# DeepSeek vs Runbear DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Runbear verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Kostenlos“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Runbear](https://openaitools.app/de/tool/plugbear) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://plugbear.io | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Agent, KI-Chatbot, KI-Assistent, No-Code & Low-Code | | Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig, Kostenlos | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Runbear Runbear macht den Team-Chat zur Heimat Ihrer KI-Belegschaft, statt Menschen zu einem anderen Chatbot zu schicken. Sie „stellen“ benannte Agenten ein, die in einem Slack-Kanal, einem Teams-Workspace oder einem Discord-Server leben. Jeder kann einen Agenten mit @ erwähnen; er liest Ihr verbundenes Wissen (Notion, Google Drive, Confluence, frühere Tickets), entwirft die Antwort im Thread und kann über MCP-Aktionen und Integrationen in Tausenden von Business-Tools handeln. Jeder Agent hat einen klaren Verantwortlichen und nur die Tools, die Sie ihm ausdrücklich gewähren. Das Setup ist dialoggesteuert und dauert Minuten. Runbear fragt, was der Agent lesen soll und welche Tools er nutzen darf, und setzt ihn dann in einen Kanal ein. Typische Muster sind ein Support-Agent, der Antworten entwirft und mit Kontext übergibt, ein Sales-Ops-Agent, der Call-Briefings vorbereitet und Aktivitäten in HubSpot protokolliert, ein RevOps-Agent, der gefährdete Verlängerungen meldet, und ein HR-Agent, der das Onboarding am ersten Tag übernimmt. Die Preisgestaltung ist nutzungsbasiert statt pro Sitzplatz. Der Team-Plan kostet 99 $/Monat mit 20.000 Credits und 5 Buildern, Business 399 $/Monat mit 100.000 Credits, 10 Buildern, HubSpot-/Zendesk-Integrationen, BYOK, Authentifizierung pro Nutzer, Audit-Logs und SAML/SSO. Eine kostenlose Stufe ermöglicht den Start ohne Kreditkarte, und der Verbrauch wird über Credits nach dem Aufwand jeder Aufgabe gemessen. **Preise und Tarife:** Kostenlos starten, ohne Kreditkarte. Nutzungsbasierte Pläne: Team 99 $/Monat (20.000 Credits, 5 Builder) und Business 399 $/Monat (100.000 Credits, 10 Builder, CRM-Integrationen, BYOK, SSO). Jährliche Zahlung spart ca. 20 %; Enterprise ist individuell mit SCIM, HIPAA-/BAA-Optionen und Priority-SLAs. - **Gemeinsame, benannte KI-Teammitglieder:** Erstellen Sie Agenten, die jedes Kanalmitglied mit @ erwähnen kann. Jeder Agent hat einen Verantwortlichen, einen Namen und Zugriff nur auf zugewiesenes Wissen und Tools. - **Über 2.000 Tool-Integrationen via MCP:** Agenten lesen und handeln in Business-Apps wie HubSpot, Zendesk, Google Sheets, Notion und Gmail über MCP-Aktionen und native Integrationen. - **Chat-gesteuertes No-Code-Setup:** Beschreiben Sie die Aufgabe im Slack-Chat; Runbear fragt, was gelesen werden soll und welche Tools erlaubt sind, und setzt den Agenten in Minuten in Ihren Kanal ein. - **Nutzungsbasierter Preis ohne Sitzplätze:** Ein Abonnement deckt alle Teammitglieder ab, die Agenten nutzen. Der Verbrauch wird in Credits gemessen, die den tatsächlichen Modellaufwand pro Aufgabe abbilden. - **Enterprise-Sicherheit und Compliance:** SOC 2 Type II im Produktivbetrieb, Audit-Logs für jeden Prompt, Tool-Aufruf und jede Antwort, Authentifizierung pro Nutzer bei gemeinsamen Agenten, SAML/SSO und HIPAA/BAA-Unterstützung in Enterprise. **Stärken:** Lebt in Slack, Teams und Discord, sodass das Team kein neues Tool lernen muss; No-Code-Setup, das weitgehend über Gespräche im Chat läuft; Nutzungsbasierter Preis vermeidet Kosten pro Sitzplatz und deckt das ganze Team ab; Starke Enterprise-Basis: SOC 2 Type II, Audit-Logs, SSO und HIPAA-/BAA-Optionen **Einschränkungen:** Die Kosten steigen bei intensiver Nutzung, da die Abrechnung creditbasiert ist; Erweiterte Kontrollen (BYOK, CRM-Integrationen, SSO) erfordern den teureren Business-Plan; Der größte Nutzen hängt davon ab, dass das Team Slack, Teams oder Discord bereits standardisiert nutzt [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/plugbear.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Runbear beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Runbear 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Runbear verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Runbear: Kostenpflichtig, Kostenlos. Kostenlos starten, ohne Kreditkarte. Nutzungsbasierte Pläne: Team 99 $/Monat (20.000 Credits, 5 Builder) und Business 399 $/Monat (100.000 Credits, 10 Builder, CRM-Integrationen, BYOK, SSO). Jährliche Zahlung spart ca. 20 %; Enterprise ist individuell mit SCIM, HIPAA-/BAA-Optionen und Priority-SLAs. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-plugbear More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)