# DeepSeek vs Nevermined DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Nevermined verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Nevermined](https://openaitools.app/de/tool/nevermined) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://nevermined.io | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | Web3, Blockchain, AI Agent, KI-Entwicklertools | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 6 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Nevermined Nevermined startete als Web3-Werkzeugschicht für Tokengating und die Monetarisierung von Daten- und KI-Assets und hat sich seither als Zahlungsinfrastruktur für KI-Agenten neu positioniert. Das heutige Produkt beruht auf einer einfachen Idee: Wenn Agenten eigenständig arbeiten, müssen sie auch eigenständig bezahlen können – ohne dass ein Mensch auf einer Bezahlseite Kartendaten eintippt. Der zentrale Mechanismus ist das Ausgabenmandat. Bevor ein Agent transagiert, legst du einen Betrag, eine Anzahl von Käufen und ein Ablaufdatum fest. Nevermined prüft jede Transaktion gegen dieses Mandat, und der Agent kann die Obergrenze nicht selbst anheben – das kannst nur du. Der Widerruf ist ein Klick im Dashboard oder ein API-Aufruf, ohne Kulanzfrist. Kartendaten liegen in einem zertifizierten Tresor, sodass der Agent mit einem Netzwerktoken zahlt, der auf das Mandat begrenzt ist, nicht mit der eigentlichen Kartennummer. Über den Mandaten liegt der KI-Dienstekatalog, in dem Anbieter pro Aufruf bezahlte Dienste einstellen, sowie Nevermined Pay, das Händler per Karte oder Krypto abwickelt. Agenten verbinden sich über einen MCP-Server (Claude Code, Codex, Cursor und andere MCP-Clients), die TypeScript- oder Python-SDKs oder die reine API. Die Plattform richtet sich an Teams der frühen Agenten-Ära ebenso wie an Banken, PSPs und Plattformen, die Ausgabenkontrollen für Agenten in ihre eigenen Produkte einbetten wollen. **Preise und Tarife:** Ein persönliches Konto ist kostenlos und enthält 2.000 Katalog-Credits sowie Platz für 20 Agenten und 10 Zahlungspläne. Katalog-Credits kosten 20 USD pro Monat (20.000 Credits) oder 10 USD pro Nachlade-Paket. Organisationstarife liegen bei 50 USD/Monat (Starter), 250 USD/Monat (Premium) und 500 USD/Monat (Enterprise). Händler zahlen 1–2 % des abgewickelten Volumens; Einrichtungsgebühren oder Mindestumsätze gibt es nicht. - **Ausgabenmandate:** Lege Betrag, Anzahl der Käufe und Ablaufdatum fest, bevor der Agent zahlen kann. Jede Transaktion wird gegen das Mandat geprüft, und nur du kannst das Limit anheben. - **KI-Dienstekatalog:** Ein geprüfter Katalog kostenpflichtiger KI-Dienste, die Agenten pro Aufruf kaufen – erreichbar über eine einzige Integration statt separater Konten je Anbieter. - **Abwicklung mit Nevermined Pay:** Wickelt Händler über Karte, agentische Visa-Token oder Krypto-Strecken ab, sodass Agenten inline ohne Checkout bezahlen. - **Sofortiger Widerruf:** Stoppe die Zahlungsfähigkeit eines Agenten mit einem Klick im Dashboard oder einem API-Aufruf – ohne Kulanzfrist und ohne verbleibende Kaufberechtigung. - **MCP, SDK und API:** Verbinde Agenten über einen MCP-Server für Claude Code, Codex und Cursor oder über die TypeScript- und Python-SDKs sowie die REST-API. **Stärken:** Löst ein wirklich neues Problem: begrenzte, widerrufbare Ausgabenbefugnis für autonome Agenten; Keine Käufergebühr: Agenten zahlen den Listenpreis, das Durchsuchen des Katalogs ist immer kostenlos; Flexible Integration über MCP, TypeScript-/Python-SDKs oder eine schlichte REST-API; Kartennummern liegen in einem zertifizierten Tresor und erreichen den Agenten nie **Einschränkungen:** Das Bezahlen bei beliebigen Kartenhändlern im offenen Web steht noch auf der Roadmap und ist nicht live; Die Kosten summieren sich beim Wechsel von Einzelnutzung zu Team-Sitzen plus Katalog-Credits; Das Produkt entwickelt sich schnell, und die Positionierung aus der Web3-Zeit kann Neueinsteiger verwirren, die das frühere Datenmonetarisierungs-Werkzeug suchen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/nevermined.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Nevermined beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Nevermined 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Nevermined verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Nevermined: Freemium. Ein persönliches Konto ist kostenlos und enthält 2.000 Katalog-Credits sowie Platz für 20 Agenten und 10 Zahlungspläne. Katalog-Credits kosten 20 USD pro Monat (20.000 Credits) oder 10 USD pro Nachlade-Paket. Organisationstarife liegen bei 50 USD/Monat (Starter), 250 USD/Monat (Premium) und 500 USD/Monat (Enterprise). Händler zahlen 1–2 % des abgewickelten Volumens; Einrichtungsgebühren oder Mindestumsätze gibt es nicht. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-nevermined More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)