# DeepSeek vs Oak

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Oak verzeichnet 21.112 monatliche Besuche mit +36,5 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Oak](https://openaitools.app/de/tool/oak) |
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| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.oak.id |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | Sonstiges |
| Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 21.112 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +36,5 % |
| Primärmarkt | China | Israel |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 9.157 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Oak

Oak beschreibt sich selbst als KI-natives Identity-Betriebssystem, das von Grund auf vollständig konzipiert wurde – nicht nachträglich für KI umgebaut oder durch Akquisitionen zusammengesetzt. Das zentrale Argument: KI hat Identity an die Frontlinie der Cybersicherheit gedrängt. Identitätsdaten sind über Tools fragmentiert, Reviews sind regelbasiert und periodisch, das Verhalten von Dienstkonten und KI-Agenten fällt in blinde Flecken, und Teams sehen Risiken oft, ohne sie beheben zu können. Oaks Antwort ist, den gesamten Stack zu besitzen – von der Sichtbarkeit jeder Identität in der Umgebung bis zur Kontrolle dessen, was jede einzelne je nach Absicht und Kontext tun darf.

Die Grundlage ist ein Identity-Intelligence-Layer, der als einzige Live-Wahrheitsquelle fungiert – ein einziges Datenmodell und ein Graph für den gesamten Identity-Security-Stack. Darauf regiert Oak menschliche Identitäten, Maschinen- und Dienstkonten sowie KI-Agenten, sodass autonome Agenten mit verantwortlichen Eigentümern, effektiven Berechtigungen und einem Nachweis, für wen sie handeln, inventarisiert werden können. Da Oak als "connect any" positioniert ist, zielt es darauf ab, sich mit allen Umgebungen zu integrieren, die eine Organisation bereits betreibt, und sich anzupassen, wenn neue Systeme hinzukommen.

Für Unternehmen, die praktische Unterstützung wünschen, bietet Oak White Gloves: ein dediziertes Identity-Serviceteam, das Identity-Programme end-to-end aufbaut, migriert und verwaltet, einschließlich Enterprise-Systemintegration, schnellem Rollout und individuellen Lösungen. Das Unternehmen zielt auf Unternehmensgröße, mit dem Oak-Versprechen, das Implementierungsstunden und alle Konnektoren für qualifizierte Fortune-500-Organisationen bereitstellt.

**Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Oak veröffentlicht keine Self-Service-Tarife; der Preis wird qualifizierten Organisationen angeboten. Das Unternehmen bewirbt ein Oak-Versprechen (bis zu 500 kostenlose White-Gloves-Arbeitsstunden und alle Konnektoren inklusive) für qualifizierte Fortune-500-Unternehmen.

- **Identity-Intelligence-Layer:** Eine zentral geführte Identity-Plattform, in der jede Identität aus einem einzigen Live-Graph entdeckt, sichtbar gemacht und regiert wird – statt verstreuter, toolspezifischer Listen.
- **Governance für Agenten-Identitäten:** Inventarisieren und regieren Sie autonome KI-Agenten und MCP-Server als Identitäten – mit Eigentümern, in ihrem Umfang begrenzten Berechtigungen und Nachweisen, für wen sie handeln.
- **Integrationen, die jedes System verbinden:** Verbinden Sie sich mit den Identitäts-, Sicherheits- und Enterprise-Systemen, die Sie bereits betreiben, mit dem Ziel eines einheitlichen Datenmodells statt eines Flickenteppichs zugekaufter Tools.
- **White-Gloves-Managed-Services:** Ein dediziertes Serviceteam, das Identity-Programme end-to-end aufbaut, migriert und verwaltet – von der Entdeckung bis zum laufenden Betrieb.
- **Kontextbewusste, kontinuierliche Governance:** Gehen Sie über quartalsweise, regelbasierte Reviews hinaus mit einer Live-Wahrheitsquelle, die widerspiegelt, was gerade in der Umgebung passiert.

**Stärken:** Ein Live-Identity-Graph als einzige Wahrheitsquelle statt fragmentierter Tools; Deckt menschliche, Maschinen- und KI-Agenten-Identitäten in einer Plattform ab; Das White-Gloves-Serviceteam übernimmt Implementierung, Migration und Verwaltung; Integrationen, die jedes System verbinden, passen sich bestehenden Enterprise-Umgebungen an

**Einschränkungen:** Preise erfordern den Kontakt zu Vertrieb statt Self-Service-Kauf; Für Unternehmen konzipiert, weshalb kleinere Teams den Umfang als schwer empfinden können; Der Wert hängt davon ab, Oak mit Ihrem bestehenden Identity- und Security-Stack zu verbinden; Relativ neue Kategorie, daher sollten Käufer die Eignung über eine Demo prüfen

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/oak.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und Oak beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Oak 21.112 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Oak verzeichnet +36,5 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Oak: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Oak veröffentlicht keine Self-Service-Tarife; der Preis wird qualifizierten Organisationen angeboten. Das Unternehmen bewirbt ein Oak-Versprechen (bis zu 500 kostenlose White-Gloves-Arbeitsstunden und alle Konnektoren inklusive) für qualifizierte Fortune-500-Unternehmen.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Duck.ai](https://openaitools.app/de/tool/duck-ai) | 26.431.539 | +10,7 % | Kostenlos | Privater KI-Chat von den Machern von DuckDuckGo | [.md](https://openaitools.app/de/tool/duck-ai.md) |
| 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-oak

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