# DeepSeek vs Navos DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Navos verzeichnet 95.777 monatliche Besuche mit -31,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Navos](https://openaitools.app/de/tool/navos) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.navosagent.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Agent, KI-Marketing, KI-Assistent, KI-Werbeplattformen | | Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 95.777 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -31,4 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 31.545 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Navos Navos ist ein KI-Marketing-Assistent, der auf einer kognitiven Multi-Agenten-Architektur aufbaut. Statt eines einzelnen Chatbots betreibt er ein Ökosystem spezialisierter Agenten, die Kontext teilen und gemeinsam über den gesamten Werbelebenszyklus reasoning betreiben: einen Markt verstehen, Creatives erzeugen, Kampagnen starten und überwachen und Ergebnisse berichten. Die Prämisse ist, dass KI mit Marketern zusammenarbeiten sollte, statt sie wegzuautomatisieren. In der Praxis nutzt du Navos, um zu fragen, welche Märkte für ein Produkt die beste Chance bieten, um TikTok-Skripte und Titel zu erstellen, die für Performance-Kampagnen optimiert sind, oder um Ausgaben- und Verkaufsdaten in wöchentliche Performance-Berichte zu verwandeln. Es überwacht zudem laufende Creatives, markiert rückläufige Assets und hebt neue Gewinner hervor, sodass Optimierung kontinuierlich stattfindet und nicht nur bei einer periodischen Durchsicht. Die Plattform wird von Tec-Do 2.0 entwickelt und positioniert sich für globale und grenzüberschreitende Werbetreibende, mit Branchenlösungen für eCommerce, Gaming, Retail, Mobile Apps und Agenturen. Navos gibt es als Web-Workspace und als herunterladbaren Desktop-Client sowie mit einem kostenlosen Einstiegsplan und creditbasierten Abo-Stufen. **Preise und Tarife:** Navos bietet einen kostenlosen Plan (0 $) mit täglichen Bonus-Credits sowie Starter für 19 $/Monat, Professional für 49 $/Monat und Enterprise für 199 $/Monat, jeweils inklusive eines einmaligen Credit-Kontingents und täglicher Bonus-Credits. Zusätzliche Credit-Pakete sind separat erhältlich. - **Markt-Insights und Research:** Agenten untersuchen Trends, Konsumentenverhalten und Wettbewerbssignale über Märkte hinweg und liefern Branchen-Insights und Marktempfehlungen, bevor du Budget bindest. - **Creative-Generierung und -Optimierung:** Erzeuge Anzeigenskripte, Titel, Bilder und Videokonzepte aus Creative-Insights und analysiere Asset-Stile, um Verbesserungen für Kampagnen vorzuschlagen. - **Anzeigen-Monitoring und Alerts:** Navos überwacht kontinuierlich Kampagnen-Creatives und Performance, warnt bei Problemen und empfiehlt Maßnahmen wie das Erkennen neu aufkommender Gewinner-Creatives. - **Reporting und Analytics:** Verknüpfe Ausgaben, GMV und Creatives zu automatisierten Berichten, prognostiziere Budget- und Umsatzspannen und identifiziere die Treiber hinter dem ROAS. - **Kampagnenplanung und Skalierung:** Plane Feiertagskampagnen, Budgetspannen und A/B-Teststrukturen für Creatives – vom Launch bis zur Skalierung in einem einzigen Mediaplan. **Stärken:** Deckt den gesamten Werbe-Workflow von Research bis Reporting in einem Workspace ab; Multi-Agenten-Design koordiniert spezialisierte Aufgaben statt eines einzelnen generischen Assistenten; Kostenloser Plan und günstiger Starter-Tarif erleichtern die Bewertung; Automatisiertes Monitoring und Reporting reduzieren manuelle Kampagnenprüfungen **Einschränkungen:** Credditbasiertes Pricing bedeutet, dass intensive Bild- oder Videogenerierung das Kontingent schnell aufbraucht; Einige höherwertige Funktionen liegen hinter Professional- und Enterprise-Plänen; Vor allem auf globale/grenzüberschreitende Werbung ausgerichtet, weniger auf rein lokale Kampagnen; Bietet den größten Wert für Teams, die bereits erhebliche Media-Budgets verwalten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/navos.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Navos beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Navos 95.777 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Navos verzeichnet -31,4 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Navos: Freemium, Kostenpflichtig. Navos bietet einen kostenlosen Plan (0 $) mit täglichen Bonus-Credits sowie Starter für 19 $/Monat, Professional für 49 $/Monat und Enterprise für 199 $/Monat, jeweils inklusive eines einmaligen Credit-Kontingents und täglicher Bonus-Credits. Zusätzliche Credit-Pakete sind separat erhältlich. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-navos More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)