# DeepSeek vs LearnHouse DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. LearnHouse verzeichnet 8.552 monatliche Besuche mit -36 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [LearnHouse](https://openaitools.app/de/tool/learnhouse) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://learnhouse.app | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Copilot, KI-Kurse, KI-Wissensdatenbank | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 8.552 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -36 % | | Primärmarkt | China | Indonesien | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 3.071 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 2 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## LearnHouse LearnHouse richtet sich an drei sich überschneidende Zielgruppen: einzelne Creator, die ihr Wissen monetarisieren wollen, Schulen und Hochschulen, die moderne Kursvermittlung brauchen, und Unternehmen mit interner Weiterbildung. Der Kern ist ein blockbasierter Kurseditor, in dem eine einzelne Lektionsseite Text, Video, Code, Quizze, Einbettungen und herunterladbare Dateien mischen kann. Darum herum liegen Zahlungen über dein eigenes Stripe-Konto mit 0 % Plattformgebühren in über 40 Ländern, unbegrenzte Communities mit Foren und Q&A, Podcast-Hosting und -Verteilung sowie Echtzeitanalysen zu Abschluss und Engagement. Da LearnHouse quelloffen und AGPLv3-lizenziert ist, lässt es sich mit einem einzigen CLI-Befehl, per Docker oder auf Bare Metal auf eigener Infrastruktur betreiben, sodass die Daten unter deiner Kontrolle bleiben — eine häufige Anforderung von Institutionen mit Datenresidenz- oder DSGVO-Pflichten. Die verwaltete Cloud-Option erspart die Serveradministration vollständig. White-Labeling umfasst eigene Domain, Farben und Logo, und die Oberfläche ist in 19 Sprachen verfügbar, mit über 80 Integrationen für Werkzeuge, die Teams bereits nutzen, von YouTube und Loom bis Figma, Notion und Stripe. KI ist in den Lernfluss eingebaut statt als Chatbot angeflanscht: ein Assistent, der in Sekunden ein komplettes Quiz erzeugt, sofortige Lektionszusammenfassungen, rund um die Uhr verfügbares KI-Tutoring und Playgrounds, die den in der Lektion geschriebenen Code automatisch bewerten. Enterprise-Ergänzungen umfassen Mandantenfähigkeit, SSO/OIDC, RBAC, Audit-Logs, SCORM-Import und eine API für eigene Frontends. Der Kompromiss ist bekannt: Du bekommst Transparenz, keine Umsatzbeteiligung und tiefe Kontrolle, übernimmst aber mehr Konfiguration als bei einer vollständig verwalteten proprietären Plattform. **Preise und Tarife:** Freemium mit dauerhaft kostenlosem Tarif und nutzungsbasierten Cloud-Stufen. Standard beginnt bei 1 $ pro aktivem Nutzer (200 Mitglieder, 2 Admin-Plätze, 1.000 KI-Credits, 0 % Zahlungsgebühren), Pro ergänzt Zertifizierungen, Playgrounds, Boards, eigene Domains und erweiterte Analysen (500 Mitglieder, 10 Admins, 2.000 Credits). Enterprise bietet individuelle Preise mit SSO, RBAC, Audit-Logs und Mandantenfähigkeit; Selbsthosting ist ebenfalls möglich. - **Open Source und selbst hostbar:** AGPLv3-lizenziert mit Ein-Befehl-Deployment über CLI, Docker oder Bare Metal, damit deine Kursdaten auf eigener Infrastruktur bleiben. - **Blockbasierter Kurseditor:** Kombiniere Text, Video, Code, Quizze, Einbettungen und herunterladbare Dateien auf einer einzigen Lektionsseite. - **KI-Assistent und Playgrounds:** Erzeuge komplette Quizze in Sekunden, erhalte sofortige Zusammenfassungen, 24/7-KI-Tutoring und automatische Bewertung von Code in Lektionen. - **Zahlungen mit 0 % Plattformgebühren:** Verkaufe Kurse über dein eigenes Stripe-Konto in über 40 Ländern und behalte den gesamten Umsatz. - **Communities, Podcasts und Analysen:** Unbegrenzte Foren mit Q&A und Upvotes, Podcast-Hosting und -Verteilung sowie Echtzeit-Tracking von Fortschritt und Engagement. **Stärken:** Open Source unter AGPLv3 mit echter Selbsthosting-Option und ohne Vendor-Lock-in bei den Daten; 0 % Plattformgebühren bei Kurszahlungen, der Umsatz bleibt beim Creator; KI-Quizgenerierung, Tutoring und automatisch bewertete Code-Playgrounds direkt im LMS; Breiter Funktionsumfang für den Preis: Communities, Podcasts, White-Labeling und über 80 Integrationen **Einschränkungen:** Selbsthosting verlagert Updates, Sicherheit und Backups auf das eigene Team; Cloud-Stufen werden pro aktivem Nutzer abgerechnet, Mitglieder- und Admin-Platzlimits können knapp werden; SCORM, SSO und Audit-Logging sind auf den Enterprise-Tarif beschränkt [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/learnhouse.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und LearnHouse beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während LearnHouse 8.552 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; LearnHouse verzeichnet -36 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). LearnHouse: Freemium. Freemium mit dauerhaft kostenlosem Tarif und nutzungsbasierten Cloud-Stufen. Standard beginnt bei 1 $ pro aktivem Nutzer (200 Mitglieder, 2 Admin-Plätze, 1.000 KI-Credits, 0 % Zahlungsgebühren), Pro ergänzt Zertifizierungen, Playgrounds, Boards, eigene Domains und erweiterte Analysen (500 Mitglieder, 10 Admins, 2.000 Credits). Enterprise bietet individuelle Preise mit SSO, RBAC, Audit-Logs und Mandantenfähigkeit; Selbsthosting ist ebenfalls möglich. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Coddy](https://openaitools.app/de/tool/coddy-tech) | 7.478.457 | +17,8 % | Freemium | Kostenlos Programmieren lernen mit Praxislektionen und Browser-Compilern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/coddy-tech.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-learnhouse More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)