# DeepSeek vs Math AI

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Math AI verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Math AI](https://openaitools.app/de/tool/math-ai) |
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| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://chromewebstore.google.com/detail/math-ai/dioapkekjoidbacpmfpnphhlobnneadd |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Mathe-Tools, KI-Hausaufgabenhelfer, KI-Antworten, KI-Assistent |
| Preismodell | Freemium | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | — |
| Primärmarkt | China | Global |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Browser-Erweiterung |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Math AI

Math AI wird als Browser-Erweiterung installiert und funktioniert überall dort, wo du gerade liest. Statt eine Gleichung in eine separate App zu übertragen, erfasst du die Aufgabe per Screenshot oder fügst den Text ein, und die Erweiterung liefert eine zeilenweise ausgeschriebene Lösung. Dadurch ist sie in Aufgabenportalen, PDFs, E-Learning-Plattformen und eingescannten Arbeitsblättern nutzbar, wo das Abschreiben von Hand mühsam oder unmöglich wäre.

Die Store-Beschreibung nennt einen All-in-One-Matheassistenten von einfacher Arithmetik bis zu fortgeschritteneren Themen und betont, dass der Rechenweg erklärt wird statt nur das Ergebnis. Lösungen werden als Schritt-für-Schritt-Herleitung dargestellt, was ein Lernwerkzeug von einem reinen Lösungsheft unterscheidet. Die Oberfläche unterstützt über 50 Sprachen, und die Chrome-Web-Store-Seite nennt rund 10.000 Nutzer bei durchschnittlich 4,9 Sternen aus etwa tausend Bewertungen, Version 2.10 wurde im Januar 2026 aktualisiert.

Ein paar praktische Hinweise. Die Store-Seite vermerkt In-App-Käufe, daher können einige Funktionen trotz kostenloser Installation hinter einer Bezahlstufe liegen. Zudem zeigt die Entwicklerseite mathai.online derzeit eine pausierte Bereitstellung, sodass die Chrome-Web-Store-Seite die zuverlässigste Stelle zum Installieren und Prüfen der Version ist. Da ein Screenshot gelesen wird, sollte vor dem Vertrauen in die Schritte geprüft werden, ob die Aufgabe korrekt erkannt wurde.

**Preise und Tarife:** Die Erweiterung ist kostenlos installierbar. Ihr Chrome-Web-Store-Eintrag gibt an, dass In-App-Käufe angeboten werden; optionale kostenpflichtige Upgrades sind also möglich, eine öffentliche Preisliste ließ sich jedoch nicht bestätigen, da die Anbieterseite derzeit nicht verfügbar ist.

- **Lösen per Screenshot:** Erfasse jede Matheaufgabe auf dem Bildschirm, die Erweiterung erkennt sie automatisch, sodass lange Gleichungen nicht neu getippt werden müssen.
- **Schritt-für-Schritt-Erklärungen:** Lösungen kommen als zeilenweise Herleitung, die den Rechenweg zeigt und nicht nur das Endergebnis.
- **Funktioniert auf jeder Seite:** Als Browser-Erweiterung liest sie Aufgabenportale, PDFs, Quizseiten und eingescannte Arbeitsblätter direkt an Ort und Stelle.
- **Breite Themenabdeckung:** Bearbeitet allgemeine Matheaufgaben von grundlegender Arithmetik bis zu fortgeschritteneren Algebra- und Rechenthemen.
- **Über 50 Oberflächensprachen:** Der Chrome-Web-Store-Eintrag nennt Oberflächenunterstützung für mehr als 50 Sprachen, darunter Englisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Spanisch und Vietnamesisch.

**Stärken:** Kostenlose Installation und Betrieb im Browser ohne separates App-Fenster; Screenshot-Erfassung erspart das Neutippen komplexer Gleichungen; Schrittweise Ausgabe unterstützt echtes Lernen statt reiner Antwortsuche; Starke Store-Reputation mit rund 4,9 Sternen aus etwa tausend Bewertungen

**Einschränkungen:** Genauigkeit hängt von der Screenshot-Erkennung ab, OCR-Fehler führen zu falschen Schritten; Der Chrome-Web-Store-Eintrag nennt In-App-Käufe, einige Funktionen könnten kostenpflichtig sein; Die Entwicklerseite zeigt derzeit eine pausierte Bereitstellung, was offizielle Doku und Preise erschwert; KI-Lösungen sollten bei benoteten Arbeiten mit Lehrbuch oder Lehrkraft geprüft werden

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/math-ai.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und Math AI beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Math AI 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Math AI verzeichnet —.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Math AI: Kostenlos. Die Erweiterung ist kostenlos installierbar. Ihr Chrome-Web-Store-Eintrag gibt an, dass In-App-Käufe angeboten werden; optionale kostenpflichtige Upgrades sind also möglich, eine öffentliche Preisliste ließ sich jedoch nicht bestätigen, da die Anbieterseite derzeit nicht verfügbar ist.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 10 | [Gauth](https://openaitools.app/de/tool/gauthmath-com) | 7.164.627 | +52,4 % | Freemium | Hausaufgabe fotografieren und Schritt-für-Schritt-Antworten von der KI erhalten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gauthmath-com.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-math-ai

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