# DeepSeek vs Memo Card (früher LectMate) DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Memo Card (früher LectMate) verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „one-time“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Memo Card (früher LectMate)](https://openaitools.app/de/tool/lectmate) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://lectmate.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Notizassistent, KI-Transkription, KI-Übersetzung, KI-Hausaufgabenhelfer | | Preismodell | Freemium | one-time | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Memo Card (früher LectMate) Memo Card (das Produkt, das zuvor als LectMate vermarktet wurde) folgt einer zentralen Idee: Eine Vorlesung sollte mit allem verbunden bleiben, was daraus entsteht. Statt einer nicht nachvollziehbaren Zusammenfassung streamt der Arbeitsbereich die Transkription, während der Dozent spricht, stellt den übersetzten Text direkt neben die Originalrede und strukturiert dieselbe Transkription anschließend zu zweisprachigen Notizen, Stichwort-Zusammenfassungen, einer zeitgestempelten Mindmap, Quizzen und KI-Tutor-Erklärungen, die die Fundstelle nennen. Der Ablauf umfasst vier Phasen: erfassen, übersetzen, ordnen und wiederholen. Studierende starten eine Live-Sitzung vor der Veranstaltung in einem modernen Browser, laden später eine vorhandene Aufnahme hoch oder nutzen die begleitende Browsererweiterung; Aufnahmen werden mit Sprechertrennung verarbeitet, damit Vorlesungen mit mehreren Stimmen lesbar bleiben. Nach der Veranstaltung werden Satzzeichen bereinigt, Kernideen extrahiert und Lernmaterial neben der zweisprachigen Transkription erzeugt, während Suche und Wiedergabe den Sprung zur exakten Stelle hinter jeder Notiz in beliebiger Geschwindigkeit ermöglichen. Datenschutz ist expliziter Teil des Designs: Aufnahmen, Transkripte, Übersetzungen, Notizen und Exporte nutzen eingeschränkten Zugriff mit kurzlebigen Links, und Nutzer können einzelne Sitzungen oder ihr Konto in den Einstellungen löschen. Die Preisgestaltung ist vorausbezahlt statt rein abonnementbasiert, mit einem Jahres-Unlimited-Tarif und Guthabenpaketen, die nach Vorlesungsminuten verbraucht werden, sodass Gelegenheits- und Intensivnutzer einen planbaren Weg wählen. **Preise und Tarife:** Vorausbezahltes Modell ohne verpflichtendes Abonnement: ein einmalig zahlbarer Jahres-Unlimited-Tarif für 299 USD, der ein volles Jahr uneingeschränkte Nutzung abdeckt, ein 2.000-Guthaben-Paket für 199 USD (rund 0,10 USD pro Guthaben) und ein Startpaket mit 200 Guthaben für 29,90 USD (rund 0,15 USD pro Guthaben). Das Guthaben wird nach Nutzungsart verbraucht: hochgeladene Aufnahmen 1 Guthaben je angefangene 5 Minuten, Live-Transkription 1 je 3 Minuten, zweisprachige Untertitelübersetzung 1 je 2 Minuten und Simultaninterpretations-Audio 3 pro Minute. Der Jahreszugang verlängert sich nicht automatisch, die Zahlung wickelt Stripe ab. - **Live-Transkription und -Übersetzung:** Memo Card wandelt die Sprache im Hörsaal in Text um, während der Dozent noch spricht, und zeigt die Übersetzung neben dem Original, damit schnelles Tempo, ungewohnte Akzente und Fachvokabular in Echtzeit mitverfolgt werden können. - **Zweisprachige Notizen mit Quellenbezug:** Originalrede und übersetzter Sinn bleiben zusammen, und jede Notiz oder KI-Antwort lässt sich bis zu einem exakten Zeitstempel der Aufnahme zurückverfolgen – praktisch vor Prüfungen. - **Mindmap, Zusammenfassungen und Quizze:** Eine lineare Transkription wird zu zeitgestempelten Ästen, Stichwörtern, Abschnittszusammenfassungen, Kursquizzen und visuellen Rückblicken, ohne die vollständige Transkription zu verbergen. - **Suche, Wiedergabe und Export:** Jeden Begriff in einer Sitzung suchen, die passende Stelle öffnen, das Audio in bevorzugter Geschwindigkeit abspielen und Material für Wiederholung, Gruppenarbeit oder das persönliche Archiv exportieren. - **Eingeschränkte Datenschutzkontrollen:** Aufnahmen, Transkripte, Übersetzungen, Notizen und Exporte nutzen eingeschränkten Zugriff und kurzlebige Links, mit klaren Löschwegen für einzelne Sitzungen oder das gesamte Konto. **Stärken:** Fokus auf Bildung und Studium mit Preisen, die auf realen Vorlesungsaufwand zugeschnitten sind; Vorausbezahltes Guthaben und einmaliger Jahrestarif vermeiden ein erzwungenes Abonnement; Jede KI-generierte Notiz und Antwort bleibt mit einem Zeitstempel der Originalaufnahme verknüpft; Läuft im Browser, mit klaren Löschwegen und eingeschränktem Zugriff auf private Kursinhalte **Einschränkungen:** Der Guthabenverbrauch unterscheidet sich stark je Modus, und Simultaninterpretations-Audio kostet 3 Guthaben pro Minute, sodass intensive Nutzung schnell aufbraucht; Die Genauigkeit hängt von Audioqualität, Raumgeräuschen, Akzenten und Netzwerk ab, was der Dienst selbst einräumt; Spracherkennung und Übersetzung sind bei den gezeigten Hauptsprachpaaren am besten, nicht bei jeder Sprachkombination [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/lectmate.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Memo Card (früher LectMate) beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Memo Card (früher LectMate) 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Memo Card (früher LectMate) verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Memo Card (früher LectMate): one-time. Vorausbezahltes Modell ohne verpflichtendes Abonnement: ein einmalig zahlbarer Jahres-Unlimited-Tarif für 299 USD, der ein volles Jahr uneingeschränkte Nutzung abdeckt, ein 2.000-Guthaben-Paket für 199 USD (rund 0,10 USD pro Guthaben) und ein Startpaket mit 200 Guthaben für 29,90 USD (rund 0,15 USD pro Guthaben). Das Guthaben wird nach Nutzungsart verbraucht: hochgeladene Aufnahmen 1 Guthaben je angefangene 5 Minuten, Live-Transkription 1 je 3 Minuten, zweisprachige Untertitelübersetzung 1 je 2 Minuten und Simultaninterpretations-Audio 3 pro Minute. Der Jahreszugang verlängert sich nicht automatisch, die Zahlung wickelt Stripe ab. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Studocu](https://openaitools.app/de/tool/studocu-global) | 39.297.122 | +1,1 % | Freemium | Studocu is a global study platform where students share and access lecture notes, summaries, study guides and past exams, with an AI assistant, quizzes, flashcards and note tools to help them learn faster. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/studocu-global.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-lectmate More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)