# DeepSeek vs Llamaroo

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Llamaroo verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Llamaroo](https://openaitools.app/de/tool/llamaroo) |
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| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://llamaroo.com |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Unterrichtsplan-Generator, KI-Spiele, KI-Lehrkräfte |
| Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % |
| Primärmarkt | China | Global |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Llamaroo

Llamaroo ist eine Bildungsplattform mit einer einfachen Grundidee: Kinder beenden Lektionen, wenn sich die Lektion wie ein Spiel anfühlt. Statt eines statischen Arbeitsblatts oder einer Präsentation beschreiben Lehrkräfte, Eltern und Nachhilfelehrkräfte ein Thema, und die KI von Llamaroo liefert einen vollständigen Kursentwurf mit Modulen und Lektionen. Jede Lektion setzt sich aus strukturierten Aktivitätsbausteinen zusammen: Geschichten liefern Kontext, Quizze und Sortieraufgaben prüfen das Verständnis, Dialogimpulse fördern kritisches Denken, und Spiele festigen das Gelernte spielerisch. Der visuelle Zeitleisten-Editor ermöglicht es jedem, der eine Präsentation erstellen kann, einen Kurs ohne Programmieren zu bauen und zu bearbeiten.

Der Zugang für Schüler ist bewusst schlank. Lernende öffnen einen Link, geben einen Klassencode und eine persönliche PIN ein – fertig. Es gibt keine Schüler-E-Mail-Adressen, keine Passwörter und keine Konten mit persönlichen Daten, was den Einstieg für kleine Kinder schnell und die Datenverwaltung für Schulen einfacher macht. Die Fortschrittsverfolgung der Klasse zeigt, welche Schüler welche Module abgeschlossen haben, sodass Lehrkräfte erkennen, wer Unterstützung braucht. Die Plattform gibt an, dass Schülerdaten niemals an KI-Dienste gesendet werden, dass Schüler keine Werbung sehen und dass die Schülererfahrung vollständig in sich geschlossen ist – ohne Zugang zum offenen Web.

Die Preise richten sich danach, wen man unterrichtet. Der kostenlose Plan umfasst einen Lernbereich und einen Lernenden, wobei der erste Kurs gratis generiert werden kann; der Home-Plan zielt auf Homeschooling-Familien und Nachhilfe; der Class-Plan deckt Klassenzimmer mit mehreren Räumen und Mitarbeiterplätzen ab; Enterprise bietet individuelle Teamgrößen, gemeinsam genutzte KI-Credits, Domänen- und Sicherheitsrichtlinien, OneRoster-Bereitstellung und formale Vereinbarungen. Die KI-Kurserstellung verbraucht Credits; kostenpflichtige Pläne enthalten monatliche Kontingente, und Nachkaufpakete sind in jedem Plan möglich. Die auf der Website genannten Lehrplanbezüge decken weit verbreitete Grundschulprogramme in Mathematik, Lesen und Naturwissenschaften ab.

**Preise und Tarife:** Freemium mit drei bezahlten Stufen. Der kostenlose Plan bietet einen Lernbereich und einen Lernenden mit dem ersten KI-Kurs gratis. Home kostet bei jährlicher Zahlung rund 10,75 USD/Monat (129 USD/Jahr) für 3 Bereiche und bis zu 6 Lernende; Class rund 20,75 USD/Monat bei jährlicher Zahlung (249 USD/Jahr) für 5 Klassenzimmer mit je 30 Schülern; Enterprise wird individuell angeboten mit eigenen Credits, Admin-Kontrollen und Bereitstellung. KI-Credits können in jedem Plan aufgeladen werden.

- **KI-Kurserstellung:** Beschreiben Sie, was Sie unterrichten möchten, und Llamaroo liefert einen Kursentwurf mit Modulen und Lektionen, den Sie prüfen und anpassen, bevor Inhalte generiert werden.
- **Visueller Zeitleisten-Lektionseditor:** Ziehen Sie Geschichten, Quizze, Sortieraufgaben, Dialogimpulse und Spiele an ihren Platz – mit Sofortvorschau und ohne Programmieren.
- **Gamifizierte, strukturierte Lektionsbausteine:** Spiele sind die Belohnung, während Geschichten, Quizze und Impulse die Lernziele tragen – Spielen verstärkt das Lernen, statt es zu ersetzen.
- **Zugang per Klassencode und PIN:** Schüler treten mit Link, kurzem Klassencode und persönlicher PIN bei – ohne E-Mails, ohne Passwörter und ohne Schülerkonten.
- **Fortschrittsverfolgung und Sicherheitskontrollen:** Sehen Sie, wer welche Lektion abgeschlossen hat – werbefrei, in sich geschlossen und mit Schüleraktivitäten, die nie an KI-Dienste gesendet werden.

**Stärken:** Sehr einfacher Schülerzugang per Klassencode und PIN, ganz ohne Schülerkonten; KI-Ergebnisse sind vollständig editierbar, sodass Lehrkräfte jedes Wort und jedes Lernziel kontrollieren; Datenschutzbewusstes Design: minimale Schülerdaten, keine Werbung, keine Schülerdaten an KI, in sich geschlossene Erfahrung; Der kostenlose Plan ist ein echter Plan ohne Zeitlimit, und Credits lassen sich ohne Stufenwechsel nachkaufen

**Einschränkungen:** Die KI-Erstellung wird über Credits abgerechnet, sodass intensive Kurserstellung irgendwann einen bezahlten Plan oder Nachkäufe erfordert; Die inhaltliche Qualität hängt davon ab, dass Lehrkräfte die KI-Ergebnisse prüfen und verfeinern; Ausgelegt auf Kinder ab 6 Jahren und Grundschullehrpläne, nicht auf Sekundarstufe oder Erwachsenenbildung

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/llamaroo.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und Llamaroo beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Llamaroo 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Llamaroo verzeichnet 0 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Llamaroo: Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos. Freemium mit drei bezahlten Stufen. Der kostenlose Plan bietet einen Lernbereich und einen Lernenden mit dem ersten KI-Kurs gratis. Home kostet bei jährlicher Zahlung rund 10,75 USD/Monat (129 USD/Jahr) für 3 Bereiche und bis zu 6 Lernende; Class rund 20,75 USD/Monat bei jährlicher Zahlung (249 USD/Jahr) für 5 Klassenzimmer mit je 30 Schülern; Enterprise wird individuell angeboten mit eigenen Credits, Admin-Kontrollen und Bereitstellung. KI-Credits können in jedem Plan aufgeladen werden.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 10 | [MagicSchool AI](https://openaitools.app/de/tool/magicschool-ai) | 2.874.288 | +4,5 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | KI-Werkzeuge, die Lehrkräften Zeit zurückgeben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/magicschool-ai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-llamaroo

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