# DeepSeek vs Minaco DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Minaco verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Minaco](https://openaitools.app/de/tool/minaco) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://minaco.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Research-Tool, KI-Roadmap, KI-Marketing, AI Agent | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Minaco Minaco versteht sich als eine zentrale Anlaufstelle für die KI-Agenten, die du bereits nutzt. Statt mehrere Einzeltools zu bezahlen und ständig zu wechseln, installierst du eine macOS-App, die offizielle Agenten-Engines und App-Pakete ausführt – etwa Codex, Claude Code, Cursor, Gemini, Kimi, Qwen, GLM und Hermes – und dabei die nativen Werkzeuge und Workflows jedes Agenten erhält. Beim Wechsel von Recherche zu Text und Entwicklung gibt Minaco den Gesprächsverlauf und den Projektkontext weiter, sodass du dein Briefing nicht jedes Mal neu erklären musst. Das Produkt ist auf lokale Speicherung und klare Grenzen ausgelegt. Projekte, Gesprächsverläufe und der native Zustand der Agenten liegen auf deinem Mac, während KI-Anfragen weiterhin von Cloud-Diensten verarbeitet werden. App-Verbindungen laufen über Composio, einen Drittanbieterdienst, der Autorisierung und Zugangsdaten für unterstützte Konnektoren hostet. Verbundene Aktionen, die Informationen anlegen, ändern oder löschen, sind so gestaltet, dass sie deine Bestätigung anfordern. Gesprächs-Backups sind eine separate, optionale Einstellung. Die Abrechnung ist einheitlich: Du legst ein Monatsbudget fest, die enthaltenen Credits finanzieren die über Minaco verfügbaren KI-Dienste, und eine veröffentlichte Preistabelle pro Modell erlaubt den Vergleich von Eingabe-, Cache-Eingabe- und Ausgabekosten. Die Tarife unterscheiden sich vor allem bei Credits, gleichzeitigen und geplanten Aufgaben. Minaco Web ist ein separates Browser-Produkt für Markt- und Wettbewerbsrecherche unter demselben Konto. **Preise und Tarife:** Freemium. Die kostenlose Stufe bietet eine gleichzeitige Aufgabe und Zugriff auf LITE-Modelle ohne regelmäßiges Credit-Kontingent. Kostenpflichtige Tarife sind Starter für 20 $/Monat (20.000 Credits), Pro für 40 $/Monat (40.000 Credits) und Ultra für 200 $/Monat (200.000 Credits); jährliche Zahlung spart 20 %. Verbundene persönliche Anbieterkonten behalten ihre eigenen Kontingente und Kosten. - **Mehrere Agenten, ein Workspace:** Führe offizielle Engines wie Codex, Claude Code, Cursor, Gemini, Kimi, Qwen, GLM und Hermes in einer Mac-App aus und behalte die nativen Werkzeuge und Workflows jedes Agenten. - **Kontextübergabe zwischen Agenten:** Beim Wechsel des Assistenten übernimmt Minaco Gesprächsverlauf, Briefing und Projektentscheidungen, damit die Arbeit weiterläuft statt neu zu beginnen. - **Lokale Projektspeicherung:** Desktop-Projekte, Gesprächsverläufe und der native Agentenzustand liegen auf deinem Mac; nur KI-Anfragen gehen an die Cloud, Backups sind optional. - **Gemeinsame Credits und transparente Preise:** Ein Credit-Guthaben finanziert die unterstützten KI-Dienste, ergänzt um eine veröffentlichte Preistabelle für Eingabe-, Cache-Eingabe- und Ausgabe-Tokens je Modell. - **App-Verbindungen mit Freigabe:** Konnektoren werden über Composio autorisiert, Zugangsdaten gelangen nicht in Agentengespräche, und schreibende Aktionen fordern eine Bestätigung an. **Stärken:** Bündelt mehrere bezahlte KI-Agenten-Abos in einem Workspace und einem Credit-Guthaben; Kontext und Projektdateien bleiben beim Agentenwechsel erhalten; Projekte und Gesprächsverläufe werden standardmäßig lokal auf dem Mac gespeichert; Die veröffentlichte Preistabelle erleichtert den Token-Kostenvergleich vor der Agentenwahl **Einschränkungen:** Derzeit nur für Macs mit Apple-Chip; keine Windows-, Linux- oder Intel-Builds; Desktop-Workspace und das Browser-Produkt Minaco Web sind getrennte Erfahrungen statt Spiegelbilder; Nutzung über das enthaltene Credit-Kontingent hinaus erfordert Aufladungen oder einen höheren Tarif [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/minaco.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Minaco beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Minaco 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Minaco verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Minaco: Freemium. Freemium. Die kostenlose Stufe bietet eine gleichzeitige Aufgabe und Zugriff auf LITE-Modelle ohne regelmäßiges Credit-Kontingent. Kostenpflichtige Tarife sind Starter für 20 $/Monat (20.000 Credits), Pro für 40 $/Monat (40.000 Credits) und Ultra für 200 $/Monat (200.000 Credits); jährliche Zahlung spart 20 %. Verbundene persönliche Anbieterkonten behalten ihre eigenen Kontingente und Kosten. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Moonshot AIs Langkontext-Assistent für Recherche, Coding und Agenten-Aufgaben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [WorkBuddy](https://openaitools.app/de/tool/workbuddy) | 2.341.262 | +43,9 % | Freemium | Ein KI-Arbeitspartner, der einen Satz in fertige Büro-Ergebnisse verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/workbuddy.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-minaco More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)