# DeepSeek vs NoteitHub DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. NoteitHub verzeichnet 1.519 monatliche Besuche mit -23,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [NoteitHub](https://openaitools.app/de/tool/noteithub) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://noteithub.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Aufgabenmanagement, KI-Produktivitätstools, KI-Notizassistent, KI-Zusammenfasser | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 1.519 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -23,3 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 457 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## NoteitHub NoteitHub wurde für Gründer, Entwickler, Studierende, Marketer und alle entwickelt, die ChatGPT täglich als Denkpartner nutzen. Das Kernproblem ist einfach: KI-Gespräche enthalten hervorragende Pläne, Entscheidungen und nächste Schritte, doch sie versinken in langen Threads und verschwinden praktisch, sobald eine Sitzung endet. NoteitHub speichert diese Gespräche, erzeugt Zusammenfassungen und Tags und wandelt das Umsetzbare in strukturierte To-do-Listen und Journaleinträge um. Da es sich merkt, zu welchen Themen du zurückkehrst, hängt NoteitHub neue Aufgaben an die bestehende Liste an, wenn du dasselbe Thema erneut aufgreifst. So wächst deine Roadmap samt Planungskontext, statt jede Woche neu zu beginnen. Es lässt sich außerdem mit Notion verbinden, sodass gespeicherte Gespräche direkt in deine Seiten und Datenbanken fließen, und bietet einfache Erinnerungen sowie Kalendersynchronisierung für Fristen und Follow-ups. Das Produkt wird als ChatGPT-App/Konnektor installiert und über ein Dashboard verwaltet, in dem du gespeicherte Gespräche prüfen, dort weitermachen, wo du aufgehört hast, und den Aufgabenfortschritt verfolgen kannst. Die Preisgestaltung basiert auf Credits: Der kostenlose Tarif deckt die gelegentliche Nutzung ab, bezahlte Tarife bieten mehr Credits, Erinnerungen, Integrationen und prioritären Support. **Preise und Tarife:** Kostenloser Tarif mit 7 Credits und 1 Erinnerung pro Monat. Plus kostet rund 4,99 US-Dollar/Monat für 35 Credits und 5 Erinnerungen. Pro kostet rund 8,99 US-Dollar/Monat für 300 Credits, 50 Erinnerungen und eine Notion-Integration. Für monatliche und jährliche Abrechnung werden häufig Rabattpreise angezeigt. - **Chat zu To-do-Listen:** Verwandelt nächste Schritte und Aufgaben aus einem ChatGPT-Gespräch in eine strukturierte, verfolgbare To-do-Liste. - **Automatisches Journaling:** Speichert wichtige Gespräche als zusammengefasste Journaleinträge mit Titel, Tags und Zielen, damit Erkenntnisse durchsuchbar bleiben. - **Kontextgedächtnis über Chats:** Erkennt, wenn du zu einem Thema zurückkehrst, und hängt neue Aufgaben an die bestehende Liste an, statt neu zu beginnen. - **Notion-Integration:** Überträgt gespeicherte Gespräche und Aufgaben im Pro-Tarif direkt in deine Notion-Seiten und -Datenbanken. - **Erinnerungen und Kalender:** Fügt Erinnerungen hinzu und synchronisiert Aufgaben mit Google Calendar, damit Follow-ups nicht untergehen. **Stärken:** Läuft direkt in ChatGPT als App/Konnektor, mit minimalen Änderungen am Workflow; Fasst Gespräche automatisch zusammen und organisiert sie, statt manuell zu kopieren; Das Gedächtnis über Gespräche hinweg macht langfristige Planung wirklich kumulativ; Der kostenlose Tarif erleichtert das Testen der Kernidee **Einschränkungen:** Credit-Limits niedrigerer Tarife können bei intensiver täglicher Nutzung einschränken; Aktionspreise zeigen kurze Countdowns, die aufdringlich wirken können; Der Nutzen hängt davon ab, wie regelmäßig du ChatGPT verwendest [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/noteithub.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und NoteitHub beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während NoteitHub 1.519 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; NoteitHub verzeichnet -23,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). NoteitHub: Freemium. Kostenloser Tarif mit 7 Credits und 1 Erinnerung pro Monat. Plus kostet rund 4,99 US-Dollar/Monat für 35 Credits und 5 Erinnerungen. Pro kostet rund 8,99 US-Dollar/Monat für 300 Credits, 50 Erinnerungen und eine Notion-Integration. Für monatliche und jährliche Abrechnung werden häufig Rabattpreise angezeigt. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Otter AI](https://openaitools.app/de/tool/otter-ai) | 7.360.981 | +9,6 % | Freemium | KI-Meeting-Agent, der transkribiert, zusammenfasst und jedes Gespräch in durchsuchbares Wissen verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/otter-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-noteithub More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)