# DeepSeek vs LinkupAPI DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. LinkupAPI verzeichnet 37.347 monatliche Besuche mit +7,1 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [LinkupAPI](https://openaitools.app/de/tool/linkupapi) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://linkupapi.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI API, AI Agent, KI-Web-Scraping, KI-Leadgenerierung | | Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 37.347 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +7,1 % | | Primärmarkt | China | Niederlande | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 7.873 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## LinkupAPI LinkupAPI positioniert sich als "die Outreach-API für KI-Agenten und Software". Es ist kein Einzeltool für Vertriebsmitarbeiter, sondern richtet sich an Entwickler: KI-Agenten-Teams, Vertriebsplattformen, ATS- und CRM-Anbieter, die Prospecting und Multichannel-Outreach in ihre eigenen Produkte integrieren wollen, ohne die Infrastruktur selbst zu bauen. Das Produkt nennt über 50 Endpunkte, durchschnittliche Antwortzeiten unter drei Sekunden und 99,9 % Verfügbarkeit und bildet den gesamten Zyklus – Finden, Intent erkennen, Ansprechen, Antworten – mit demselben API-Schlüssel und Anfrageformat ab. Abgedeckt sind vier Kanäle: LinkedIn (Nachrichten, InMails, Einladungen, Sales-Navigator-Aktivität), E-Mail (Gmail, Outlook oder beliebige SMTP-Postfächer), WhatsApp (Text, Dateien und Sprachnachrichten) sowie iMessage (dedizierte Nummern mit Tapbacks und Lesebestätigungen). Auf der Datenseite gibt es eine Prospect Data API für Personensuche, vollständige Profile, Firmendaten, Stellenausschreibungen und Finanzierungsrunden sowie eine Mail API zum Verifizieren, Finden und Anreichern von E-Mails. Ein MCP-Server ermöglicht es Claude, ChatGPT, Cursor oder jedem MCP-Client, Outreach direkt auszuführen. Zu den Integrationen zählen n8n, Make und Zapier. LinkupAPI betont Sicherheit und Compliance mit einer Zero-Storage-Architektur und Ausrichtung an DSGVO und CCPA. Eine kostenlose Testphase ist verfügbar; das Produkt richtet sich an Teams, die bereits eine Nutzerbasis oder einen Agenten haben, in den Outreach integriert werden soll. **Preise und Tarife:** LinkupAPI ist ein kostenpflichtiges, credit-basiertes API-Produkt. Die Website bietet eine kostenlose Testphase, und die Nutzung wird in Credits gemessen (z. B. verbraucht eine Sendeaktion Credits). Genaue Tarife und Preise werden auf der Startseite nicht veröffentlicht; prüfen Sie die Preisseite oder fragen Sie den Vertrieb. - **Eine API für vier Kanäle:** Senden Sie über LinkedIn, E-Mail, WhatsApp und iMessage im selben Anfrageformat und empfangen Sie alle Antworten über einen einzigen Webhook. - **Prospect- und Firmendaten:** Suchen Sie Personen und rufen Sie vollständige Profile, Firmendaten, Stellenausschreibungen und Finanzierungsrunden als JSON für Ihr Produkt oder Ihren Agenten ab. - **Mail API:** Verifizieren, finden und anreichern Sie geschäftliche E-Mail-Adressen in großem Umfang, mit Echtzeit-Zustellbarkeitsprüfung. - **MCP-Server:** Führen Sie Suchen, Nachrichten und das Lesen von Antworten aus Claude, ChatGPT, Cursor oder jedem MCP-kompatiblen Client aus. - **Automatisierung und Compliance:** Native Integrationen mit n8n, Make und Zapier sowie eine Zero-Storage-Architektur mit DSGVO- und CCPA-Ausrichtung. **Stärken:** Eine API deckt Suche, Messaging, Datenanreicherung und Antworten ab und reduziert Anbietervielfalt; Große Kanalbreite mit iMessage und WhatsApp neben LinkedIn und E-Mail; Durch den MCP-Server direkt aus gängigen LLM-Clients nutzbar; Veröffentlichte Leistungs- und Compliance-Haltung (99,9 % Verfügbarkeit, Zero Storage, DSGVO/CCPA) **Einschränkungen:** Das Credit-Modell erschwert die Kostenschätzung ohne sorgfältige Überwachung; Die Startseite veröffentlicht keine detaillierten Tarife, sodass eine Bewertung Vertriebskontakt oder Preisseite erfordert; Multichannel-Outreach in großem Umfang birgt Plattformrichtlinien- und Zustellrisiken, die Nutzer selbst managen müssen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/linkupapi.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und LinkupAPI beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während LinkupAPI 37.347 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; LinkupAPI verzeichnet +7,1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). LinkupAPI: Kostenpflichtig. LinkupAPI ist ein kostenpflichtiges, credit-basiertes API-Produkt. Die Website bietet eine kostenlose Testphase, und die Nutzung wird in Credits gemessen (z. B. verbraucht eine Sendeaktion Credits). Genaue Tarife und Preise werden auf der Startseite nicht veröffentlicht; prüfen Sie die Preisseite oder fragen Sie den Vertrieb. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Exa](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai) | 1.062.574 | +16,8 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Exa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-linkupapi More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)