# DeepSeek vs Obi (Cor)

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Obi (Cor) verzeichnet 6.332 monatliche Besuche mit -24,2 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Obi (Cor)](https://openaitools.app/de/tool/obi) |
| :--- | :--- | :--- |
| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.getcor.ai |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Agent, KI-Sprachassistenten, KI-Kundenservice, KI-Assistent |
| Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 6.332 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -24,2 % |
| Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 2.560 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Obi (Cor)

Obi von Cor (getcor.ai) adressiert einen bekannten Engpass in B2B-Software: Onboarding hängt weiterhin von menschlicher Verfügbarkeit ab. Jeder Kunde hat andere Use Cases, technische Setups und Zeitzonen, sodass kein aufgezeichneter Ablauf für alle passt und das Team zum Nadelöhr wird. Wer an einem Schritt scheitert, verstummt – und das Aktivierungsfenster schließt sich. Obi ist darauf ausgelegt, diese Arbeit zu erledigen statt sie zu koordinieren: Es führt eine Live-Session mit dem neuen Nutzer, versteht das Ziel, beobachtet den Bildschirm und begleitet bis zum Abschluss des Setups.

Der Agent folgt einer vierstufigen Schleife: Ziele und Umgebung des Kunden verstehen, den Bildschirm in Echtzeit sehen, jeden Konfigurations- und Integrationsschritt begleiten und Fragen beantworten und schließlich eskalieren, wenn wirklich ein Mensch gebraucht wird. Da bei der Übergabe festgehalten wird, was der Kunde vorhatte und was ihn blockierte, erhält Ihr Team einen warmen, kontextreichen Fall statt eines kalten Tickets. Cor positioniert das als proaktiv statt reaktiv: Statt auf ein Scheitern zu warten, führt Obi von Anfang an zur richtigen Konfiguration.

Die Verwaltung läuft über einen Admin Hub, in dem Teams Obi mit ihrer Wissensbasis trainieren, Daten abfragen, Zielgruppen segmentieren und Änderungen sofort ausrollen. Cor bietet zudem MCP- und CLI-Zugriff, sodass der Agent aus Claude, ChatGPT oder Entwicklerwerkzeugen heraus genutzt werden kann. Die Einführung wird in Tagen statt Monaten beschrieben: bestehende Videos und Hilfedokumente verbinden, den Onboarding-Ablauf skizzieren, realistische Szenarien testen und dann einen Link teilen oder nativ einbetten. Das Unternehmen nennt über 5.000 Onboardings pro Monat, 2,5-fach schnelleres Onboarding, 4,5/5 Nutzer-CSAT, SOC-2-Konformität und dass Kundendaten nie zum Modelltraining verwendet werden.

**Preise und Tarife:** Cor veröffentlicht keine konkreten Preise für Obi; das Angebot erfolgt auf Anfrage als kostenpflichtiges B2B-Software-Abonnement. Demos sind für die Preisermittlung verfügbar.

- **Live-Onboarding mit Bildschirmbewusstsein:** Obi arbeitet mit dem Kunden in Ihrem Produkt und sieht den Bildschirm in Echtzeit, um genau zu wissen, wo er steht und was noch konfiguriert werden muss.
- **Proaktiv statt ticketgetrieben:** Statt zu warten, bis ein Nutzer feststeckt, führt Obi von der ersten Session an zur richtigen Konfiguration und reduziert Blockaden von vornherein.
- **Menschliche Eskalation mit Kontext:** Wenn eine Person nötig ist, hält Obi Absicht des Kunden, Blockade und relevanten Kontext fest, damit Ihr Team sofort übernehmen kann.
- **Admin Hub mit Training und Segmenten:** Schulungsvideos und Hilfedokumente hochladen, eigene Daten abfragen, Zielgruppen segmentieren und Änderungen sofort in einer Konsole ausrollen.
- **MCP- und CLI-Zugriff:** Cor aus Claude, ChatGPT oder eigenen Entwicklerwerkzeugen starten, damit Onboarding-Wissen und Adoptionsdaten dort erscheinen, wo Ihr Team ohnehin arbeitet.

**Stärken:** Packt den eigentlichen Onboarding-Engpass mit Live-Sessions statt statischen Produkttouren; Läuft innerhalb des Produkts, ohne Download oder Erweiterung für Kunden; Eskalationen kommen mit vollem Kontext, sodass die menschliche Übergabe wirklich nutzbar ist; Nennt konkrete Betriebskennzahlen sowie SOC-2-Konformität und eine Richtlinie gegen Training mit Ihren Daten

**Einschränkungen:** Keine öffentlichen Preise – eine Bewertung erfordert Demo und Vertriebsgespräch; Für B2B-SaaS mit komplexen Setups gedacht; bei einfachen Produkten begrenzter Nutzen; Die Qualität der KI-Sessions hängt von der Wissensbasis und Dokumentation ab, die Sie einspielen

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/obi.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und Obi (Cor) beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Obi (Cor) 6.332 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Obi (Cor) verzeichnet -24,2 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Obi (Cor): Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Cor veröffentlicht keine konkreten Preise für Obi; das Angebot erfolgt auf Anfrage als kostenpflichtiges B2B-Software-Abonnement. Demos sind für die Preisermittlung verfügbar.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 10 | [Intercom](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com) | 4.471.110 | +2,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | KI-first Kundenservice mit nativ integriertem KI-Agenten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com.md) |

---
Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-obi

More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)