# DeepSeek vs MockFlow

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. MockFlow verzeichnet 177.254 monatliche Besuche mit -7,9 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [MockFlow](https://openaitools.app/de/tool/mockflow) |
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| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://mockflow.com |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Designgenerator, KI-Mockup-Generator, KI-Diagramm-Generator, KI-UX-Design |
| Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 177.254 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -7,9 % |
| Primärmarkt | China | Indien |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 52.276 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 1 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## MockFlow

MockFlow begann als Wireframing-Tool und ist heute ein visuelles Canvas für den gesamten frühen Produktprozess. Teams nutzen Haftnotizen, Dot-Voting, Timer und Spiele für Brainstormings und Retros und wechseln dann zu WireframePro, um Web-, Mobile- und Desktop-Screens mit Widget-Bibliothek und UI-Kits zu skizzieren. Dasselbe Board trägt Flussdiagramme, Mindmaps, Sitemaps, ER- und UML-Diagramme, Architekturskizzen, Grundrisse und Kampagnenkalender.

Die KI-Ebene dreht sich um Mida, einen Assistenten, der ein Board liest und aus einem Satz, einem Meeting-Transkript oder verbundenen Tools neue Bereiche erzeugt. Neben Mida lässt sich über den MCP-Server ein eigener Agent anbinden, sodass externe Assistenten wie Claude oder Codex auf demselben Canvas zeichnen. Boards entstehen auch aus einem Screenshot oder einer URL, und Wireframes lassen sich per Klick zwischen Sketch-, Outline-, Blueprint-, Android-, Glass- und Hi-Fi-Optik umstellen.

MockFlow läuft im Browser und bietet native Desktop-Apps für Mac und Windows, eine Chrome-Erweiterung zum Ausschneiden von Webseiten, eine Google-Meet-Integration für Boards im Meeting sowie Anbindungen an Slack, Jira und Teams. Lösungen sind für Enterprise, Bildung, Agenturen, Startups, Remote-Teams und Freelancer gebündelt, Exporte gehen nach Figma oder in Code. Im kostenlosen Plan lässt sich ein Board ohne Konto anlegen.

**Preise und Tarife:** Freemium-Modell mit kostenlosem Einstiegstarif und kostenpflichtigen Abos. Ein Board lässt sich ohne Registrierung kostenlos anlegen; Bezahlpläne schalten größere Boards, mehr KI-Nutzung, weitere Mitwirkende und erweiterte Integrationen frei. Die konkreten Preise je Plan stehen auf der Preisseite von MockFlow.

- **Unendliches Whiteboard und Ideenfindung:** Haftnotizen, Mindmaps, Kanban, Tabellen, Dot-Voting, Umfragen, Timer und Spiele decken Workshops, Retros und Planungsrunden vollständig ab.
- **WireframePro für Interface-Design:** Web-, Mobile- und Desktop-Screens mit umfangreicher Widget-Bibliothek und UI-Kits gestalten, Stil sofort wechseln und in KI-verdrahtete Prototypen überführen.
- **Mida KI und eigene Agenten:** Mida erzeugt Board-Bereiche aus Prompt, Meeting-Notizen oder verbundenen Tools, und über den MCP-Server zeichnen externe KI-Agenten auf demselben Canvas.
- **Diagramme und Architektur auf demselben Canvas:** Flussdiagramme, ER- und UML-Diagramme, Sequenzdiagramme, Cloud-Architekturskizzen, Routen und Grundrisse stehen direkt neben dem Brainstorming.
- **Apps, Erweiterungen und Export:** Native Apps für Mac und Windows, Chrome-Clipper, Google Meet, Slack, Jira und Teams sowie Export nach Figma oder in Code.

**Stärken:** Vereint Whiteboard, Wireframing und Diagramme auf einem Canvas und spart Tool-Wechsel in der frühen Produktphase; KI-Unterstützung ist integriert und über MCP erweiterbar, sodass Mida und externe Agenten zum Board beitragen; Umfangreiche Vorlagen, UI-Kits und Branchenlösungen verkürzen den Start neuer Projekte; Läuft im Browser, ergänzt um native Apps und Konnektoren für Slack, Jira, Teams und Google Meet

**Einschränkungen:** Der sehr breite Funktionsumfang kann Teams überfordern, die nur einfache Wireframes brauchen; Erweiterte KI-Nutzung und Limits bei der Zusammenarbeit hängen vom Bezahlplan ab; Große Boards mit vielen Medien und Diagrammen benötigen für komfortables Arbeiten eventuell einen Bezahlplan

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/mockflow.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und MockFlow beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während MockFlow 177.254 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; MockFlow verzeichnet -7,9 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). MockFlow: Freemium, Kostenpflichtig. Freemium-Modell mit kostenlosem Einstiegstarif und kostenpflichtigen Abos. Ein Board lässt sich ohne Registrierung kostenlos anlegen; Bezahlpläne schalten größere Boards, mehr KI-Nutzung, weitere Mitwirkende und erweiterte Integrationen frei. Die konkreten Preise je Plan stehen auf der Preisseite von MockFlow.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Miro](https://openaitools.app/de/tool/miro) | 30.749.206 | +1,7 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet eine weitaus bessere unendliche Leinwand für kollaborative Workshops, vermisst jedoch die dedizierten UI-Wireframe-Vorlagen von MockFlow. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/miro.md) |
| 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-mockflow

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