# DeepSeek vs MathSolverAI DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. MathSolverAI verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [MathSolverAI](https://openaitools.app/de/tool/mathsolverai) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://apps.apple.com/us/app/mathsolverai/id6504369911 | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Mathe-Tools, KI-Hausaufgabenhelfer, KI-Antworten | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | — | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | App | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## MathSolverAI MathSolverAI sieht sich als echter Tutor, nicht nur als Antwortgenerator. Lernende können eine Aufgabe per Kamera-Scan eines Arbeitsblatts, handschriftlich, per Sprache oder über die Tastatur eingeben, und die App zeigt zunächst das Erkannte an, damit Scan- oder Handschriftfehler vor dem Lösen korrigiert werden können. Danach erklärt sie die Schritte, gibt Hinweise, prüft die Arbeit und kann sogar benoten, wenn der Lernende ein Konzept mit eigenen Worten erklärt. Abgedeckt sind Arithmetik, Brüche, Dezimalzahlen, Vor-Algebra, Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Statistik, Analysis, Physik und Schaltkreise sowie Übungen im SAT- und ACT-Stil. Mehrere Tutor-Modi bedienen unterschiedliche Bedürfnisse: Guide Me für Hinweise, Explain It für Schritt-für-Schritt-Erklärungen, Check My Work zum Auffinden des genauen Fehlers, Teach It Back zur Selbstüberprüfung sowie Übungs- und Lernmodus. Fortschritt, Schwachstellen, Beherrschung, Fehler, Serien und Erfolge werden verfolgt. Das Produkt hat sich von einem einfachen Löser zu einer umfassenderen Lernplattform entwickelt, mit echten Rechnerfunktionen, Matrixrechner, Physikrechner, Mathe- und Denkspielen, Lernkarten und einem Eltern-Dashboard mit Kinderprofilen, Fortschrittsübersichten, Aufgaben und Berichten. Der Entwickler Trisphere Apps LLC veröffentlicht häufige Updates und beschreibt die App als geeignet von früher Arithmetik bis zu fortgeschrittener Mathematik. **Preise und Tarife:** Kostenloser Download im App Store mit In-App-Käufen. Der Eintrag nennt „Kostenlos · In-App-Käufe“; KI-Fragen nutzen ein Guthabensystem, und mehr Übung oder ein umfassenderes Tutor-Erlebnis sind per Upgrade verfügbar. Matrixrechner, Physikrechner und Werbefreiheit sind freischaltbare In-App-Käufe. - **Flexible Aufgabeneingabe:** Mathe per Kamera-Scan, Arbeitsblatt-Scan mit Erkennung mehrerer Aufgaben, Handschrift, Sprache oder Tastatur eingeben. - **Schritt-für-Schritt-Tutor-Modi:** Guide Me, Explain It, Check My Work, Teach It Back, Übungs- und Lernmodus decken verschiedene Verständnisphasen ab. - **Breite Themenabdeckung:** Von Arithmetik über Analysis und Statistik bis Physik, Schaltkreise und Übungen im SAT/ACT-Stil. - **Spezialisierte Rechner:** Integrierte Rechner, darunter ein Matrixrechner und ein Physikrechner für Kinematik, Dynamik und Schaltkreise. - **Fortschritt und Eltern-Tools:** Verfolgt Kompetenzbeherrschung, Schwachstellen, Fehler, Serien und Erfolge, mit Kinderprofilen, Berichten und Aufgaben für Eltern. **Stärken:** Akzeptiert gescannte, handschriftliche, gesprochene und getippte Aufgaben; Lehrt in mehreren Modi statt nur Antworten zu geben; Deckt Arithmetik bis Analysis und Physik ab; Enthält Spiele und Belohnungen, die an echtes Lernen geknüpft sind **Einschränkungen:** Nur für iPhone verfügbar, nicht für macOS verifiziert; KI-Fragen verbrauchen Guthaben, und mehrere Rechner erfordern In-App-Käufe [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/mathsolverai.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und MathSolverAI beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während MathSolverAI 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; MathSolverAI verzeichnet —. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). MathSolverAI: Freemium. Kostenloser Download im App Store mit In-App-Käufen. Der Eintrag nennt „Kostenlos · In-App-Käufe“; KI-Fragen nutzen ein Guthabensystem, und mehr Übung oder ein umfassenderes Tutor-Erlebnis sind per Upgrade verfügbar. Matrixrechner, Physikrechner und Werbefreiheit sind freischaltbare In-App-Käufe. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Gauth](https://openaitools.app/de/tool/gauthmath-com) | 7.164.627 | +52,4 % | Freemium | Hausaufgabe fotografieren und Schritt-für-Schritt-Antworten von der KI erhalten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gauthmath-com.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-mathsolverai More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)