# DeepSeek vs MyFramework DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. MyFramework verzeichnet 4.217 monatliche Besuche mit +78,5 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [MyFramework](https://openaitools.app/de/tool/my-framework) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.myframework.net | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | Prompt-Engineering, KI-Prompt-Generator, Large Language Models (LLMs), KI-Produktivitätstools | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 4.217 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +78,5 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 1.650 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## MyFramework MyFramework wurde entwickelt, um ein konkretes Problem zu lösen: KI-Chat-Tools und Wissensdatenbanken sind schnell, aber ohne Denkstruktur können ihre Ergebnisse allgemein, inkonsistent oder zu breit für eine Entscheidung sein. Das Produkt verbindet eine kuratierte Bibliothek mit über 153 öffentlichen Frameworks mit einem AI Advisor, sodass statt weiterer loser Ideen das gewählte Modell auf die anstehende Entscheidung angewendet wird. Es gibt drei Einstiegspunkte. Du kannst mit der Bibliothek beginnen, eine kanonische Seite wie PREP, SCQA, FABE, das Pyramidenprinzip, GROW oder STAR öffnen und sehen, wann dieses Modell nützlich ist. Du kannst nach Domäne filtern – Entscheidung und Strategie, Problemlösung, Kommunikation, Führung und Management, Business und Wachstum, Marketing, Produktivität und Umsetzung sowie persönliche Entwicklung. Oder du beginnst beim Problem selbst: Beschreibe eine unübersichtliche Situation in klarer Sprache, lass den Advisor eine Denkweise bestätigen und wende sie an, damit die Analyse fundiert bleibt. Der Ton ist bewusst zurückhaltend, was die Leistung von Frameworks angeht. Die Seiten benennen ihren Geltungsbereich ehrlich: SCQA wird als Kommunikationsstruktur beschrieben, die die Analyse nicht übernimmt, und das GROW-Modell als Fragenabfolge statt als Versprechen, Potenzial freizusetzen. Kurze Anleitungen übersetzen typische Arbeitssituationen – etwa eine Projektüberprüfung oder Feedback nach einer verpassten Frist – in das passende Framework. Zielgruppe sind Gründer, Führungskräfte, Fachleute und Einzelpersonen, die klarer über reale Probleme nachdenken müssen – ohne Programmierung oder Einrichtung. **Preise und Tarife:** MyFramework arbeitet nach dem Freemium-Modell. Die Framework-Bibliothek und die kanonischen Seiten lassen sich ohne Konto ansehen, und der AI Advisor ist die zentrale kostenpflichtige bzw. nutzungsbegrenzte Funktion. Aktuelle Freigrenzen und Tarife findest du auf der Website, da die Startseite keine konkreten Preise veröffentlicht. - **Kuratierte Bibliothek mit über 153 Frameworks:** Über 150 öffentliche Frameworks aus Entscheidung und Strategie, Problemlösung, Kommunikation, Führung und Management, Business, Marketing, Produktivität und persönlicher Entwicklung. - **AI Advisor, der das Modell anwendet:** Beschreibe ein unübersichtliches Problem, und der Advisor bestätigt eine Denkweise und wendet sie an, sodass die Ausgabe strukturiert und an deine konkrete Situation gebunden bleibt. - **Nach Domäne suchen:** Filtere Modelle nach der Art deiner Arbeit – Diagnose, Strategie, Feedback, Coaching, Überzeugung – statt nach Namen zu suchen. - **Framework-Seiten mit ehrlichen Grenzen:** Jede Seite erklärt, wann ein Modell nützlich ist und ebenso wichtig, was es nicht leistet: Eine Botschaftsstruktur ist keine Analyse, eine Fragenabfolge kein Statusbericht. - **Praxisnahe Anleitungen:** Kurze Guides verbinden eine reale Arbeitssituation – Projektüberprüfung, Jahresreview oder ein Feedbackgespräch nach verpasster Frist – mit den passenden Frameworks. **Stärken:** Zielt auf reale Problemanwendung statt allgemeiner KI-Antworten; Über 153 Frameworks an einem Ort, nach Domäne statt alphabetisch geordnet; Framework-Seiten sind ehrlich, was jedes Modell nicht leisten kann; Geringe Hürde: keine Programmierung und keine Einrichtung nötig **Einschränkungen:** Die Qualität hängt stark davon ab, wie klar du das Problem beschreibst; Ein Framework kann keine Fakten liefern, die dir zur Situation fehlen; Einige Frameworks (SCQA, Pyramidenprinzip) sind Botschaftsstrukturen, keine Analysewerkzeuge – das sagt die Website auch; Der Nutzen sinkt, wenn du die Bibliothek nur überfliegst, statt ein Modell auf eine echte Entscheidung anzuwenden [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/my-framework.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und MyFramework beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während MyFramework 4.217 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; MyFramework verzeichnet +78,5 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). MyFramework: Freemium. MyFramework arbeitet nach dem Freemium-Modell. Die Framework-Bibliothek und die kanonischen Seiten lassen sich ohne Konto ansehen, und der AI Advisor ist die zentrale kostenpflichtige bzw. nutzungsbegrenzte Funktion. Aktuelle Freigrenzen und Tarife findest du auf der Website, da die Startseite keine konkreten Preise veröffentlicht. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Prompt Cowboy](https://openaitools.app/de/tool/prompt-cowboy) | 1.130.450 | -22,4 % | Freemium | Prompt Cowboy turns rough ideas into clear, well-structured prompts for large language models. Rather than guessing at wording, you describe what you need and it produces an improved prompt tailored to the task, with a l | [.md](https://openaitools.app/de/tool/prompt-cowboy.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-my-framework More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)