# DeepSeek vs Re:catch DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Re:catch verzeichnet 27.636 monatliche Besuche mit -32,8 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Re:catch](https://openaitools.app/de/tool/re-catch) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.recatch.cc | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | No-Code & Low-Code | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 27.636 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -32,8 % | | Primärmarkt | China | Südkorea | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 17.440 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Re:catch Das Produkt beginnt mit einem Lead-Formular. Du bettest es auf deiner Website ein oder teilst es als Link, und jede Einsendung wird zu einem Datensatz im Router. Dieser Router ist das Herzstück: eine Drag-and-drop-Oberfläche, auf der du deine Qualifizierungskriterien in explizite Regeln übersetzt und jedes Ergebnis dem richtigen Verantwortlichen, Team oder Gebiet zuordnest. Da die Logik im Tool und nicht im Urteilsvermögen eines Vertrieblers liegt, hängt die Reaktionszeit nicht mehr davon ab, wer gerade den Posteingang im Blick hat. Die Terminbuchung ist die zweite Hälfte des Kreislaufs. Sobald ein Lead qualifiziert, kann er auf einer personalisierten Buchungsseite sofort einen Slot wählen, was das Hin und Her aus Antwort und Warten vermeidet, das Interessenten abkühlen lässt. Re:catch behandelt auch unqualifizierte Leads als gestalteten Pfad und nicht als Sackgasse, sodass Teams sie sauber routen, weiterbetreuen oder archivieren können, ohne die Daten zu verlieren. Erinnerungsnachrichten und individuell anpassbare E-Mail-Texte führen Interessenten von der Landingpage bis zum gebuchten Termin, ohne manuelles Nachfassen. Re:catch ist bewusst eng zugeschnitten, und genau darin liegt der Reiz. Es will kein vollständiges CRM sein, sondern positioniert sich als schnellster und flexibelster Weg, das obere Funnel-Ende zu automatisieren und fertig aufbereitete Chancen an das bestehende CRM zu übergeben. Die Integrationen decken das Wesentliche ab – Google Calendar, Microsoft Outlook, Google Meet, Zoom und Zapier –, und das Lead-Datenanreicherung mit automatisch ausgefüllten Käuferdaten und ausgelesenen Social-Profilen befindet sich auf der Roadmap. Der kostenlose Tarif erlaubt das Testen mit einem einzelnen Formular, und die Bezahltarife skalieren nach monatlichem Lead-Volumen statt nach Sitzen, was Teams entgegenkommt, die Mitglieder frei hinzufügen möchten. **Preise und Tarife:** Kostenloser Tarif mit Formularen und Sales Scheduler (10 Lead-Routings pro Monat, Formulare, Meetings und Sitze unbegrenzt); Bezahltarife skalieren nach monatlichem Lead-Volumen, mit einem Max-Tarif für höheren Durchsatz und einem individuellen Enterprise-Tarif mit Onboarding, Datenberichten und Live-Support. Bei jährlicher Zahlung gibt es einen Rabatt. - **No-Code-Lead-Router:** Baue Qualifizierungsregeln visuell und weise Leads ohne Programmierung Verantwortlichen, Gruppen oder Regionen zu, damit jede Einsendung automatisch bei der richtigen Person landet. - **Routbare Lead-Formulare:** Erstelle einbettbare Erfassungsformulare oder teile sie per Link, um Website-Besucher und Kampagnen-Traffic direkt in nachverfolgbare Chancen umzuwandeln. - **Direkte Buchungsseiten:** Lass Leads in dem Moment, in dem sie qualifizieren, auf einer personalisierten Buchungsseite einen Slot wählen und beende den Kreislauf aus Antworten und Warten, der heiße Interessenten verlieren lässt. - **Umgang mit unqualifizierten Leads:** Leads, die deine Kriterien nicht erfüllen, werden bewusst behandelt statt ignoriert, sodass unqualifizierte Anfragen aus der aktiven Pipeline bleiben, ohne den Datensatz zu verlieren. - **Reporting und Automatisierung:** Verfolge Routings, Meetings und Aktivitäten der Zuständigen, mit automatischen Erinnerungen und individuellen E-Mail-Texten, die Interessenten zwischen den Phasen aktiv halten. - **Kalender- und CRM-Integrationen:** Verbinde Google Calendar, Microsoft Outlook, Google Meet, Zoom und Zapier, damit Qualifizierung, Übergabe und Terminplanung mit deinen bestehenden Tools synchron bleiben. **Stärken:** Wirklich No-Code: Qualifizierungs- und Routingregeln entstehen visuell, ohne Entwicklerzeit; Lead-Erfassung, Qualifizierung, Routing und Buchung in einem Tool statt in drei Abos; Ein eigener Pfad für unqualifizierte Leads hält die Pipeline sauber, ohne Daten zu verlieren; Der kostenlose Tarif mit unbegrenzten Formularen, Meetings und Sitzen macht die Prüfung risikoarm **Einschränkungen:** Der kostenlose Tarif erlaubt nur wenige Lead-Routings pro Monat, echte Pipelines brauchen einen Bezahltarif; Erweiterte Funktionen wie Lead-Datenanreicherung sind weiterhin als „coming soon“ gekennzeichnet; Die Tarife skalieren nach monatlichem Lead-Volumen, was die Kostenplanung für schnell wachsende Teams erschwert; In großen Vertriebsorganisationen kann das Prüfen komplexer Routinglogik in einer Testumgebung aufwendig sein [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/re-catch.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Re:catch beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Re:catch 27.636 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Re:catch verzeichnet -32,8 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Re:catch: Freemium. Kostenloser Tarif mit Formularen und Sales Scheduler (10 Lead-Routings pro Monat, Formulare, Meetings und Sitze unbegrenzt); Bezahltarife skalieren nach monatlichem Lead-Volumen, mit einem Max-Tarif für höheren Durchsatz und einem individuellen Enterprise-Tarif mit Onboarding, Datenberichten und Live-Support. Bei jährlicher Zahlung gibt es einen Rabatt. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-re-catch More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)