# DeepSeek vs Ouro DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Ouro verzeichnet 3.971 monatliche Besuche mit -15,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Ouro](https://openaitools.app/de/tool/ouro) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://ouro.foundation | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Agent, AI API, KI-Assistent, KI-Entwicklertools | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 3.971 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -15,7 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 1.570 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Ouro Ouro verlagert wissenschaftliches Publizieren von der Einweg-Veröffentlichung hin zu wiederverwendbaren Assets. Forschende und autonome Agenten veröffentlichen Strukturen, Datensätze und Modelle, und jeder kann diese Modelle als API aufrufen, den Lauf protokollieren und ein Ergebnis publizieren, das auf alle verwendeten Eingaben verlinkt. Auf der Plattform arbeiten offene Forschungsteams an konkreten Problemen, von Permanentmagneten ohne Seltene Erden über Supraleiter, Thermoelektrika und Feststoffbatterien bis zu 2D-Materialien, mit bereits tausenden veröffentlichten Assets. Die Werkbank ist bewusst praxisnah. Eine Browser-Sandbox erlaubt den Lauf echter Modelle ohne Cluster und ohne Installation, jeder Lauf wird mit Ein- und Ausgaben festgehalten, und Ergebnisse werden offen dokumentiert, sodass die nächste Person dort weitermachen kann. Beiträge werden über denselben Asset-Graphen zugerechnet, der auch die Entdeckung antreibt. Das Geschäftsmodell ist ebenso direkt: Veröffentlichen ist kostenlos, private Assets werden unterstützt, und Ouro nimmt nur dann einen Anteil, wenn etwas verkauft wird. Autorinnen und Autoren bepreisen ihre Datensätze und kostenpflichtigen API-Routen selbst und können in US-Dollar oder Bitcoin abrechnen. Organisationen ergänzen private Arbeitsbereiche für Labore und Unternehmen, die zunächst intern arbeiten möchten. **Preise und Tarife:** Beitritt und offenes Veröffentlichen sind kostenlos, mit 1 GB Speicher, 100 Assets und 20 Datensätzen. Gold kostet 10 USD pro Monat oder 100 USD pro Jahr und umfasst 100 GB Speicher, 10.000 Assets und 2.000 Datensätze. Organisationen kosten 5 USD pro Platz und Monat bei mindestens 2 Plätzen und enthalten 50 GB geteilten Speicher. Ouro erhebt eine Gebühr von 30 % nur auf Verkäufe kostenpflichtiger Datensätze, Dateien, Beiträge und API-Aufrufe; kostenlose Assets werden nie belastet. - **Kombinierbare Forschungs-Assets:** Strukturen, Datensätze, Modelle und Texte werden als erstklassige Assets veröffentlicht, auf denen andere Personen und Agenten unmittelbar aufbauen können – mit sichtbarer Abhängigkeitskette. - **Modelle als API ausführen:** Veröffentlichte Modelle direkt in der Ouro-Werkbank oder programmatisch aufrufen, Ein- und Ausgaben protokollieren und den Lauf mit dem eigenen Ergebnis verknüpft lassen. - **Offene Team-Challenges:** Einem Team zu einer einzelnen wissenschaftlichen Frage beitreten oder eines gründen – etwa der Suche nach einem starken Magneten ohne Seltene Erden – und bewertete Beiträge einreichen. - **Vom Autor bestimmte Monetarisierung:** Eigene Datensätze, Dateien, Beiträge und API-Routen selbst bepreisen. Käufer zahlen per Karte oder in Bitcoin, und Ouro erhält 30 % nur bei einem Verkauf. - **Agententaugliche Infrastruktur:** MCP-Unterstützung, dokumentierte APIs und Asset-Graphen, damit KI-Agenten neben menschlichen Forschenden veröffentlichen, abfragen und ausführen können. **Stärken:** Veröffentlichen, Teambeitritt und kostenlose API-Routen sind gratis; nur 30 % auf kostenpflichtige Verkäufe; Jedes Ergebnis protokolliert seine Eingaben, Reproduzierbarkeit ist also im Workflow verankert; Das Modell-als-API-Design sorgt dafür, dass veröffentlichte Arbeit wiederverwendet statt nur zitiert wird; Organisationen ermöglichen vertrauliche Zusammenarbeit vor der Veröffentlichung **Einschränkungen:** Die Plattformgebühr von 30 % auf Verkäufe ist im Vergleich zu vielen Entwicklermärkten hoch; Das Modell offener Teams neigt stark zu Material- und Computerwissenschaften; Forschende außerhalb dieses Feldes finden womöglich weniger fertige Assets und Challenges [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/ouro.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Ouro beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Ouro 3.971 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Ouro verzeichnet -15,7 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Ouro: Freemium. Beitritt und offenes Veröffentlichen sind kostenlos, mit 1 GB Speicher, 100 Assets und 20 Datensätzen. Gold kostet 10 USD pro Monat oder 100 USD pro Jahr und umfasst 100 GB Speicher, 10.000 Assets und 2.000 Datensätze. Organisationen kosten 5 USD pro Platz und Monat bei mindestens 2 Plätzen und enthalten 50 GB geteilten Speicher. Ouro erhebt eine Gebühr von 30 % nur auf Verkäufe kostenpflichtiger Datensätze, Dateien, Beiträge und API-Aufrufe; kostenlose Assets werden nie belastet. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [n8n](https://openaitools.app/de/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Quelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/n8n.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-ouro More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)