# DeepSeek vs ProofUp DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. ProofUp verzeichnet 0 monatliche Besuche mit -100 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [ProofUp](https://openaitools.app/de/tool/proofup) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.proofup.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Detektor, KI für Immobilien, KI-Gesichtserkennung, KI-PDF-Tools | | Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -100 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## ProofUp ProofUp ist eine Mieterprüfungsplattform für Betreiber von Mehrfamilienimmobilien, die sicherstellen müssen, dass ein Bewerber die Miete tatsächlich zahlen kann. Statt jedem hochgeladenen Gehaltsnachweis zu vertrauen, wird das Einkommen direkt verifiziert: Bewerber verbinden ihre Bank- und Gehaltskonten über Plaid, und die Einnahmen werden aus dem Konto statt aus einem Dokument gelesen. Wer stattdessen Dateien hochlädt, dessen Einzahlungsfrequenz und tatsächliches Einkommen werden per KI ausgewertet – das deckt auch Gig-Worker und Bürgen ab. Die zweite Ebene ist die Identität. Ein amtlicher Ausweis wird vorne und hinten fotografiert, ein Live-Selfie aufgenommen und per Gesichtserkennung abgeglichen – die Lücke zwischen Name auf Papier und tatsächlich erscheinender Person wird geschlossen. Die dritte Ebene prüft hochgeladene Dokumente auf Datenebene: Dateistruktur, Metadaten und Generator-Fingerabdrücke verraten Manipulationen, die optisch sauber wirken. Alles mündet in ein Urteil pro Antrag – eines von fünf, jeweils mit Risikostufe und den zugrunde liegenden Belegen. Bemerkenswert: Die Plattform bewertet die Beweisqualität. Eine direkte Bankverbindung unterscheidet sich von einem aus dem Portal heruntergeladenen PDF, und dieses von einem Scan oder Handyfoto. So kann ein Team schnell freigeben, während die Prüfabteilung weiterhin weiß, welche Vorgänge eine Stichprobe verdienen. ProofUp positioniert sich gegen ungeprüfte Freigaben, die laut Anbieter deutlich häufiger ausfallen. **Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. ProofUp veröffentlicht keine öffentlichen Stufen; die Konditionen werden über eine Demo-Anfrage vereinbart und hängen von Portfoliogröße und Prüfanforderungen ab. - **Einkommensprüfung an der Quelle:** Bewerber verbinden Bank- und Gehaltskonten über Plaid, sodass Einnahmen direkt aus dem Konto gelesen werden – kein fälschbares Dokument im stärksten Pfad. Hochgeladene Dokumente werden zusätzlich auf Einzahlungsfrequenz und echtes Einkommen analysiert. - **Ausweis plus Live-Selfie:** Ein beidseitig fotografierter amtlicher Ausweis wird per Gesichtserkennung mit einem Live-Selfie abgeglichen – so werden geliehene Identitäten erkannt, bevor Schlüssel übergeben werden. - **Erkennung gefälschter Dokumente:** Hochgeladene PDFs werden auf Byte-Ebene auf versteckte Textebenen, Metadaten-Abweichungen, Generator-Fingerabdrücke und nachträgliche Änderungen geprüft – Hinweise, die der Blick übersieht. - **Fünf abgestufte Urteile mit Begründung:** Jeder Antrag liefert eines von fünf Urteilen (bestanden, mit Vorbehalt, nicht wiederkehrend, Prüfung nötig, nicht bestanden) samt Risikostufe und den auslösenden Signalen. - **Nachvollziehbare Entscheidungsspur:** Berichte dokumentieren Prüfmethode, Dokumentquelle, Versuchshistorie und Flags in klarer Sprache – Entscheidungen bleiben nachvollziehbar. **Stärken:** Einkommen wird über Plaid direkt aus dem Konto verifiziert – kein fälschbares Dokument im stärksten Pfad; Kombiniert Einkommens-, Identitäts- und Dokumentbetrugsprüfung in einem Ablauf von 2-3 Minuten; Fünf abgestufte Urteile mit expliziter Begründung und Risikostufe statt simplem Bestanden/Nicht-bestanden; Die Beweisqualität trennt portalgeladene PDFs von Scans und Fotos **Einschränkungen:** Keine öffentlichen Preise – Zahlen gibt es nur über eine Demo; Die stärksten Ergebnisse setzen voraus, dass Bewerber Konten verbinden, was nicht jeder möchte; Die Dokumentenanalyse greift nur bei Bewerbern, die Dateien hochladen statt Konten zu verknüpfen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/proofup.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und ProofUp beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während ProofUp 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; ProofUp verzeichnet -100 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ProofUp: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. ProofUp veröffentlicht keine öffentlichen Stufen; die Konditionen werden über eine Demo-Anfrage vereinbart und hängen von Portfoliogröße und Prüfanforderungen ab. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [GPTZero](https://openaitools.app/de/tool/gptzero-me) | 23.246.989 | +32,5 % | Freemium, Kostenpflichtig | KI-Erkennung und Schreibnachweis für Schulen und Redaktionen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gptzero-me.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-proofup More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)