# DeepSeek vs OpenShip DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. OpenShip verzeichnet 23.815 monatliche Besuche mit +26,8 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [OpenShip](https://openaitools.app/de/tool/openship) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://openship.io | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Entwicklertools, AI Agent, AI Workflow | | Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 23.815 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +26,8 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 11.538 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,6 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## OpenShip Openship liegt zwischen einem vollständig verwalteten PaaS und einem nackten Server, den du selbst verdrahten müsstest. Du verbindest ein Repository, wählst einen Branch und legst das Ziel fest: den gemeinsamen Openship-Cloud-Pool, einen VPS oder eine Bare-Metal-Maschine von dir, oder einen Hybrid, bei dem sensible Workloads auf deiner Hardware bleiben, während Burst-Kapazität in der Cloud läuft. Die Steuerungsebene ist in allen drei Fällen dieselbe, du pflegst also nicht zwei verschiedene Deployment-Geschichten. Über reines App-Hosting hinaus übernimmt es die unglamouröse Infrastruktur, die sonst ein Wochenende frisst: Datenbanken und private Dienstverbindungen, Domain- und TLS-Zertifikatsverwaltung, Secrets, geplante Jobs und Webhook-Automatisierung, geplante Backups sowie Streaming-Logs und Metriken pro Dienst. Es gibt einen Katalog mit rund 52 sofort einsetzbaren Vorlagen für selbst gehostetes Supabase, n8n, Ghost, PostgreSQL mit pgAdmin, Nextcloud, Gitea, Umami, MinIO und ähnliche Tools, dazu einen integrierten Transaktions-Mailserver, der SPF, DKIM und DMARC für dich einrichtet. Die Lizenz ist Apache 2.0, und Selbst-Hosting ist für immer kostenlos – das ist der Kern des Angebots. Wenn du die Steuerungsebene nicht auf deiner eigenen Maschine betreiben willst, startet Openship Cloud bei 12 Dollar im Monat, und es gibt eine native Desktop-App für Mac, Windows und Linux plus einen MCP-Server, damit ein KI-Client Deployments steuern kann. Weil deine Apps gewöhnliche Container und deine Dienste Standard-Images sind, ist der Ausstieg dokumentiert statt eingeschlossen. **Preise und Tarife:** Quelloffen unter Apache 2.0, Selbst-Hosting dauerhaft kostenlos. Openship Cloud ist die verwaltete Option ab 12 US-Dollar pro Monat bei monatlicher oder jährlicher Abrechnung, plus ein Hybridmodus aus Cloud-Abo und unbegrenzt vielen selbst gehosteten Maschinen. - **Deployment in die Cloud oder auf eigene Server:** Bringe dasselbe Projekt in die vollständig verwaltete Openship Cloud, auf eine beliebige Linux-Maschine von dir oder in eine hybride Aufteilung – und verschiebe Workloads später. - **Git-basierte Auslieferungspipeline:** Verbinde ein Repository, wähle einen Branch, prüfe das erkannte Framework und verfolge die Build-Ausgabe vom Image bis zum gesunden laufenden Dienst. - **Datenbanken und Dienstverbindungen:** Starte PostgreSQL, Redis oder S3-kompatiblen Objektspeicher mit privatem Netzwerk und binde sie in dasselbe Projekt wie deine App ein. - **Domains, HTTPS und Sicherheit:** Verbinde Domains, verifiziere DNS und lass die Plattform TLS-Zertifikate und Umgebungs-Secrets pro Projekt verwalten. - **Betriebs-Sichtbarkeit, die bleibt:** Streaming-Logs, Echtzeit-Metriken, geplante Backups, Release-Historie und Ein-Klick-Rollbacks bleiben am Projekt hängen. **Stärken:** Apache-2.0-Lizenz mit wirklich kostenlosem Selbst-Hosting und keiner Abrechnung auf eigenen Maschinen; Eine Steuerungsebene für verwaltete Cloud, eigene Server und eine Mischung aus beidem; Breite integrierte Fläche: Datenbanken, Mailserver, TLS, Backups, Cron und MCP; Dokumentierter Migrationsweg zwischen Cloud und Selbst-Hosting, mit Standard-Containern als Ausgang [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/openship.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und OpenShip beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während OpenShip 23.815 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; OpenShip verzeichnet +26,8 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). OpenShip: Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Quelloffen unter Apache 2.0, Selbst-Hosting dauerhaft kostenlos. Openship Cloud ist die verwaltete Option ab 12 US-Dollar pro Monat bei monatlicher oder jährlicher Abrechnung, plus ein Hybridmodus aus Cloud-Abo und unbegrenzt vielen selbst gehosteten Maschinen. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-openship More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)