# DeepSeek vs Pulsed DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Pulsed verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Pulsed](https://openaitools.app/de/tool/pulsed) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.pulsedpredict.ai/ | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Zusammenfasser, KI-Gesichtserkennung, Large Language Models (LLMs), KI-Nachrichten | | Preismodell | Freemium | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Pulsed Pulsed firmiert heute als PulsedPredict, eine KI-Plattform für Prognose-Intelligenz. Im Zentrum steht PulsedPrism, eine Synthese-Engine, die mehrere KI-Modelle zur selben Frage abfragt, ihre Richtungsübereinstimmung, ihr Vertrauen und die Qualität ihrer Argumentation bewertet und die Ergebnisse zu einer einzigen unabhängigen Wahrscheinlichkeitsschätzung verdichtet. Das ausdrückliche Designziel ist es, aus ersten Prinzipien und Live-Daten zu argumentieren statt aus dem, was der Markt bereits eingepreist hat. Sobald eine Schätzung vorliegt, wird der Workflow zu einer Vergleichsübung. Die Wahrscheinlichkeit von PulsedPrism wird neben die Live-Preise von Märkten wie Kalshi und Polymarket gestellt, und die Abweichung zwischen beiden gilt als das Signal, das es zu prüfen lohnt. Die Plattform wiederholt ihre eigene Analyse im Zeitverlauf, sodass du die Schätzung entstehen und wandern siehst, statt ein statisches Quoten-Chart zu betrachten. Die Ebene für Trend und Projektion ergänzt vorausschauenden Kontext: Sie erkennt geplante Katalysatoren wie eine Fed-Entscheidung, eine Ausschussabstimmung oder einen Earnings-Call und beschreibt in klarer Sprache, wohin sich die eigene Schätzung ihrer Erwartung nach bewegt. PulsedPredict ist als Download im Apple App Store verfügbar, Android ist als „bald verfügbar“ gelistet, und positioniert sich als Informations- und Analysewerkzeug, nicht als Markt- oder Beratungsdienst. **Preise und Tarife:** PulsedPredict ist im Apple App Store kostenlos erhältlich, eine Android-App ist als „bald verfügbar“ angekündigt. Die Website nennt keine Bezahltarife; das Produkt positioniert sich als Informations- und Analysewerkzeug und nicht als kostenpflichtiger Marktdienst. - **Synthese mehrerer KI-Modelle:** PulsedPrism führt mehrere KI-Modelle parallel zur selben Frage aus; jedes argumentiert aus Live-Daten statt aus Marktprognosen oder Massenstimmung, und die Engine verdichtet ihre Ausgaben mit klarer Begründung zu einer Wahrscheinlichkeit. - **Vergleich mit Marktpreisen:** Sieh, wo die unabhängige KI-Schätzung mit den Echtzeitpreisen von Kalshi und Polymarket übereinstimmt oder davon abweicht. - **Trend und Projektion:** Die Engine wiederholt ihre eigene Analyse im Zeitverlauf und projiziert in klarer Sprache, wohin sich ihre Schätzung bewegt, basierend auf bekannten kommenden Katalysatoren wie einer geplanten Fed-Entscheidung oder einem Earnings-Call. - **Jede Frage möglich:** Füge eine Marktfrage ein oder tippe deine eigene – zu Sport, Politik, Wirtschaft, Krypto oder jedem realen Ereignis mit eindeutigem Ausgang. - **Mobile Apps:** Verfügbar im Apple App Store, ein Android-Release ist als „bald verfügbar“ gelistet. **Stärken:** Erzeugt eine unabhängige Schätzung, bevor du einen Marktpreis siehst, was Ankereffekte reduziert; Führt mehrere Modelle zusammen, statt sich auf eines zu verlassen; Trend- und Projektionsansicht liefert vorausschauenden Kontext jenseits statischer Quoten-Charts; Jede Wahrscheinlichkeit wird von einer klaren, verständlichen Begründung begleitet **Einschränkungen:** Fokussiert auf Fragen von Prognosemärkten statt auf allgemeine Recherche; Bietet bewusst keine Wett- oder Anlageberatung, sodass die Entscheidung vollständig beim Nutzer liegt; Die Android-App ist weiterhin als „bald verfügbar“ gelistet [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/pulsed.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Pulsed beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Pulsed 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Pulsed verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Pulsed: Kostenlos. PulsedPredict ist im Apple App Store kostenlos erhältlich, eine Android-App ist als „bald verfügbar“ angekündigt. Die Website nennt keine Bezahltarife; das Produkt positioniert sich als Informations- und Analysewerkzeug und nicht als kostenpflichtiger Marktdienst. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Elicit](https://openaitools.app/de/tool/elicit) | 1.751.507 | +3,1 % | Freemium | KI-Rechercheassistent für evidenzbasierte Literaturreviews und Synthese | [.md](https://openaitools.app/de/tool/elicit.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-pulsed More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)