# DeepSeek vs ReadyRunner DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. ReadyRunner verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [ReadyRunner](https://openaitools.app/de/tool/readyrunner) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.readyrunner.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Assistent, KI-Chatbot, KI-Code-Assistent, AI Writing Assistants | | Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 3,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 2 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## ReadyRunner ReadyRunner ist ein von ChatGPT angetriebener Assistent, der sowohl als native Desktop-App für macOS und Windows als auch als Web-App läuft. Er richtet sich an Menschen, die die KI eine Tastenkombination entfernt haben wollen statt in einem Browser-Tab. Ein konfigurierbarer globaler Hotkey öffnet ihn über allem, was du gerade tust, sodass du fragen kannst, ohne deine Aufgabe zu verlassen. Die App organisiert Arbeit in drei Chat-Typen. Assistant chat ist die Standard-KI-Konversation mit anpassbaren System-Prompts. ScratchPad legt eine editierbare Text- oder Code-Fläche neben den Chat, damit der Assistent Inhalte direkt bearbeitet, erklärt oder korrigiert. Document Chat nimmt lange Dokumente an, liest sie und antwortet aus ihrem Inhalt, mit Links zu den relevanten Passagen zur Überprüfung. ReadyRunner nutzt die OpenAI-Modelle GPT-3.5 und GPT-4 und bietet eine System-Prompt-Bibliothek, eine explizite Gedächtnisanzeige und einen Modellwechsler, den du mitten im Gespräch umstellen kannst. Die Preise umfassen einen kostenlosen Tarif mit 10 Nachrichten pro Monat sowie Dev-, Plus- und Pro-Pläne; Dev erlaubt den eigenen OpenAI-API-Key und hebt Nachrichtenlimits auf. **Preise und Tarife:** Kostenloser Tarif mit 10 Nachrichten pro Monat ohne Kreditkarte. Dev kostet 8 $/Monat (6 $ jährlich) und nutzt deinen eigenen OpenAI-API-Key ohne Nachrichtenlimit. Plus kostet 12 $/Monat (10 $ jährlich) mit 150 GPT-3.5- und 50 GPT-4-Nachrichten. Pro kostet 19 $/Monat (15 $ jährlich) mit 1.000 GPT-3.5- und 150 GPT-4-Nachrichten. Pläne lassen sich jederzeit wechseln oder kündigen. - **Desktop und Web mit Hotkey:** Nutze ReadyRunner unter macOS, Windows oder im Browser und rufe ihn per konfigurierbarem globalen Hotkey augenblicklich auf, ohne den Flow zu unterbrechen. - **Dokumenten-Chat:** Hänge lange oder komplexe Dokumente an und stelle Fragen. Der Assistent liest sie, antwortet aus dem Inhalt und lässt dich zu relevanten Passagen springen. - **ScratchPad zum Nebeneinander-Arbeiten:** Neben dem Chat liegt eine editierbare Text- oder Code-Fläche. Lass Inhalte direkt bearbeiten, erklären oder korrigieren – auch Code. - **System-Prompt-Bibliothek:** Erstelle wiederverwendbare Prompts für Übersetzung, Zusammenfassung, Coding, Debugging oder Personas und setze sie als Systemnachrichten ein, die jede Antwort prägen. - **Modellwechsel und sichtbares Gedächtnis:** Wechsle mitten im Gespräch zwischen GPT-3.5 und GPT-4 und sieh an expliziten Punkten, welche Nachrichten im Gedächtnis sind – löschbar per Knopfdruck. **Stärken:** Native Apps für Mac und Windows plus Web-App, mit sofortigem Hotkey-Zugriff; Der Dev-Plan mit eigenem Key hebt Nachrichtenlimits auf und rechnet direkt mit OpenAI ab; ScratchPad und Document Chat decken echte Coding- und Langdokument-Workflows ab; Explizite Gedächtnispunkte und löschbares Gedächtnis geben mehr Kontrolle über den Kontext **Einschränkungen:** Das Modellangebot dreht sich weiter um GPT-3.5/GPT-4 und hinkt Diensten mit ständig neuen Modellen hinterher; Klassische Pläne begrenzen Nachrichten; Vielnutzer müssen upgraden oder einen eigenen Key mitbringen; Die Nachrichtenzahl unterscheidet sich je Modell, was die Kostenschätzung erschwert; Der beste Gegenwert hängt vom eigenen OpenAI-API-Key ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/readyrunner.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und ReadyRunner beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während ReadyRunner 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; ReadyRunner verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ReadyRunner: Freemium, Kostenpflichtig. Kostenloser Tarif mit 10 Nachrichten pro Monat ohne Kreditkarte. Dev kostet 8 $/Monat (6 $ jährlich) und nutzt deinen eigenen OpenAI-API-Key ohne Nachrichtenlimit. Plus kostet 12 $/Monat (10 $ jährlich) mit 150 GPT-3.5- und 50 GPT-4-Nachrichten. Pro kostet 19 $/Monat (15 $ jährlich) mit 1.000 GPT-3.5- und 150 GPT-4-Nachrichten. Pläne lassen sich jederzeit wechseln oder kündigen. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | OpenAIs Flaggschiff-Assistent mit multimodalen Fähigkeiten, angetrieben von GPT-6 und GPT-5.6 für Reasoning, Coding und Deep Research. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Anthropics Frontier-KI-Arbeitsbereich mit Claude 5.5 für agentisches Coding, Analysen und nuanciertes Schreiben. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Moonshot AIs Langkontext-Assistent für Recherche, Coding und Agenten-Aufgaben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Z.ai](https://openaitools.app/de/tool/z-ai) | 9.176.366 | -8,4 % | Kostenlos | Z.ai is the free web assistant from Zhipu AI, built on the GLM model family. It handles everyday chat and research, generates slide decks and documents, and can produce working code, web pages and apps from a single prom | [.md](https://openaitools.app/de/tool/z-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-readyrunner More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)