# DeepSeek vs No-Code Scraper DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. No-Code Scraper verzeichnet 656 monatliche Besuche mit -81,8 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [No-Code Scraper](https://openaitools.app/de/tool/no-code-scraper) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://nocodescraper.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Web-Scraping, No-Code & Low-Code, Large Language Models (LLMs), KI-Data-Mining | | Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 656 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -81,8 % | | Primärmarkt | China | Indien | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 258 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 3,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## No-Code Scraper No-Code Scraper wurde entwickelt, um die zwei größten Hürden beim Web-Scraping zu beseitigen: die Abhängigkeit von Entwicklern und Scraper, die bei jeder Website-Änderung ausfallen. Der Ablauf ist bewusst einfach: eine oder mehrere URLs importieren, die relevanten Datenpunkte in einer wiederverwendbaren Vorlage definieren und den Job starten. Es gibt kein Debugging von CSS-Selektoren, keine Skripte und keine separate Bereinigungsphase, weil die KI Extraktion, Validierung und Formatierung in einem Schritt erledigt. Über die reine Extraktion hinaus deckt das Tool die Praxis des Scrapings in großem Maßstab ab. Es unterstützt Paginierung und „Mehr laden“-Buttons, kann auf den Google-Cache zurückgreifen, um Anti-Scraping-Maßnahmen zu umgehen, und verarbeitet mehrseitige Abläufe über dynamische Flows. Eine einzige Vorlage lässt sich auf Tausende ähnlicher Websites anwenden – genau das macht das Versprechen der Änderungsresistenz glaubwürdig und ist für Verzeichnisbetreiber, Lead-Recherche und Marktanalysten besonders wertvoll. Die Ausgabe ist auf sofortige Nutzung ausgelegt: Ergebnisse kommen als CSV, Excel oder JSON, bereits bereinigt und an die Vorlagenfelder angepasst, sodass die übliche stundenlange manuelle Tabellenpflege entfällt. Der Preis besteht aus einer kostenlosen Testphase und gestaffelten Bezahlplänen je nach Volumen, und das Produkt positioniert sich als End-to-End-Plattform statt als Einzweck-Skript. **Preise und Tarife:** Bietet eine kostenlose Testphase und danach gestaffelte Bezahlpläne je nach Scraping-Volumen und Funktionsumfang. Genaue Preise und Kontingente sollten auf der offiziellen, dynamisch gerenderten Preisseite geprüft werden. - **Wiederverwendbare Scraping-Vorlagen:** Felder einmal definieren und dieselbe Vorlage für eine einzelne oder Tausende ähnlicher Websites nutzen, ohne den Scraper neu zu bauen. - **KI-Extraktion und Datenbereinigung:** Die KI extrahiert jeden Datenpunkt, validiert ihn und formatiert ihn passend zur Vorlage, sodass die Ausgabe sofort strukturiert nutzbar ist. - **Änderungsresistentes Scraping:** Vorlagen passen sich automatisch an Layoutänderungen der Zielseite an und reduzieren den ständigen Wartungsaufwand, an dem klassische Scraper scheitern. - **Paginierung, „Mehr laden“ und Google-Cache:** Verarbeitet Endlos-Scrollen, „Mehr laden“-Buttons und mehrseitige Abläufe, optional mit Google-Cache-Modus gegen Anti-Scraping-Abwehr. - **Export als CSV, Excel und JSON:** Bereinigte Ergebnisse im gewohnten Format herunterladen oder direkt in nachgelagerte Tools und Tabellen einspeisen. **Stärken:** Wirklich codefreie Einrichtung – keine CSS-Selektoren oder Skriptkenntnisse nötig; KI-gestützte Bereinigung liefert strukturierte Ergebnisse statt roher HTML-Dumps; Vorlagen lassen sich auf viele ähnliche Websites anwenden, was große Sammlungen praktikabel macht; Mehrere Exportformate (CSV, Excel, JSON) fügen sich direkt in bestehende Workflows ein **Einschränkungen:** Preisdetails sind ohne Konto bzw. ohne die dynamische Preisseite schwer vollständig erkennbar; Bei komplexen, JavaScript-lastigen Websites kann die KI-Extraktion Randfälle verfehlen; Große Scraping-Volumina sind meist durch Plan-Kontingente begrenzt und erfordern ein Upgrade [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/no-code-scraper.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und No-Code Scraper beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während No-Code Scraper 656 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; No-Code Scraper verzeichnet -81,8 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). No-Code Scraper: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Bietet eine kostenlose Testphase und danach gestaffelte Bezahlpläne je nach Scraping-Volumen und Funktionsumfang. Genaue Preise und Kontingente sollten auf der offiziellen, dynamisch gerenderten Preisseite geprüft werden. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Apify](https://openaitools.app/de/tool/apify) | 4.147.762 | +3,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Tausende fertige Scraper und KI-Agenten in einer Cloud ausführen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/apify.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-no-code-scraper More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)