# DeepSeek vs Modor DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Modor verzeichnet 20.283 monatliche Besuche mit -30,5 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Modor](https://openaitools.app/de/tool/modor) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://modor.io | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Mockup-Generator | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 20.283 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -30,5 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 8.494 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Modor Modor ist ein webbasiertes Mockup-Studio für Designer, Print-on-Demand-Verkäufer und kleine E-Commerce-Marken, die ansprechende Produktvisuals brauchen, ohne Photoshop zu öffnen. Der Ablauf ist bewusst einfach: eine Vorlage aus Tausenden wählen (T-Shirts, Hoodies, Tassen, Tote Bags, Poster, Werbetafeln, Smartphones, Notebooks, Tablets), das Design hochladen und den Rest erledigt das Tool mit Smart-Object-Platzierung, automatischer Skalierung und Beleuchtung, sodass das Ergebnis wie ein echtes Foto wirkt und nicht wie eine aufgeklebte Grafik. Die KI-gestützte Ebene übernimmt die mühsamen Details: Perspektive anpassen, Schatten weichzeichnen, Hintergrund und Farbe korrigieren und Exporte für Instagram, Facebook und andere Kanäle skalieren. Fertige Mockups lassen sich als PNG, JPEG oder PDF in hoher Auflösung herunterladen, und laut Team tragen kostenlose Exporte kein Wasserzeichen. Da die Vorlagen sowohl physische Produkte als auch Print-Material abdecken, eignet sich Modor für Shop-Listings, Kundenpräsentationen, Social-Media-Posts und Werbekonzepte. Ein kostenloser Tarif dient als Einstieg, einige Premium-Vorlagen liegen hinter einem bezahlten Plan. **Preise und Tarife:** Modor bietet einen kostenlosen Tarif mit breiter Vorlagenbibliothek und ohne Wasserzeichen bei Exporten. Einige Premium-Vorlagen erfordern ein Abonnement; die genauen Preise stehen auf der Preisseite der Website. - **Über 10.000 Mockup-Vorlagen:** Ein großer Katalog mit Bekleidung, Accessoires, Geräten, Verpackungen, Büromaterial sowie Printformaten wie Postern und Werbetafeln. - **KI-gestützte Platzierung und Beleuchtung:** Intelligente Objektplatzierung, automatische Skalierung sowie Schatten- und Lichtanpassung lassen das Design natürlich in die Szene einfügen. - **Drag-and-Drop-Editor:** Design hochladen, positionieren, Farben und Hintergründe anpassen und herunterladen – ohne fortgeschrittene Editing-Kenntnisse. - **HD-Export ohne Wasserzeichen:** Export als hochauflösendes PNG, JPEG oder PDF – laut Website ohne Wasserzeichen im kostenlosen Plan. - **Größenanpassung für Social Media:** Mockups werden automatisch für Instagram, Facebook und andere Kanäle formatiert, ein Design für mehrere Plattformen. **Stärken:** Breite Vorlagenbibliothek für Produkte und Printformate; Kostenloser Tarif mit hochauflösendem Export und laut Website ohne Wasserzeichen; Keine Photoshop-Kenntnisse nötig – Drag-and-Drop-Workflow; KI-Unterstützung bei Platzierung, Schatten und Licht spart Editing-Zeit **Einschränkungen:** Die besten Premium-Vorlagen liegen hinter einem bezahlten Abo; Die Qualität hängt bei ungewöhnlichen Produktformen vom Realismus der Vorlage ab; Nur im Browser verfügbar, keine Offline-Version und keine Plugins [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/modor.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Modor beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Modor 20.283 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Modor verzeichnet -30,5 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Modor: Freemium. Modor bietet einen kostenlosen Tarif mit breiter Vorlagenbibliothek und ohne Wasserzeichen bei Exporten. Einige Premium-Vorlagen erfordern ein Abonnement; die genauen Preise stehen auf der Preisseite der Website. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Kittl AI](https://openaitools.app/de/tool/kittl-ai) | 1.956.722 | -7,2 % | Freemium | Erzeuge Bilder, Vektoren, Logos und Mockups mit führenden KI-Modellen in einem Editor | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kittl-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-modor More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)