# DeepSeek vs Qquest DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Qquest verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenlos“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Qquest](https://openaitools.app/de/tool/qquest) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://chromewebstore.google.com/detail/qquest/gapafchdkenaimpejcgoaeaaejbehcdl | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI für Datenanalyse, KI-Dateitools, KI-Chatbot, Large Language Models (LLMs) | | Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenlos | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | — | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 3,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Browser-Erweiterung | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Qquest Qquest ist eine schlanke Chrome-Erweiterung des Teams hinter qquest.io, die alltägliche Datenabfragen dialogbasiert macht. Der Ansatz ist einfach: Statt SQL zu lernen oder eine Tabelle manuell zu filtern, beschreiben Sie, was Sie wissen möchten, und die Erweiterung interpretiert die Anfrage mit generativer KI gegen Ihre Dateien oder Datenbank und gibt eine Antwort in normaler Sprache zurück. Sie positioniert sich als Produktivitätsschicht über vorhandenen Daten, nicht als Ersatz für eine vollständige Analyseplattform. Die Erweiterung deckt ausdrücklich unstrukturiertes Material wie PDFs, CSV-Exporte und reine Textdateien ab, daneben strukturierte Quellen wie Datenbanken. Genau diese Kombination macht sie für gemischte Arbeitsabläufe nützlich, in denen manche Antworten in einem Bericht und andere in einer Tabelle liegen. Da die Interaktion dialogbasiert ist, eignet sie sich auch für exploratives Nachfragen, bei dem jede Antwort die nächste Frage anstößt. Praktisch betrachtet ist Qquest ein kleines, kostenloses Browser-Add-on mit überschaubarer Nutzerbasis und einem Update von November 2024 – daher eher als praktischer Assistent denn als geschäftskritisches System zu bewerten. Organisationen mit vertraulichen Dokumenten oder Produktionsdatenbanken sollten die Angaben zur Datenverarbeitung prüfen, da die KI-Verarbeitung von Datei- und Datenbankinhalten bedeutet, dass dieses Material an den Dienst gesendet wird. Für Einzelpersonen und kleine Teams, die schnelle, reibungslose Antworten aus eigenen Daten wollen, ist es ein sinnvolles Werkzeug zum Ausprobieren. **Preise und Tarife:** Qquest wird als kostenlose Chrome-Erweiterung über den Chrome Web Store angeboten. Der Katalogeintrag ist als Free/Freemium gekennzeichnet, was auf mögliche kostenpflichtige Stufen auf der Anbieterseite hindeutet; ein konkreter Preis ist hier nicht bestätigt. - **Abfragen in natürlicher Sprache:** Stellen Sie Fragen zu Inhalten von Dokumenten und Tabellen in Alltagssprache und erhalten Sie eine dialogbasierte Antwort statt roher Abfragesyntax. - **Für Dateien und Datenbanken:** Die Erweiterung ist für PDF-, CSV- und TXT-Dateien sowie angebundene Datenbanken ausgelegt und deckt damit Dokumente und strukturierte Tabellen ab. - **Dialogbasierte Antworten:** Datenabfragen werden zu kurzem Dialog, sodass Rückfragen eine Antwort verfeinern können, ohne eine ganz neue Abfrage zu formulieren. - **Browser-nah, minimaler Aufwand:** Läuft als schlanke Erweiterung direkt in Chrome statt als eigenständige Analyse-Suite – kaum Installation oder Konfiguration nötig. - **Auf Produktivität ausgerichtet:** Der erklärte Zweck ist schnellerer Informationszugriff für Alltag und persönliches Datenmanagement, nicht nur tiefes Reporting. **Stärken:** Installiert sich als kleine Chrome-Erweiterung praktisch ohne Konfiguration; Akzeptiert Fragen in natürlicher Sprache, SQL- oder Tabellenkenntnisse sind nicht nötig; Deckt in einem Werkzeug sowohl Dokumente (PDF, CSV, TXT) als auch Datenbanken ab; Das dialogbasierte Format unterstützt schnelle Rückfragen **Einschränkungen:** Die Erweiterung hat eine sehr kleine Installationsbasis und keine Bewertungen, die reale Zuverlässigkeit ist also nicht belegt; Sie ist auf die Server von qquest.io für die KI-Verarbeitung angewiesen; ist das Backend nicht erreichbar, funktioniert sie nicht; Gespeicherte PDF-, CSV- und Datenbankausschnitte enthalten sensible Daten, was eine Datenschutzprüfung erforderlich macht [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/qquest.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Qquest beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Qquest 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Qquest verzeichnet —. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Qquest: Freemium, Kostenlos. Qquest wird als kostenlose Chrome-Erweiterung über den Chrome Web Store angeboten. Der Katalogeintrag ist als Free/Freemium gekennzeichnet, was auf mögliche kostenpflichtige Stufen auf der Anbieterseite hindeutet; ein konkreter Preis ist hier nicht bestätigt. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-qquest More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)