# DeepSeek vs Prepform DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Prepform verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Prepform](https://openaitools.app/de/tool/prepform) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://prepform.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Kurse, KI-Fragengenerator, KI-Assistent | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Prepform Prepform versteht sich als vollständiges Lernsystem und nicht als Ansammlung von Übungsfragen. Im Zentrum steht «Blend AI», eine Engine, die den gesamten Lernzyklus personalisiert. Sie beginnt damit, dir zu helfen, dein aktuelles Niveau zu diagnostizieren, und baut dann einen Pfad auf, der dich durch Analyse, Wiederholung und Bewertung deiner Lernweise führt. Ziel ist es, dem Lernenden drei Fragen zu beantworten: was zu lernen ist, wie lange dafür zu lernen ist und wann ein Thema tatsächlich beherrscht wird. Die Plattform ist bewusst lernerzentriert und evidenzbasiert. Sie verbindet maschinelles Lernen mit etablierter Lernwissenschaft wie der verteilten Wiederholung und legt darüber Datenvisualisierung und Punktevorhersage, damit du deine Schwächen siehst, statt sie zu erraten. Aktives Lernen wird durch interaktive Werkzeuge, sofortige Antworterklärungen und ein strukturiertes Fehlerprotokoll gefördert, in dem du notierst, was schiefgelaufen ist und was dir hätte auffallen sollen. Der Arbeitsablauf ist bewusst zyklisch: Üben, Analysieren, Wiederholen, Erneut versuchen. Du arbeitest prüfungsähnliche Fragen durch, analysierst deine Ergebnisse und prognostizierten Werte, protokollierst deine Fehler und siehst dir diese Fehler dann in optimalen Intervallen erneut an. Indem Lektionen, Fragen und Erklärungen an einem Ort vereint werden, will Prepform Lernenden helfen, die Konzepte und Zusammenhänge hinter jeder Frage zu verstehen, statt einfach Antworten auswendig zu lernen. **Preise und Tarife:** Prepform wird als Freemium-Produkt mit kostenlosem Einstieg angeboten, sodass Lernende ohne Vorauszahlung mit dem Lernen beginnen können. Da die öffentliche Website eher die Lern-Engine als veröffentlichte Tarife betont, prüfe in der App die aktuellen kostenlosen Limits und etwaige kostenpflichtige Upgrades, bevor du dich festlegst. - **Blend AI-Lernpfad:** Die Blend AI-Engine empfiehlt genau, was du lernen sollst, wie lange du dafür brauchst und wann du ein Thema wirklich beherrschst – basierend auf deinen eigenen Leistungsdaten. - **Adaptive verteilte Wiederholung:** Maschinelles Lernen und verteilte Wiederholung entscheiden, welche Fragen und Fehler wann wieder auftauchen, damit die Wiederholung genau dann kommt, wenn sie am nützlichsten ist. - **Datenvisualisierung und Punktevorhersage:** Diagramme, Punktevorhersage und Leistungsaufschlüsselungen zeigen die Themen und Fragetypen, bei denen du Punkte verlierst. - **Prüfungsnaher Fragenpool:** Arbeite Tausende von Fragen durch, die echten Prüfungen nachempfunden sind, mit sofortigem Feedback und Erklärungen, die Kernkonzepte festigen. - **Fehlerprotokoll und Wiederholungsschleife:** Führe ein laufendes Protokoll jedes Fehlers, notiere, was dir hätte auffallen sollen, und versuche diese Punkte später erneut, um Fehler in dauerhaftes Verständnis zu verwandeln. **Stärken:** Verwandelt rohe Übungsdaten in konkrete, umsetzbare Lernempfehlungen; Bündelt verteilte Wiederholung, maschinelles Lernen und Analytik in einem Ablauf; Fehlerprotokoll und sofortige Erklärungen fördern echtes Verständnis statt Auswendiglernen; Die Leistungsvisualisierung macht schwache Themen und Fragetypen leicht erkennbar **Einschränkungen:** Die Oberfläche ist eine JavaScript-App, sodass die Marketingseite allein vor der Kontoerstellung wenig Information bietet; Die Größe des Fragenpools wird nicht öffentlich beworben, und eine detaillierte Preisseite ist nicht auf den ersten Blick zu finden; Am besten für selbstgesteuerte Lernende geeignet, die die angezeigten Analysen tatsächlich in die Tat umsetzen; Kein menschlicher Tutor oder menschliches Element – alles ist algorithmusgesteuert [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/prepform.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Prepform beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Prepform 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Prepform verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Prepform: Freemium. Prepform wird als Freemium-Produkt mit kostenlosem Einstieg angeboten, sodass Lernende ohne Vorauszahlung mit dem Lernen beginnen können. Da die öffentliche Website eher die Lern-Engine als veröffentlichte Tarife betont, prüfe in der App die aktuellen kostenlosen Limits und etwaige kostenpflichtige Upgrades, bevor du dich festlegst. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Coddy](https://openaitools.app/de/tool/coddy-tech) | 7.478.457 | +17,8 % | Freemium | Kostenlos Programmieren lernen mit Praxislektionen und Browser-Compilern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/coddy-tech.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-prepform More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)