# DeepSeek vs Octoparse

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Octoparse verzeichnet 184.251 monatliche Besuche mit +1,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Octoparse](https://openaitools.app/de/tool/octoparse) |
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| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://octoparse.com |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Web-Scraping, No-Code & Low-Code, KI-Assistent |
| Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 184.251 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +1,2 % |
| Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 49.128 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,5 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 4 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Octoparse

Das zentrale Versprechen von Octoparse ist einfach: strukturierte Daten aus jeder Webseite gewinnen, ohne Code zu schreiben. Die Plattform bietet drei Einstiege in dieselbe Task-Engine – eine fertige Vorlage für eine gängige Zielseite ausführen, den KI-Assistenten die Website erkunden und die Scraping-Aufgabe zusammenbauen lassen oder in der Desktop-App mit der Auto-Erkennung beginnen und das Ergebnis per Drag-and-drop verfeinern. Da Aufgaben als wiederverwendbare Konfigurationen gespeichert werden, lässt sich derselbe Scraper auch Monate später erneut planen und ausführen.

Die Ausführungsschicht ist der Punkt, an dem sich Octoparse von leichteren Browser-Erweiterungen abhebt. Scraper navigieren durch paginierte Ergebnisse, füllen Formulare aus, melden sich in geschützten Bereichen an und lösen CAPTCHAs – und liefern anschließend strukturierte Datensätze zurück. Bei größeren Lasten verteilt Octoparse Cloud den Job auf eine Flotte echter Browser, zerlegt große Aufträge in parallele Teilaufgaben und rotiert IP-Adressen automatisch, sodass lang laufende Erhebungen abgeschlossen werden, ohne dass ein Laptop die Nacht über eingeschaltet bleibt.

Die Daten verlassen die Plattform über Exporte, Benachrichtigungen und Integrationen. Octoparse verbindet sich mit KI-Tools, Datenbanken, Cloud-Diensten und Business-Anwendungen, unterstützt automatische Exporte etwa nach Google Sheets und kann nachgelagerte Workflows auslösen, sobald neue Daten eintreffen. Beim Thema Compliance verweist der Anbieter auf Konformität mit DSGVO, CCPA und EU-Datenschutzrecht; Nutzer können zwischen lokaler Ausführung für mehr Privatsphäre und der verwalteten Cloud wählen.

**Preise und Tarife:** Freemium mit kostenloser Stufe und kostenloser Testphase; kostenpflichtige Tarife laufen als Abonnement, dazu gibt es eine Enterprise-Stufe mit Preis auf Anfrage. Credits und Cloud-Parallelität unterscheiden sich je Tarif, daher lohnt ein Blick auf die aktuelle Preisseite.

- **Aufgabenaufbau per KI-Assistent:** Beschreibe die Website, die du auswerten willst, und der KI-Assistent erkundet sie und baut eine funktionierende Extraktionsaufgabe auf, die du anschließend visuell nachjustierst.
- **Bibliothek fertiger Vorlagen:** Starte mit gepflegten Paketen für Twitter/X, Google Maps, Amazon-Bestenlisten, TikTok, Google-SERPs und mehr, inklusive Such-APIs über REST und MCP.
- **Cloud-Skalierung mit IP-Rotation:** Führe Aufgaben auf einer Flotte echter Cloud-Browser mit parallelen Teilaufgaben und automatischer IP-Rotation aus und erledige große Jobs rund um die Uhr.
- **Umgang mit dynamischen Websites:** Navigiere Paginierung, sende Formulare, melde dich in geschützten Bereichen an und löse CAPTCHAs – mit strukturierter Ausgabe auch aus JavaScript-lastigen Seiten.
- **Workflow- und Export-Integrationen:** Exportiere automatisch nach Google Sheets und anderswohin, verbinde Datenbanken, Cloud-Dienste und KI-Tools und starte Workflows bei neuen Daten.

**Stärken:** Wirklich ohne Programmieren nutzbar – Vorlagen, KI-Assistent und Drag-and-drop decken die meisten gängigen Websites ab; Cloud-Laufzeit mit echten Browsern, parallelen Teilaufgaben und IP-Rotation bewältigt große oder lang laufende Jobs; Breites Ökosystem an Konnektoren und Exporten, inklusive Google Sheets und MCP-Such-APIs für KI-Agenten; Klar erkennbare Compliance-Haltung (DSGVO, CCPA, EU-Datenschutz) und Wahl zwischen lokaler oder Cloud-Ausführung

**Einschränkungen:** Das Credit-Modell kann intensives Scraping schnell teuer machen; Komplexe oder stark gegen Bots gehärtete Websites erfordern weiterhin manuelles Justieren der Selektoren; Die vollständigsten Cloud-, Parallelitäts- und Planungsfunktionen sind höheren Bezahltarifen vorbehalten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/octoparse.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und Octoparse beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Octoparse 184.251 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Octoparse verzeichnet +1,2 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Octoparse: Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Freemium mit kostenloser Stufe und kostenloser Testphase; kostenpflichtige Tarife laufen als Abonnement, dazu gibt es eine Enterprise-Stufe mit Preis auf Anfrage. Credits und Cloud-Parallelität unterscheiden sich je Tarif, daher lohnt ein Blick auf die aktuelle Preisseite.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 10 | [Apify](https://openaitools.app/de/tool/apify) | 4.147.762 | +3,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet einen riesigen Marktplatz mit vorgefertigten Scraping-Tools und robusten Entwickler-APIs, erfordert jedoch mehr technische Konfiguration als Octoparse. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/apify.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-octoparse

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