# DeepSeek vs Tavrn DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Tavrn verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Tavrn](https://openaitools.app/de/tool/noah) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://tavrn.art | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Rechtsassistent, KI-Dokumentengenerator, KI-Briefgenerator | | Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 2 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Tavrn Tavrn ist eine Plattform zur Beschaffung von Krankenakten für alle, die externe Unterlagen eines Patienten benötigen und nicht in Fax-Warteschlangen und Telefonschleifen festhängen wollen. Statt jeden Anbieter von Hand zu verfolgen, reichen Sie eine Anfrage mit beigefügter unterschriebener HIPAA-Genehmigung ein, und Tavrn übernimmt die Kontaktaufnahme: Zuerst werden Gesundheitsdatennetzwerke und Portale abgefragt, anschließend werden Anbieter, die diese Netzwerke nicht abdecken, per Fax, Telefon, Post oder E-Mail kontaktiert. Jeder Anbieter eines Falls hat eine eigene Statuszeile, Kontakthistorie und nächste Nachfasszeit, sodass niemand im Team raten muss, wo die Akte steht.\n\nLaut Anbieter decken Gesundheitsdatennetzwerke zusammen mit Patientenportalen nur etwa 63 Prozent der Arztbesuche eines Patienten ab; es bleibt ein langer Schwanz kleinerer Anbieter, die nur über direkte Kontaktaufnahme erreichbar sind. Tavrns Antwort darauf ist Automatisierung: Offene Anbieter werden alle 48 Stunden nachverfolgt, bis die Unterlagen eintreffen, und Kopiergebühren erscheinen als offene Aufgaben statt in einem Posteingang unterzugehen. Die Akten kommen als strukturierte Anfragen mit angehängten Dokumenten zurück: Notizen, DICOM-Bilder, Pathologie, Laborwerte und Einzelrechnungen.\n\nTavrn ist darauf ausgelegt, bestehende Systeme zu ergänzen statt zu ersetzen. Anfragen können aus Clio, SharePoint, Smokeball, Litify, SmartAdvocate oder Dropbox gestartet oder über die REST-API erstellt werden; bei jeder Statusänderung feuert ein Webhook, Dokumente sind per API-Schlüssel oder SFTP abrufbar. Das Unternehmen gibt an, mehr als 100.000 Anbieteranfragen bearbeitet zu haben, und wird von über 500 Organisationen genutzt, von Einzelkanzleien bis zu nationalen Kanzleien. **Preise und Tarife:** Tavrn positioniert sich als kostenpflichtige B2B-Plattform; Preise werden nach einer Demo angeboten, statt als feste Tarife veröffentlicht zu werden. Der Vertrieb läuft über Demo-Buchung, nicht über Self-Service. - **Eine Anfrage pro Anbieter, eine Genehmigung:** Eine einzige unterschriebene HIPAA-Genehmigung deckt alle Anbieter eines Falls ab; Tavrn erstellt daraus für jeden die passende Freigabeerklärung. - **Automatisches Nachfassen alle 48 Stunden:** Tavrn kontaktiert jeden offenen Anbieter alle 48 Stunden per Fax, Portal, Post, E-Mail oder Telefon, bis die Unterlagen eintreffen, und zeigt die komplette Historie. - **REST-API und Webhooks:** Anfragen lassen sich programmatisch anlegen, bei jeder Statusänderung feuert ein Webhook, Dokumente sind per API-Schlüssel oder SFTP abrufbar. - **Akten, Rechnungen und Bilddaten in einem Fall:** Krankenakten, Einzelrechnungen, Unfallberichte, Pathologie, Laborwerte und DICOM-Bilder lassen sich mit derselben Anfrage beschaffen. - **Kopiergebühren als Aufgaben:** Kopiergebühren über Ihrem Schwellenwert werden als „Aktion erforderlich“ markiert, damit nichts still liegen bleibt. - **Funktioniert in Ihrem bestehenden Stack:** Anfragen starten aus Clio, Litify, SmartAdvocate, Smokeball, SharePoint oder Dropbox statt in einem separaten Portal. **Stärken:** Deckt den langen Schwanz kleiner Anbieter ab, den Netzwerke und Portale auslassen; Das Nachfassen läuft wirklich automatisiert im 48-Stunden-Takt; API, Webhooks und SFTP machen die Plattform in bestehende Rechts- und Gesundheitssysteme integrierbar; Status und Kontakthistorie pro Anbieter reduzieren interne Abstimmungstermine **Einschränkungen:** Keine öffentlichen Preise; ein Vertriebsgespräch ist nötig; Fokus auf US-Anbieter, für Akten außerhalb der USA ungeeignet; Manche Anbieter verlangen Kopiergebühren, die weiterhin eine Freigabe durch Menschen erfordern [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/noah.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Tavrn beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Tavrn 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Tavrn verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Tavrn: Kostenlose Testversion. Tavrn positioniert sich als kostenpflichtige B2B-Plattform; Preise werden nach einer Demo angeboten, statt als feste Tarife veröffentlicht zu werden. Der Vertrieb läuft über Demo-Buchung, nicht über Self-Service. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-noah More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)