# DeepSeek vs Pinbot DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Pinbot verzeichnet 268 monatliche Besuche mit -84,5 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Pinbot](https://openaitools.app/de/tool/pinbot) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://getpinbot.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Assistent, KI-Zusammenfasser, KI-Suchmaschine, KI-Wissensmanagement | | Preismodell | Freemium | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 268 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -84,5 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 105 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Pinbot Pinbot ist eine schlanke Chrome-Erweiterung, die Lesezeichen als durchsuchbare Wissensbasis neu denkt. Beim Speichern einer Seite kann Pinbot sie automatisch taggen und indexieren; später suchst du nach Bedeutung statt nach Ordnernamen – du beschreibst, woran du dich beim Inhalt erinnerst, statt den exakten Titel zu kennen. Das hilft allen, die Recherchen, Rezepte, Tutorials oder Referenzmaterial sammeln und dann den Überblick verlieren. Datenschutz ist das ausdrückliche Designziel. Der Entwickler Kamil positioniert Pinbot als Gegengewicht zu KI-Funktionen, die nur innerhalb großer Plattformen existieren, und beschreibt die Erweiterung als Weg, moderne Werkzeuge allen zugänglich zu machen, ohne die Privatsphäre zu opfern. Da sie als lokale Browsererweiterung läuft, bleibt deine Bibliothek an dein eigenes Browserprofil gebunden und nicht an ein Cloud-Konto Dritter. Das Projekt befindet sich in Entwicklung und hat einen offenen Feedback-Kanal. Die Landingpage lädt dazu ein, Vorschläge über ein Formular einzureichen und einer aktiven Discord-Community beizutreten. Ein Abo wird nicht beworben, und die Installation ist kostenlos. Da Pinbot ein unabhängiges Projekt in früher Phase ist, entwickeln sich Funktionsumfang und Roadmap weiter – ideal für Nutzer, die ein Werkzeug im Aufbau ausprobieren und mitgestalten möchten. **Preise und Tarife:** Kostenlos als Chrome-Erweiterung installier- und nutzbar. Auf der Produktseite werden keine Abo-Tarife beworben. - **Suche in natürlicher Sprache:** Frage nach dem, woran du dich bei einer gespeicherten Seite erinnerst, statt exakten Titel oder Ordner zu nennen. - **Automatisches Tagging:** Gespeicherte Seiten werden automatisch verschlagwortet und indexiert, sodass deine Bibliothek ohne manuelles Sortieren ordentlich bleibt. - **Chrome-Erweiterungs-Workflow:** Läuft im Browser, den du ohnehin nutzt, sodass das Speichern Teil des normalen Surfens ist und keine separate App. - **Datenschutzorientiertes Design:** Als lokale Browsererweiterung gebaut, mit dem Ziel, deine Bibliothek aus den Datenpipelines großer Plattformen herauszuhalten. - **Offenes Feedback und Community:** Ein gemeinsames Feedback-Formular und ein Discord-Server geben Nutzern direkten Einfluss auf kommende Funktionen. **Stärken:** Kostenlos zu installieren, kein Abo beworben; Suche in natürlicher Sprache schlägt das Wühlen in verschachtelten Ordnern; Der Datenschutzfokus hält deine Bibliothek im Browser; Feedback-Formular und Discord geben Nutzern eine Stimme bei der Roadmap **Einschränkungen:** Produkt in früher Phase, Funktionen und Feinschliff reifen noch; Als Chrome-Erweiterung an Chrome gebunden statt überall verfügbar; Die Dokumentation auf der Seite ist knapp, Support läuft vor allem über Community-Kanäle [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/pinbot.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Pinbot beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Pinbot 268 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Pinbot verzeichnet -84,5 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Pinbot: Kostenlos. Kostenlos als Chrome-Erweiterung installier- und nutzbar. Auf der Produktseite werden keine Abo-Tarife beworben. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Monica](https://openaitools.app/de/tool/monica-ai) | 4.512.775 | -11,3 % | Freemium | All-in-One-KI-Assistent für Web, Browser, Desktop und Mobilgeräte | [.md](https://openaitools.app/de/tool/monica-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-pinbot More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)