# DeepSeek vs Msty DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Msty verzeichnet 1.577 monatliche Besuche mit -81,1 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Msty](https://openaitools.app/de/tool/msty) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://msty.app | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Modelle, KI-Chatbot, Large Language Models (LLMs), KI-Wissensdatenbank | | Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 1.577 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -81,1 % | | Primärmarkt | China | Deutschland | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 522 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,6 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Msty Msty begann als Desktop-Anwendung zum lokalen Ausführen und Vergleichen von KI-Modellen und hat sich zu einem viergeteilten Ökosystem für Einzelpersonen, Teams und Organisationen entwickelt. Der Kernreiz blieb konstant: die Modelle nutzen, die Sie wollen, Ihre Daten zu Ihren Bedingungen behalten und nicht an die Chat-Oberfläche eines einzelnen Anbieters gebunden sein. Die Produkte decken unterschiedliche Aufgaben ab. Msty Studio ist der private Arbeitsbereich selbst — Chat, Wissensorganisation, Medienerstellung und Prompt-Wiederverwendung an einem Ort, als Download verfügbar. Msty Go ergänzt begrenzte Agenten, die abgegrenzte Aufgaben ausführen, wobei jeder Schritt von Desktop oder Mobilgerät geprüft werden kann. Msty Nexus ist ein zentrales Modell-Gateway für Runtimes, Anbieter, Zugangsdaten, Richtlinien und Nutzung. Msty Stack bündelt genehmigte Quellen zu versionierten Knowledge Stacks, die freigegebene KI-Apps abrufen können, damit organisatorischer Kontext gesteuert statt verstreut bleibt. Governance ist bewusst zentral und kein Nachgedanke. Das Unternehmen veröffentlicht Zugriffskontrollen, Modell- und Funktionskontrollen, administrative Audit-Logs, kundengesteuerten Speicher, null Produkt-Telemetrie und DPA-Verfügbarkeit. Offen wird eingeräumt, dass die formale SOC-2- und ISO-27001-Zertifizierung zum Prüfzeitpunkt noch nicht abgeschlossen war, und stattdessen auf ein Security-Briefing verwiesen, das zeigt, was heute verfügbar ist — eine Transparenz, die zu regulierten Teams passt, die die Plattform evaluieren. **Preise und Tarife:** Msty bietet einen kostenlosen Einstieg, eine kostenpflichtige Msty-Studio-Lizenz für Einzelpersonen und Unternehmenslösungen, die im Gespräch mit dem Team abgestimmt werden. Details stehen auf der Preisseite. - **Privater KI-Arbeitsbereich:** In einer datenschutzfreundlichen Umgebung auf Ihrem eigenen Rechner mit Modellen chatten, Wissen organisieren, Medien erstellen und Prompts wiederverwenden. - **Begrenzte Agenten:** Agenten mit klar begrenztem Auftrag auf echten Aufgaben laufen lassen, jeden Schritt prüfen und die Kontrolle von Desktop oder Mobilgerät behalten. - **Modell-Gateway und Kontrollen:** Nexus ist ein zentraler Hub zur Verwaltung von Runtimes, Anbietern, API-Schlüsseln, Richtlinien, App-Tokens und Nutzung in einer Organisation. - **Gesteuerte Knowledge Stacks:** Genehmigte Quellen zu versionierten Knowledge Stacks bündeln, die freigegebene KI-Apps abrufen und wiederverwenden können. - **Split-Chats und Prompt-Bibliothek:** Split-Chats erlauben es, denselben Prompt an mehrere Modelle parallel zu senden und Antworten im Arbeitsbereich zu vergleichen. **Stärken:** Von Grund auf modellunabhängig, keine Bindung an das Ökosystem eines Anbieters; Local-first-Architektur unterstützt Offline-Nutzung und hält sensiblen Kontext auf dem eigenen Rechner; Die Produktpalette skaliert vom Solisten-Arbeitsbereich bis zu gesteuerten Team-Deployments mit SSO und Audit-Logs; Veröffentlicht eine ehrliche Sicherheitsposition, statt den Zertifizierungsstatus zu überzeichnen **Einschränkungen:** Die formale SOC-2- und ISO-27001-Zertifizierung war zum Prüfzeitpunkt noch in Arbeit; Das Ökosystem umfasst mehrere Produkte, die Wahl des richtigen Einstiegs erfordert etwas Orientierung; Governance-Funktionen wie Nexus und Stack bringen Komplexität, die Einzelnutzer nicht brauchen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/msty.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Msty beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Msty 1.577 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Msty verzeichnet -81,1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Msty: Freemium, Kostenpflichtig. Msty bietet einen kostenlosen Einstieg, eine kostenpflichtige Msty-Studio-Lizenz für Einzelpersonen und Unternehmenslösungen, die im Gespräch mit dem Team abgestimmt werden. Details stehen auf der Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Offene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Chatbot App](https://openaitools.app/de/tool/chatbot-app) | 2.170.883 | -9,7 % | Freemium | Chatte mit über 30 führenden KI-Modellen in einem aufgeräumten Workspace | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatbot-app.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-msty More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)