# DeepSeek vs RageFilter DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. RageFilter verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [RageFilter](https://openaitools.app/de/tool/rage-filter) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://ragefilter.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Umschreiber, KI-Nachrichtengenerator, KI-Textgenerator, AI Writing Assistants | | Preismodell | Freemium | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## RageFilter RageFilter verlangt genau das, wovon dir alle abraten: erst die wütende Version auszusprechen. Du tippst die rohe Nachricht, entscheidest, wie stark du sie entschärfst, und stellst dich einem Aufgebot an Gegnern, die gebaut sind, um bestimmte Knöpfe zu drücken. Sam tut dich mit einem Schulterzucken ab, Minji eskaliert zum Staffelfinale, Emma lächelt und absorbiert den Schaden aller. Jeder Kampf erzeugt ein Radardiagramm und eine Auswertung des Mediators, die die Taktik benennt, auf die du gerade hereingefallen bist. Die Struktur ist eher ein rundenbasiertes Kampagnenspiel als ein Schreibwerkzeug. Neben Duellen gibt es Kampagnen mit mehreren Figuren und einem Ensemble, das sich danach verändert, was du gesagt und was du vermieden hast. „The Apartment“, das mit der Alpha erscheint, steckt sechs Mitbewohner mit null emotionaler Reife in einen Gruppenchat und zehn Kapitel Konsequenzen. Tränke wie Hellfire Draught, Venom Flask und Blight Elixir sind Verbrauchsgüter im Spiel, um einen Streit mit einem bestimmten Ton sofort zu beenden, statt ihn zu gewinnen. Condica LLC betont ausdrücklich, dass dies Erziehung durch Zerlegtwerden ist, nicht Therapie. Das Argument: Von einer fiktiven Karen gegaslightet zu werden und die Taktik anschließend seziert zu bekommen, erzeugt schnelleres Mustererkennen als ein PDF. Das Studio erklärt außerdem, dass Kämpfe, Umformulierungen und Kampagnenfortschritt nur auf deinem Gerät liegen, dass der Text in Echtzeit durch einen KI-Anbieter läuft und dass auf den Servern weder Nachrichten gespeichert noch Verhaltensprofile erstellt werden. Alpha-Spieler können einer Facebook-Gruppe beitreten, und für Meilensteine gibt es ein Programm mit Gedenkmünzen. **Preise und Tarife:** Während der Alpha im Browser kostenlos spielbar, ohne veröffentlichte Abonnementstufen. Im Spiel verdiente Münzen kaufen Tränke sowie kosmetische oder Erfolgsbelohnungen, und für große Meilensteine existiert ein physisches Trophäenprogramm. Konkrete Preise werden auf der Website nicht genannt. - **Psychologische Duelle:** Tritt gegen ein Aufgebot an Archetypen an – toxischer Ex, HR-Hai, Gaslighter, Mauerr –, jeder darauf kalibriert, eine andere Reaktion auszulösen, bis du nicht mehr zurückzuckst. - **Umformulierungsregler und Nuklear-Modus:** Zieh deine Nachricht vom diplomatischen Engel zum brachialen Gremlin oder schieß sie direkt auf Nuklear und sieh die Folgen, statt sie zu erraten. - **Mediator-Auswertung und Radardiagramme:** Nach jedem Schlagabtausch benennt ein Mediator die verwendete Manipulationstaktik, und ein Radardiagramm zeigt, wo Timing, Ton und Druckkontrolle versagt haben. - **Ensemble-Kampagnen:** Mehrteilige Handlungsbögen mit wiederkehrendem Cast, dessen Vertrauen, Allianzen und Groll sich danach richten, wie du frühere Gespräche behandelt hast. - **Datenschutz auf dem Gerät:** Das Studio erklärt, dass Kämpfe, Umformulierungen und Kampagnenfortschritt nur auf deinem Gerät bleiben – ohne Nachrichtenspeicherung, Protokolle oder Verhaltensprofile auf den Servern. **Stärken:** Kostenlos im Browser spielbar, ohne erwähnte Bezahlschranke für das Kern-Erlebnis; Wirklich originelles Konzept, das schwarzen Humor, Spielmechanik und echte taktische Bildung verbindet; Klare, nutzerfreundliche Datenschutzhaltung: keine Nachrichtenspeicherung, keine Umformulierungsprotokolle, keine Verhaltensprofile auf dem Server; Aktive Entwicklung mit Kampagnen, Tränken, Trophäen und einer bereits laufenden Alpha-Community **Einschränkungen:** Noch in der Alpha, daher sind Kampagnen, Balance und Inhalte unvollständig und können sich ändern; Deutliche Erwachsenensprache und Psychokriegs-Themen machen es für jüngere oder sensible Zielgruppen ungeeignet; Es ist ausdrücklich keine Therapie, und die Website bietet keinen klinischen Rahmen oder Wege zur psychischen Unterstützung [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/rage-filter.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und RageFilter beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während RageFilter 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; RageFilter verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). RageFilter: Kostenlos. Während der Alpha im Browser kostenlos spielbar, ohne veröffentlichte Abonnementstufen. Im Spiel verdiente Münzen kaufen Tränke sowie kosmetische oder Erfolgsbelohnungen, und für große Meilensteine existiert ein physisches Trophäenprogramm. Konkrete Preise werden auf der Website nicht genannt. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [QuillBot Paraphraser](https://openaitools.app/de/tool/quillbot-paraphraser) | 36.630.337 | +2,3 % | Freemium | QuillBot is an AI writing suite best known for its paraphrasing tool. Users paste or type text and have it rewritten in different tones and styles, while companion tools handle grammar checking, summarizing, citations, p | [.md](https://openaitools.app/de/tool/quillbot-paraphraser.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [HumanizeAI.pro](https://openaitools.app/de/tool/humanizeai-pro) | 9.652.312 | +26 % | Kostenlos | Kostenloser KI-Text-Humanizer im Browser | [.md](https://openaitools.app/de/tool/humanizeai-pro.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-rage-filter More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)