# DeepSeek vs lrnos DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. lrnos verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [lrnos](https://openaitools.app/de/tool/lrnos) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://lrnos.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Hausaufgabenhelfer, KI-Notizengenerator, KI-Quizgenerator | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 3,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## lrnos lrnos versteht sich als Betriebssystem fürs Lernen und nicht als reine Notizen- oder Karteikarten-App. Bei der Anmeldung wählst du deine Universität oder Schule, und die Plattform liest die öffentlichen Seiten dieser Einrichtung, um deine Kurse, Prüfungstermine und deinen Stundenplan zu ermitteln. Daraus entstehen Lektionen aus deinen Folien, Notizen oder dem Syllabus, benotete und zeitlich begrenzte Probeklausuren nach dem Vorbild echter Altklausuren sowie ein Tagesplan, der von jedem Prüfungstermin rückwärts gerechnet wird – innerhalb der Lernzeit, die dir tatsächlich zur Verfügung steht. Diese Anpassungsfähigkeit ist der Kern des Produkts. Jede Antwort, jedes verpasste Thema und die täglich verfügbare Zeit fließen in das ein, was dir als Nächstes angeboten wird: Verpasste Tage werden vom Plan aufgefangen, schwache Themen zuerst gezeigt. Zusätzlich gibt es einen Assistenten namens lrno, der auf Basis deiner Kurse antwortet und anzeigt, aus welchem Dokument oder welcher Folie eine Antwort stammt, damit du sie prüfen kannst. lrnos wird derzeit als Beta-Produkt eines kleinen Teams präsentiert (Gründer Belal Mohamed, Sitz in Istanbul). Angegeben werden rund 2.700 Studierende an 187 Universitäten, Unterstützung für 131 Sprachen sowie eine Basis aus Fremdmodellen über OpenRouter und eigener KI-Routing-Infrastruktur. Das Unternehmen verkauft außerdem Sitzplätze an Schulen, Hochschulen und Lehrkräfte und bietet Geschenkplätze für Studierende, die nicht zahlen können. **Preise und Tarife:** Kostenloser Tarif ohne Kreditkarte mit etwa 20 neuen Lektionen pro Woche und einem Kontingent, das alle 5 Stunden und wöchentlich aufgefüllt wird. Die Bezahltarife sind Go für 8,99 USD/Monat, Pro für 15,99 USD/Monat und Max für 49,99 USD/Monat bei monatlicher Abrechnung; bei jährlicher Zahlung spart man rund 17 %. Einmalige Guthaben-Pakete (lrnoz) kosten 2,99 USD und 7,99 USD, verfallen nie und werden erst nach dem Verbrauch des Tarifkontingents genutzt. Schulen und Lehrkräfte können Sitzplatz-Tarife per Kontaktaufnahme erwerben. - **Automatische Kurssuche an deiner Schule:** Du wählst deine Einrichtung, und lrnos liest deren eigene Kursseiten, um deine Kurse, Prüfungstermine und deinen Stundenplan zu finden – ohne manuelle Eingabe. - **KI-Lektionen auf Basis deiner Materialien:** Lektionen entstehen aus deinen Folien, Notizen, Vorlesungsaufnahmen oder dem Syllabus, mit Quellenangaben, damit du siehst, aus welcher Folie oder Datei ein Punkt stammt. - **Benotete Probeklausuren mit Zeitlimit:** Die Plattform findet frühere Klausuren deines Kurses und erstellt Übungsprüfungen im gleichen Format, die sie wie im Ernstfall timt und benotet. - **Adaptiver Tagesplan:** Der Plan wird von jedem Prüfungstermin rückwärts innerhalb deiner verfügbaren Lernzeit erstellt und neu ausbalanciert, wenn du einen Tag verpasst oder ein schwaches Thema mehr Aufmerksamkeit braucht. - **Erkennung deiner Lernmuster:** Was du richtig hast, was du verpasst, und wie viel Zeit du hast, fließen in künftige Wiederholungen, Pläne und Probeklausuren ein. **Stärken:** Die automatische Kurs- und Prüfungssuche ersetzt die manuelle Einrichtung, die die meisten Lern-Apps verlangen; Lektionen und Prüfungen basieren auf dem echten Kursmaterial, mit sichtbaren Quellenangaben; Der Plan passt sich an verpasste Tage und schwache Themen an, statt von Anfang an festzustehen; Der kostenlose Tarif ist wirklich nutzbar und ohne Karte, Zusatzguthaben verfällt nie **Einschränkungen:** Als Beta gekennzeichnet, Funktionen und Zuverlässigkeit können sich noch ändern; Die automatische Kurssuche hängt davon ab, wie viel die Schule öffentlich bereitstellt; Das Kontingent wird zeitbasiert aufgefüllt, was intensive Lernphasen in niedrigeren Tarifen unterbrechen kann [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/lrnos.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und lrnos beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während lrnos 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; lrnos verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). lrnos: Freemium. Kostenloser Tarif ohne Kreditkarte mit etwa 20 neuen Lektionen pro Woche und einem Kontingent, das alle 5 Stunden und wöchentlich aufgefüllt wird. Die Bezahltarife sind Go für 8,99 USD/Monat, Pro für 15,99 USD/Monat und Max für 49,99 USD/Monat bei monatlicher Abrechnung; bei jährlicher Zahlung spart man rund 17 %. Einmalige Guthaben-Pakete (lrnoz) kosten 2,99 USD und 7,99 USD, verfallen nie und werden erst nach dem Verbrauch des Tarifkontingents genutzt. Schulen und Lehrkräfte können Sitzplatz-Tarife per Kontaktaufnahme erwerben. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Studocu](https://openaitools.app/de/tool/studocu-global) | 39.297.122 | +1,1 % | Freemium | Studocu is a global study platform where students share and access lecture notes, summaries, study guides and past exams, with an AI assistant, quizzes, flashcards and note tools to help them learn faster. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/studocu-global.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-lrnos More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)