# DeepSeek vs PlusB DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. PlusB verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [PlusB](https://openaitools.app/de/tool/plusb) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.plusb.in | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Produktivitätstools, KI-Chatbot, KI-Bildgenerator, AI Video Generator | | Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## PlusB PlusB positioniert sich als Forward-Deployed-Engineering-Firma und nicht als Self-Service-Anwendung. Kernargument ist, dass regulierte und datensensible Organisationen ihre Daten nicht an einen externen Modellanbieter senden müssen: Stattdessen trainiert und optimiert PlusB die Modelle und lädt sie in die Cloud-VPC, den privaten Cluster oder die Edge-Geräte des Kunden. Beworben werden Inferenzlatenzen unter 50 Millisekunden, aggressive Token-Kostenoptimierung und Null-Datenhaltung, sodass nach Ausführung einer Anfrage nichts gespeichert bleibt. Der Katalog umfasst sechs Systeme: Echtzeit-Voice-AI als Ersatz für klassische IVR-Systeme; autonome Agenten, die Datenbanken abfragen und Workflows auslösen; Dokumenten-OCR für Rechnungen, Krankenakten, handschriftliche Protokolle und Verträge; branchenspezifisch abgestimmte Übersetzung; privater Chat, der ausschließlich aus der Wissensbasis des Kunden antwortet; sowie Governance-Werkzeuge mit Sicherheits-Gating, Inhaltsfilterung und Compliance-Logging, bevor eine Anfrage die Kernsysteme erreicht. Das Vorgehen ist ein dreistufiger Kreislauf: Zunächst werden Datenlandschaft und Compliance-Anforderungen auditiert und eingegrenzt, dann werden Modelle gebaut und in die Zielumgebung deployt, anschließend erfolgen kontinuierliches Monitoring, Sicherheitsprüfungen und reibungslose Modell-Upgrades. Als Zielbranchen nennt PlusB Bildung, Gesundheitswesen, Landwirtschaft und Unternehmen; zudem veröffentlicht das Unternehmen eigene Forschung zu Small Language Models und recheneffizienten Architekturen mit offenen Gewichten auf Hugging Face. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtiges Projektgeschäft. PlusB veröffentlicht keine Preisliste; Angebote werden je Kunde anhand von Infrastruktur, Modellwahl und Compliance-Anforderungen erstellt. Interessenten werden auf einen Kontaktweg wie „Mit einem Engineer sprechen“ bzw. „Deployment starten“ geleitet statt auf eine Self-Service-Preisseite. - **Private LLM-Bereitstellung:** Modelle werden trainiert, optimiert und direkt in Ihre Cloud-VPC, Ihren privaten Cluster oder Ihre On-Premise-Hardware geladen, sodass die Inferenz Ihre Umgebung nie verlässt. - **Null-Datenhaltung:** Das Unternehmen erklärt, dass Anfragen nach der Ausführung nicht gespeichert werden – geeignet für regulierte und datenschutzsensible Workloads. - **Sechs Produktionssysteme:** Voice AI, autonome Agenten, Dokumenten-OCR, Fachübersetzung, privater Chat und AI Governance als deploybare, gewartete Komponenten. - **Voice AI als IVR-Ersatz:** Echtzeit-Telefonagenten mit angestrebter Gesprächslatenz unter 100 ms als Ersatz für klassische Tastenmenü-IVRs. - **Monitoring und Upgrades:** Nach dem Go-live übernehmen die Engineering-Teams kontinuierliches Performance-Monitoring, Sicherheitschecks und reibungslose Modell-Upgrades. **Stärken:** Der Deployment-First-Ansatz hält sensible Daten in der Infrastruktur des Kunden; Breite Produktionsabdeckung – Voice, OCR, Agenten, Übersetzung, Chat und Governance – aus einer Hand; Die klare Null-Datenhaltung ist für regulierte Käufer in Gesundheit und Bildung attraktiv; Forschung und Modellgewichte auf Hugging Face schaffen technische Glaubwürdigkeit **Einschränkungen:** Keine Self-Service-Registrierung und keine öffentlichen Preise, daher ist eine Bewertung nur über Vertrieb und Engineering möglich; Individuelle On-Premise- und VPC-Deployments bedeuten längere Vorlaufzeiten und mehr Aufwand als eine gehostete API; Unabhängige Benchmarks für die beworbenen Latenz- und Kostenwerte werden auf der Website nicht veröffentlicht [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/plusb.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und PlusB beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während PlusB 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; PlusB verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). PlusB: Kostenpflichtig. Kostenpflichtiges Projektgeschäft. PlusB veröffentlicht keine Preisliste; Angebote werden je Kunde anhand von Infrastruktur, Modellwahl und Compliance-Anforderungen erstellt. Interessenten werden auf einen Kontaktweg wie „Mit einem Engineer sprechen“ bzw. „Deployment starten“ geleitet statt auf eine Self-Service-Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [BytePlus](https://openaitools.app/de/tool/byteplus) | 3.036.127 | -30 % | Freemium, Kostenpflichtig | KI-native Cloud für Unternehmen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/byteplus.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-plusb More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)