# DeepSeek vs MxChat

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. MxChat verzeichnet 7.044 monatliche Besuche mit -68,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [MxChat](https://openaitools.app/de/tool/mxchat) |
| :--- | :--- | :--- |
| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://mxchat.ai |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Chatbot, AI Agent, KI-Kundenservice, KI-Leadgenerierung |
| Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 7.044 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -68,4 % |
| Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 2.776 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## MxChat

MxChat ist eine WordPress-native KI-Agenten-Plattform für Unternehmen, die Kundensupport und Lead-Generierung ohne Programmierung automatisieren möchten. Das Plugin erfasst vorhandene Website-Inhalte – Seiten, Beiträge, WooCommerce-Produkte und hochgeladene PDFs – und baut eine semantische Wissensdatenbank auf, sodass Chatbots fundierte Antworten aus echten Quellen statt Vermutungen liefern. Es unterstützt zahlreiche Sprachmodelle, darunter OpenAI, Anthropic, Google, xAI und DeepSeek, und erlaubt die Zuweisung unterschiedlicher Modelle pro Bot.

Die Plattform ermöglicht unbegrenzt viele spezialisierte Bots, jeder mit eigener Wissensdatenbank, Persönlichkeit, Ratenbegrenzung und Konfiguration. Lead-Formulare werden automatisch ausgelöst – je nach erkannter Absicht, Nachrichtenanzahl oder Nutzerrolle – und machen vielversprechende Gespräche zu Kontaktdatensätzen. Zudem enthält MxChat einen KI-Theme-Generator, der das Erscheinungsbild des Chatbots aus Beschreibungen in natürlicher Sprache erstellt, sowie Text-zu-Video-Generierung über Google Veo und OpenAI Sora direkt im Dashboard.

MxChat wird als WordPress-Plugin vertrieben, mit einer kostenlosen Version und Einmalzahlungs-Lizenzen für Pro, Agency und Agency+, die lebenslange Updates ohne monatliche Gebühren umfassen.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Version verfügbar, dazu lebenslange Einmalzahlungs-Lizenzen: MxChat Pro für 69,97 $, Agency für 174,97 $ (5 Lizenzen) und Agency+ für 279,97 $ (10 Lizenzen). Keine Monatsgebühren; regelmäßig gibt es Rabattaktionen.

- **RAG-Wissensdatenbank:** Erfasst automatisch Seiten, Beiträge, Produkte und PDFs und wandelt sie in eine semantische, jederzeit aktualisierbare Wissensdatenbank für fundierte Antworten um.
- **Multi-Modell-Unterstützung:** Verbindet führende LLMs von OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek und anderen – mit Modellwahl pro Bot.
- **Unbegrenzte spezialisierte Chatbots:** Erstellen Sie mehrere Bots, jeder mit eigener Wissensdatenbank, Persönlichkeit, Ratenbegrenzung und Ein-Klick-Duplizierung.
- **Absichtsbasierte Lead-Erfassung:** Löst Formulare automatisch aus – je nach Absicht, Nachrichtenanzahl oder Nutzerrolle – und macht Gespräche zu Kontakten.
- **KI-Theme-Generator:** Beschreiben Sie das Aussehen des Chatbots in natürlicher Sprache und lassen Sie professionelle Themes ohne CSS-Kenntnisse erstellen.

**Stärken:** Native WordPress-Integration nach den Coding-Standards der Plattform; Einmalzahlung mit lebenslangen Updates statt Monatsabos; Unterstützung mehrerer KI-Anbieter mit Konfiguration pro Bot; Automatische Erfassung von Inhalten aus Seiten, Produkten und PDFs

**Einschränkungen:** Erfordert eine WordPress-Website; kein eigenständiger Dienst; Für den Modellzugriff sind eigene API-Schlüssel der KI-Anbieter nötig; Die erweiterte Konfiguration profitiert von Prompt-Feinabstimmung

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/mxchat.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und MxChat beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während MxChat 7.044 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; MxChat verzeichnet -68,4 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). MxChat: Freemium, Kostenpflichtig. Kostenlose Version verfügbar, dazu lebenslange Einmalzahlungs-Lizenzen: MxChat Pro für 69,97 $, Agency für 174,97 $ (5 Lizenzen) und Agency+ für 279,97 $ (10 Lizenzen). Keine Monatsgebühren; regelmäßig gibt es Rabattaktionen.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 10 | [tawk.to](https://openaitools.app/de/tool/abdul-malik-ibrahim-jaber-hassan) | 5.726.823 | -1,5 % | Freemium | Kostenloser Live-Chat, Posteingang und KI-Helpdesk für deine Website | [.md](https://openaitools.app/de/tool/abdul-malik-ibrahim-jaber-hassan.md) |

---
Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-mxchat

More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)