bis zu 3 gleichzeitig veröffentlicht, 5 Video-Exporte mit Wasserzeichen pro Monat, 1 Seat). Pro kostet $50 pro Monat und Seat (oder $500 pro Jahr) mit unbegrenzter Veröffentlichung, ohne Wasserzeichen und mit eigener Domain. Team kostet $500 pro Monat inklusive gemeinsamem Workspace, Rollen und 4–14 Seats, Enterprise beginnt bei $10.000 pro Jahr. Bei jährlicher Zahlung gibt es 2 Monate gratis. Die Agent-Nutzung über Slack, ChatGPT, Claude und MCP ist bis zum 31. Dezember 2026 im Rahmen einer Fair-Use-Policy kostenlos. - **Layerpath Agent in deinen Tools:** Fordere eine Tour direkt in Slack, ChatGPT oder Claude oder über jeden MCP-Assistenten an und ändere jeden Schritt per Anfrage. - **Mit vorhandenem Material starten:** Starte mit Screenshots, einer vorhandenen Bildschirmaufnahme oder einem Loom-Link – der Agent schreibt Schritte und Hinweise. - **Drei Formate, ein Projekt:** Veröffentliche denselben Workflow als interaktive Tour, Schritt-für-Schritt-Guide oder Video mit Voiceover. - **KI-Bearbeitung und Voiceover:** Schritte umschreiben, Hinweise anpassen, Störungen entfernen und mehrsprachiges Voiceover in 34 Sprachen und 100+ Stimmen erzeugen. - **Insights und Markengedächtnis:** Verfolge Abschluss, Abbruch und Leads, während das Markengedächtnis Logo, Farben und Ton konsistent hält. **Stärken:** Ein Projekt liefert Tour, Guide und Video, ohne Inhalte pro Format neu zu bauen; Agent-Workflows in Slack, ChatGPT und Claude erlauben Erstellung ohne App-Wechsel; Bearbeiten per Prompt ist schneller als eine Neuaufnahme, wenn sich nur ein kleiner Teil ändert; Kostenlose Agent-Nutzung bis 2026 und eine echte kostenlose Stufe machen das Testen günstig **Einschränkungen:** Der kostenlose Tarif veröffentlicht nur 3 Projekte gleichzeitig und versieht geteilte Demos und Video-Exporte mit Wasserzeichen; Interaktive Touren setzen voraus, dass sie über Layerpaths Share- und Embed-Links veröffentlicht werden; Geteilte Demos und Exporte des Free-Tarifs zeigen Layerpath-Branding [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/layerpath.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Layerpath beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Layerpath 42.635 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Layerpath verzeichnet -8,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Layerpath: Freemium. Freemium mit kostenloser Stufe und bezahlten Tarifen. Free kostet $0 (unbegrenzte Projekte, bis zu 3 gleichzeitig veröffentlicht, 5 Video-Exporte mit Wasserzeichen pro Monat, 1 Seat). Pro kostet $50 pro Monat und Seat (oder $500 pro Jahr) mit unbegrenzter Veröffentlichung, ohne Wasserzeichen und mit eigener Domain. Team kostet $500 pro Monat inklusive gemeinsamem Workspace, Rollen und 4–14 Seats, Enterprise beginnt bei $10.000 pro Jahr. Bei jährlicher Zahlung gibt es 2 Monate gratis. Die Agent-Nutzung über Slack, ChatGPT, Claude und MCP ist bis zum 31. Dezember 2026 im Rahmen einer Fair-Use-Policy kostenlos. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-layerpath More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)