# DeepSeek vs Liminary DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Liminary verzeichnet 12.246 monatliche Besuche mit -30,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Liminary](https://openaitools.app/de/tool/liminary) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://liminary.io | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Wissensmanagement, KI-Zusammenfasser, KI-YouTube-Zusammenfassung, KI-Artikel-Zusammenfasser | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 12.246 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -30,4 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 4.874 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Liminary Liminary adressiert einen bekannten professionellen Fehler: Man recherchiert, und verbringt dann die erste Stunde des nächsten Projekts damit, alles wiederzufinden. Das Tool fungiert als persistente Gedächtnisschicht. Artikel, Berichte, PDFs, Videos und KI-Chats werden per Klick beim Browsen gespeichert, und du kannst eigene Notizen und Kontext ergänzen, sodass das gespeicherte Wissen dein Denken widerspiegelt und nicht nur den Quelltext. Das Abrufen ist der differenzierende Teil. Statt auf deine Suche zu warten, zeigt Liminary proaktiv Relevantes, während du schreibst, und enthält inzwischen Magnet, einen Meeting-Begleiter, der das passende Material in Echtzeit einblendet. Antworten stützen sich auf deine gespeicherten Quellen, jede Erkenntnis ist auf ein Zitat zurückführbar, jede Quelle einen Klick entfernt. Faktenchecks und Lückenerkennung laufen gegen dein eigenes Material statt gegen das offene Internet, sodass du Aussagen prüfen und Fehlendes finden kannst, bevor es anderen auffällt. Sicherheit ist als Kernfunktion positioniert, nicht als Nachgedanke: Daten werden verschlüsselt, pro Workspace abgeschottet und nie zum Trainieren von KI-Modellen verwendet, mit einem Team aus ehemaligen Dropbox-Security-, ML- und Search-Engineers. Zielgruppe sind Berater, Forscher, Analysten und kleine Teams, deren Empfehlungen berufliches Risiko tragen, wenn die Fakten nicht stimmen. Praktisch: Liminary kommt als Browser-Erweiterung für Chrome und Firefox, mit 5 von 5 Sternen im Chrome Web Store, und der Anbieter veröffentlicht Benchmark-Beiträge zur Bewertung von Langzeitgedächtnis. Die Preisstruktur über den kostenlosen Download hinaus steht auf der Website; dort sind die aktuellen Tarife zu prüfen. **Preise und Tarife:** Kostenloser Download für den Einstieg. Abo-Stufen für professionelle Nutzung und kleine Teams sind auf der Liminary-Website aufgeführt. Aktuelle Plandetails bitte auf der offiziellen Preisseite prüfen, da sie sich ändern können. - **Ein-Klick-Speichern überall:** Erfasse Webseiten, PDFs, Videos, Berichte und LLM-Chats beim Browsen und ergänze eigene Notizen und Kontext. - **Proaktiver Abruf:** Statt auf eine Suche zu warten, zeigt Liminary relevantes gespeichertes Material beim Schreiben und in Meetings. - **Magnet als Meeting-Begleiter:** Ein Begleiter, der im richtigen Moment die richtigen Informationen einblendet und danach Zusammenfassung, Transkript und deine Notizen für später speichert. - **Belegte, nachvollziehbare Antworten:** Jede Antwort verweist darauf, woher sie stammt, intern oder extern, damit du Aussagen prüfst, statt einer Blackbox zu vertrauen. - **Faktencheck und Lückenerkennung:** Prüfe Aussagen gegen deine gespeicherten Quellen und finde, was in einem Entwurf fehlt – auch direkt in Notion. **Stärken:** Proaktiver Abruf bedeutet, relevantes Wissen findet dich, statt gesucht werden zu müssen; Antworten bleiben auf gespeicherte Quellen zurückführbar, passend für risikoreiche professionelle Arbeit; Erfasst viele Quellentypen an einem Ort: Seiten, PDFs, Videos und KI-Chats; Klare Haltung zu Privatsphäre: verschlüsselt, pro Workspace abgeschottet, nie für Modelltraining genutzt **Einschränkungen:** Der Nutzen hängt davon ab, dass du tatsächlich Quellen speicherst – die Gewohnheit muss zuerst entstehen; Überschneidet sich mit Notiztools wie Notion, was die Frage aufwirft, wo Wissen liegen soll; Die vollständige Tarifstruktur ist allein aus der Startseite nicht klar, Preise müssen geprüft werden [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/liminary.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Liminary beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Liminary 12.246 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Liminary verzeichnet -30,4 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Liminary: Freemium. Kostenloser Download für den Einstieg. Abo-Stufen für professionelle Nutzung und kleine Teams sind auf der Liminary-Website aufgeführt. Aktuelle Plandetails bitte auf der offiziellen Preisseite prüfen, da sie sich ändern können. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Studocu](https://openaitools.app/de/tool/studocu-global) | 39.297.122 | +1,1 % | Freemium | Studocu is a global study platform where students share and access lecture notes, summaries, study guides and past exams, with an AI assistant, quizzes, flashcards and note tools to help them learn faster. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/studocu-global.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-liminary More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)