# DeepSeek vs Orum DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Orum verzeichnet 212.157 monatliche Besuche mit -2,3 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Orum](https://openaitools.app/de/tool/orum-com) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://orum.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Vertrieb, KI-Vertriebsassistent, KI-Coaching, AI Agent | | Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 212.157 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -2,3 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 151.027 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 5 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Orum Orum macht Kaltakquise zu einem System statt zu Schwerstarbeit. Die Plattform läuft auf dem eigenen Telefonie-Stack von Orum und bündelt drei KI-Agenten: Scout analysiert die Wählhistorie und hebt Nummern hervor, die tatsächlich angenommen werden. Operator erledigt Empfang, Mailbox und Telefonmenüs und verbindet den Vertrieb nur, wenn ein Mensch am Apparat ist. Coach hört jedes Gespräch mit, erkennt Einwände, zeigt die passende Battlecard und bewertet die Interaktion für Führungskräfte. Das Toolset ist um die Verbindungsrate herum aufgebaut. Paralleles Wählen verbindet den Vertrieb millisekundengenau mit der Person, die zuerst abnimmt, während Nummernrotation, Länderabgleich und Reputationsüberwachung die Anrufer-Reputation beim Skalieren schützen. Hinzu kommt ein virtueller Salesfloor mit Live-Mithören, Ranglisten, Chat und Erfolgen, damit verteilte Teams die Energie eines gemeinsamen Raums behalten. Orum arbeitet neben bestehenden Revenue-Tools statt sie zu ersetzen und integriert sich mit CRM-Systemen wie Salesforce und HubSpot sowie Engagement-Plattformen wie Outreach, Salesloft, Gong und Apollo. Preise werden pro Nutzer mit jährlicher Abrechnung angeboten, es gilt eine Mindestanzahl an Lizenzen, und der Preis wird nach einer Demo bestätigt statt als Self-Service-Tarif veröffentlicht. **Preise und Tarife:** Individuelle, angebotsbasierte Preise pro Nutzer mit jährlicher Abrechnung und Mindestzahl an Lizenzen. Öffentliche Pakete sind Launch und Ascend, dazu Add-ons wie AI Coaching und Webhooks; Ascend Limited richtet sich an Rollen mit geringerem Wählvolumen. Eine kostenlose Testphase ist auf 500 Anrufe begrenzt. - **Paralleler Wähler mit Echtzeit-Übergabe:** Wählt viele Nummern gleichzeitig und verbindet den Vertrieb mit der Person, die zuerst abnimmt; weitere Versuche werden storniert und für Rückrufe protokolliert. - **Scout-Agent für Telefondaten:** Analysiert die Wählhistorie und markiert tote Nummern, um Leitungen mit höherer Antwortwahrscheinlichkeit zu priorisieren. - **Operator-Automatisierungsagent:** Hinterlässt Voicemails, durchläuft Telefonmenüs und Empfang und schaltet den Vertrieb erst zu, wenn ein Mensch spricht. - **AI Coach mit Scorecards und Rollenspiel:** Hört Gespräche mit, erkennt Einwände, empfiehlt Battlecards, bewertet Interaktionen und startet Übungseinheiten auf Abruf. - **Virtueller Salesfloor:** Live-Mithören, Ranglisten, Chat, Bildschirmfreigabe und Erfolge halten Remote-Teams wie auf einem gemeinsamen Floor. **Stärken:** Speziell für hochvolumige Kaltakquise gebaut statt als CRM-Anhängsel; Drei abgestimmte KI-Agenten decken Datenqualität, Verbindungssteuerung und Coaching ab; Eigener Telefonie-Stack mit hoher Verfügbarkeit und Zertifizierungen für Beschaffungsprozesse; Integriert sich in führende CRM- und Engagement-Plattformen statt sie zu ersetzen **Einschränkungen:** Der Preis wird nicht veröffentlicht und erfordert Demo und Angebot; Mindestlizenzzahlen können sehr kleine Teams ausschließen; Der Nutzen hängt von hohem Wählvolumen ab; Teams mit geringem Volumen zahlen für ungenutzte Kapazität [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/orum-com.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Orum beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Orum 212.157 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Orum verzeichnet -2,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Orum: Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Individuelle, angebotsbasierte Preise pro Nutzer mit jährlicher Abrechnung und Mindestzahl an Lizenzen. Öffentliche Pakete sind Launch und Ascend, dazu Add-ons wie AI Coaching und Webhooks; Ascend Limited richtet sich an Rollen mit geringerem Wählvolumen. Eine kostenlose Testphase ist auf 500 Anrufe begrenzt. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Dialpad](https://openaitools.app/de/tool/dialpad) | 2.763.687 | +10,7 % | Kostenpflichtig | Stärkere einheitliche Sprach- und Contact-Center-Funktionen, aber weniger spezialisiert auf hochvolumiges paralleles Cold Calling und Sales-Rep-Coaching. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dialpad.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-orum-com More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)