# DeepSeek vs Lunit

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Lunit verzeichnet 29.181 monatliche Besuche mit -12,8 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Lunit](https://openaitools.app/de/tool/lunit) |
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| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.lunit.io/en |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI im Gesundheitswesen, KI-Medizindiagnostik, KI-Bilderkennung |
| Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 29.181 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -12,8 % |
| Primärmarkt | China | Südkorea |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 8.314 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,6 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 1 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Lunit

Lunit ist ein Medizin-AI-Unternehmen mit Sitz in Seoul, Südkorea, das aus der Deep-Learning-Forschung entstanden ist und sich konsequent auf die Onkologie konzentriert. Statt allgemeiner Gesundheits-KI hat es zwei verbundene Produktfamilien aufgebaut: eine, die Klinikern hilft, Krebs in Bilddaten früher zu finden, und eine, die aus Gewebe quantitative Biologie extrahiert, um Therapie und Arzneimittelentwicklung zu steuern. Die Technologie wird international breit eingesetzt – mehr als 10.000 Kundenstandorte in über 70 Ländern, gestützt auf hunderte begutachtete Publikationen und Branchenpartnerschaften.

Im Screening analysiert die Lunit-INSIGHT-Familie Mammografien und Thorax-Röntgenaufnahmen. Lunit INSIGHT MMG übernimmt die 2D-Mammografie, Lunit INSIGHT DBT die 3D-Mammatomosynthese; beide markieren verdächtige Regionen, damit Radiologen die dringendsten Untersuchungen zuerst bearbeiten. Lunit INSIGHT CXR leistet dasselbe für Thorax-Röntgen. Rund um diese Erkennungs-Engines hat Lunit Werkzeuge auf Programmebene zusammengestellt: Dichte-Bewertung, Risikobewertung und Risikopfade, Live-Mammografie-Reporting, Qualitätsmanagement, Analytik und einen Patienten-Hub, damit ein Screening-Dienst KI als Teil des Alltags und nicht als isoliertes Experiment betreiben kann.

In der Präzisionsonkologie analysiert das Lunit-SCOPE-Portfolio Pathologiebilder. Lunit SCOPE IO quantifiziert das Tumormikromilieu und die Immunzellinfiltration, was für die Immuntherapiestrategie wichtig ist, während die Lunit SCOPE IHC Suite die immunhistochemische Quantifizierung von Markern wie HER2 und PD-L1 sowie eine genotypische Vorhersage unterstützt. Diese Produkte richten sich an biopharmazeutische Partner, klinische Studienteams und die Entwicklung von Begleitdiagnostika, wo reproduzierbare quantitative Auslesungen der Engpass sind. Da Lunit an Krankenhäuser, Screening-Programme und Pharmaunternehmen verkauft, werden Preise direkt angeboten statt veröffentlicht, und der Regulierungsstatus unterscheidet sich je nach Markt.

**Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Lunit verkauft Enterprise-Software- und Plattformlizenzen an Krankenhäuser, Screening-Programme und biopharmazeutische Partner, weshalb kommerzielle Konditionen und Einführungskosten direkt über das Vertriebsteam angeboten werden. Eine öffentliche Preisliste gibt es nicht.

- **Lunit INSIGHT MMG und DBT:** Deep-Learning-Analyse von 2D- und 3D-Mammografien, die verdächtige Läsionen markiert, um Brustkrebs früher zu finden und übersehene Befunde zu reduzieren.
- **Lunit INSIGHT CXR:** Analyse von Thorax-Röntgenaufnahmen, die mögliche Auffälligkeiten wie Knoten hervorhebt und eine schnellere Triage in stark ausgelasteten Radiologien unterstützt.
- **Lunit SCOPE IO:** Analyse des Tumormikromilieus, die tumorinfiltrierende Lymphozyten und Immunphänotypen aus Pathologieschnitten quantifiziert und die Immuntherapieforschung informiert.
- **Lunit SCOPE IHC Suite:** KI-gestützte immunhistochemische Quantifizierung für HER2, PD-L1 und weitere Marker, inklusive uIHC und Genexpressionsvorhersage für standardisierte Bewertung.
- **Screening-Analytik und Workflow-Tools:** Live-Mammografie-Reporting, Risikobewertung, Risikopfade, Qualitätsmanagement und Patiententools, die KI in das gesamte Screening-Programm einbetten.

**Stärken:** Klinisch validierte Radiologie-KI mit dokumentierten Zulassungen und publizierter Evidenz; Deckt beide Enden des onkologischen Pfads ab – Screening-Erkennung und Biomarker der Präzisionsonkologie – bei einem Anbieter; Breite reale Verbreitung in vielen Ländern, sodass Integrationen und Workflow-Erfahrungen bereits existieren; Starke Forschungstätigkeit und Biopharma-Partnerschaften stützen die Glaubwürdigkeit für Studien und Begleitdiagnostik

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/lunit.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und Lunit beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Lunit 29.181 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Lunit verzeichnet -12,8 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Lunit: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Lunit verkauft Enterprise-Software- und Plattformlizenzen an Krankenhäuser, Screening-Programme und biopharmazeutische Partner, weshalb kommerzielle Konditionen und Einführungskosten direkt über das Vertriebsteam angeboten werden. Eine öffentliche Preisliste gibt es nicht.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-lunit

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