# DeepSeek vs Quantifind DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Quantifind verzeichnet 15.226 monatliche Besuche mit +8,1 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Quantifind](https://openaitools.app/de/tool/quantifind-com) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://quantifind.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI für Finanzen, AI API, AI Workflow, KI für Datenanalyse | | Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 15.226 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +8,1 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 5.519 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Quantifind Quantifind bietet eine KI-Risikointelligenz-Plattform, die vor allem unter dem Namen Graphyte vermarktet wird und großen Organisationen hilft, Finanzkriminalität und Bedrohungen der nationalen Sicherheit zu erkennen, zu bewerten und zu mindern. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Märkte Finanzdienstleistungen und öffentlicher Sektor; zum angegebenen Kundenkreis zählen ein Großteil der größten globalen Banken sowie zivile, Verteidigungs- und Landesbehörden. Die Plattform gliedert sich in vier Kernbereiche: Know Your Customer (einschließlich Perpetual KYC und regelmäßiger Aktualisierung), Sanktions-Compliance, Transaktionsintelligenz für Zahlungsrisiken und Ermittlungsarbeit. Der Technologie-Stack kombiniert Entitätsauflösung, Risikotypologien, Netzwerkintelligenz und eine „agentische Middleware“, die KI-Agenten über mehrere Datenquellen hinweg koordiniert. Das Unternehmen betont verantwortungsvolle KI und versteht Erklärbarkeit und Prüfbarkeit als Kernanforderungen statt als nachträgliche Ergänzung. Quantifind ist ein Enterprise-Verkauf und kein Self-Service-Werkzeug. Interessenten werden auf interaktive Demos, Seiten zu „Plans & Packages“ sowie Beschaffungs- und Vertragswege geleitet; Preise werden auf Anfrage genannt. Der Anbieter veröffentlicht zudem Sicherheitsdokumentation wie seine SOC-2-Position und Bereitstellungsoptionen zur Prüfung. **Preise und Tarife:** Enterprise-Modell mit Preis auf Anfrage. Quantifind veröffentlicht keine Preise; Käufer gelangen über Demos, eine Übersicht zu „Plans & Packages“ sowie Beschaffungs- und Vertragswege zum Angebot. - **Graphyte-Risikointelligenz-Plattform:** Eine Umgebung für KYC, Sanktionen, Transaktionsintelligenz und Ermittlungen, damit Risikoteams mit konsistenten Daten und Bewertungslogik arbeiten. - **KI-KYC und kontinuierliche Aktualisierung:** Automatisierte regelmäßige Prüfungen, die relevante Änderungen im Risikoprofil von Kunden erkennen und nur tatsächlich veränderte Fälle an Analysten weiterleiten. - **Sanktions- und Watchlist-Screening:** Intelligentes Namensmatching, das verdeckte Eigentumsverhältnisse, Beziehungen und Sanktionsrisiken sichtbar macht, die klassische Listenprüfungen übersehen. - **Transaktionsintelligenz für Zahlungen:** Für moderne Zahlungsströme konzipierte AML-Kontrollen, die verborgenes Risiko bei Gegenparteien, Netzwerken und Zahlungswegen aufdecken. - **Erklärbare, prüfbare KI:** Entitätsauflösung, Risikotypologien und Netzwerkintelligenz in Kombination mit Governance und Nachvollziehbarkeit, sodass jede Entscheidung überprüfbar und gegenüber Aufsichtsbehörden begründbar bleibt. **Stärken:** Speziell für regulierte Finanzdienstleistungen entwickelt, mit Erklärbarkeit und Prüfbarkeit als zentralen Anforderungen; Deckt den gesamten Lebenszyklus der Finanzkriminalität in einer Plattform ab statt mit isolierten Einzeltools; Hohe Glaubwürdigkeit im Segment der größten Banken, mit öffentlichen Referenzkennzahlen und Kundenstimmen; Bedient sowohl Compliance im Privatsektor als auch Fälle nationaler Sicherheit im öffentlichen Sektor **Einschränkungen:** Keine öffentlichen Preise und kein Self-Service-Tarif, sodass die Bewertung Vertriebsgespräche und einen Beschaffungszyklus erfordert; Der Enterprise-Umfang bedeutet Konfigurations- und Integrationsaufwand, bevor Nutzen entsteht; Auf Institutionen mit großen Datenbeständen ausgerichtet; kleinere Teams könnten es als schwergewichtig empfinden [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/quantifind-com.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Quantifind beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Quantifind 15.226 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Quantifind verzeichnet +8,1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Quantifind: Preise auf Anfrage. Enterprise-Modell mit Preis auf Anfrage. Quantifind veröffentlicht keine Preise; Käufer gelangen über Demos, eine Übersicht zu „Plans & Packages“ sowie Beschaffungs- und Vertragswege zum Angebot. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Antom](https://openaitools.app/de/tool/antom) | 2.337.988 | +28,6 % | Preise auf Anfrage | KI-gestützte globale Zahlungs- und Wachstumsplattform für Händler | [.md](https://openaitools.app/de/tool/antom.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-quantifind-com More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)