# DeepSeek vs OopsBusted DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. OopsBusted verzeichnet 7.641 monatliche Besuche mit +22 % Wachstum und einem Preismodell „One-time Payment“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [OopsBusted](https://openaitools.app/de/tool/oopsbusted) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://oopsbusted.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Gesichtserkennung, KI-Detektor, KI-Suchmaschine, KI-Bilderkennung | | Preismodell | Freemium | One-time Payment | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 7.641 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +22 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 2.206 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 3,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## OopsBusted OopsBusted widmet sich einer konkreten, unangenehmen Frage: ob der Partner in einer Dating-App auftaucht. Statt eines Ja oder Nein setzt der Dienst auf Belege. Sie reichen die Hinweise ein, die Sie tatsächlich haben — Vor- oder vollständiger Name, Stadt, Altersspanne und ein Foto, falls vorhanden — und wählen die zu prüfenden Apps. Die Suche umfasst Tinder, Bumble und Hinge, jede Quelle wird getrennt geprüft, und die Ergebnisse kommen als Profil-Screenshots mit App-Kontext, Zusammenfassungen und Angaben zur Aktualität. Der Ablauf hat vier Schritte: Hinweise teilen, Apps wählen, mögliche Belege von einer Person prüfen lassen, Bericht lesen. Screenshots werden geprüft, bevor sie Sie erreichen, und die Aussagekraft wird erklärt statt behauptet: Der Bericht zeigt, was zusammenpasst und wo Unsicherheit bleibt. Findet der Ablauf keine prüfbare Übereinstimmung, erhalten Sie statt einer leeren Seite einen Freigabebericht, der festhält, welche Apps und welches Gebiet durchsucht wurden, wie viele Profile und Gesichter verglichen wurden und über welchen Erfassungszeitraum. Der Dienst benennt seine Grenzen deutlich: Er greift nicht auf private Konten, Nachrichten, Passwörter oder Postfächer zu und behauptet nie, eine mögliche Übereinstimmung beweise Identität oder Absicht. Der Datenschutz läuft über einen privaten Ergebnislink, Löschungen werden über ein Datenschutzverfahren beantragt. OopsBusted weist darauf hin, dass die gesuchte Person keine Suchbenachrichtigung erhält, warnt aber gleichzeitig, dass geteilte Geräte, Konten, Belege oder gespeicherte Berichte Ihre Aktivität offenlegen können. Die Preise sind vollständig einmalig: Freischaltung einer App, Paket für drei Apps und optionale Zusatzleistungen wie KI-Fotoabgleich, erweiterte Geografie und prioritäre Live-Erfassung. **Preise und Tarife:** Einmalige Zahlung pro Suche, ohne Registrierung. Einzel-App-Freischaltung kostet 4,99 $ je gewählter App; das Paket für drei Apps (Tinder, Bumble und Hinge) kostet 10,99 $ insgesamt. Optionale Zusatzleistungen: KI-Fotoabgleich 9,99 $, Suche auf Bundesstaatsebene 9,99 $, Suche auf Länderebene 24,99 $, prioritäre Live-Erfassung 14,99 $ für 1 App, 24,99 $ für 2 und 34,99 $ für 3. Für ZIP- und Stadtbereich fallen keine Zusatzkosten an. Das optionale monatliche Folgeabonnement Watch erfordert eine separate Anmeldung nach einem anspruchsberechtigten abgeschlossenen kostenpflichtigen Bericht und ist derzeit für neue Abonnements nicht verfügbar. - **Abdeckung mehrerer Apps:** Tinder, Bumble und Hinge in einer Bestellung durchsuchen — entweder als Freischaltung einer App oder als Paket mit allen drei. - **Menschengeprüfte Belege:** Jeder Kandidat wird vor Aufnahme in den Bericht von einer Person kontrolliert, sodass Sie Screenshots und Kontext statt eines automatischen Urteils erhalten. - **Hinweise zu Aktualität und Aussagekraft:** Der Bericht zeigt, wann Screenshots erfasst wurden, und erklärt, was zusammenpasst und was ungewiss bleibt, damit Ergebnisse als Belege gewichtet werden können. - **Erweiterte Geografie:** Reist die Person viel oder wohnt weit weg, lässt sich der Bereich auf Stadt, ZIP, Bundesstaat oder Land erweitern — ohne Aufpreis für ZIP und Stadt. - **KI-Fotoabgleich:** Ergänzen Sie einen KI-Abgleich aus einem aktuellen, klaren Gesichtsfoto, wenn Name und Ort zur Identifizierung nicht ausreichen. - **Prioritäre Live-Erfassung:** Anspruchsberechtigte Apps ohne Ergebnis können mit einem neuen manuellen Durchgang und 24-48 Stunden SLA nachgeprüft werden – eine optionale Zusatzleistung ohne Erfolgsgarantie. **Stärken:** Menschengeprüfte Screenshots statt eines automatischen Ja oder Nein; Veröffentlichte Hinweise zu Aussagekraft und Aktualität, damit Sie die Belege selbst beurteilen können; Einmalige Zahlung pro Suche, ohne Registrierung; Flexibler Umfang: eine oder drei Apps, plus geografische Erweiterungen und Fotoabgleich **Einschränkungen:** Ein Ergebnis ohne Treffer ist unschlüssig, kein Beweis, dass jemand nie eine Dating-App genutzt hat; Es wird nicht auf private Konten, Nachrichten, Postfächer oder Passwörter zugegriffen; Vertraulichkeit hat Grenzen: geteilte Geräte, Konten, Belege oder gespeicherte Berichte können Ihre Aktivität offenlegen; Die Genauigkeit hängt stark von der Qualität der Hinweise ab, besonders von einem aktuellen, klaren Foto [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/oopsbusted.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und OopsBusted beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während OopsBusted 7.641 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; OopsBusted verzeichnet +22 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). OopsBusted: One-time Payment. Einmalige Zahlung pro Suche, ohne Registrierung. Einzel-App-Freischaltung kostet 4,99 $ je gewählter App; das Paket für drei Apps (Tinder, Bumble und Hinge) kostet 10,99 $ insgesamt. Optionale Zusatzleistungen: KI-Fotoabgleich 9,99 $, Suche auf Bundesstaatsebene 9,99 $, Suche auf Länderebene 24,99 $, prioritäre Live-Erfassung 14,99 $ für 1 App, 24,99 $ für 2 und 34,99 $ für 3. Für ZIP- und Stadtbereich fallen keine Zusatzkosten an. Das optionale monatliche Folgeabonnement Watch erfordert eine separate Anmeldung nach einem anspruchsberechtigten abgeschlossenen kostenpflichtigen Bericht und ist derzeit für neue Abonnements nicht verfügbar. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Lenso.ai](https://openaitools.app/de/tool/lenso-ai) | 1.588.648 | -1,3 % | Freemium | KI-Rückwärtssuche für Bilder: Gesichter, Orte, Duplikate | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lenso-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-oopsbusted More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)