# DeepSeek vs Realyst DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Realyst verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Realyst](https://openaitools.app/de/tool/realyst) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://chrome.google.com/webstore/detail/realyst-single-family-inv/ofkklmgigbjmjmlgdcahokigbpginkgn | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI für Immobilien, KI-Investieren, KI für Finanzen, KI-Berichtsgenerator | | Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | — | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 3,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 4 | | Unterstützte Plattformen | Website | Browser-Erweiterung | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Realyst Realyst ist eine Browser-Erweiterung für alle, die Einfamilienhäuser bewerten und die Zahlen sehen wollen, ohne die Angebotsseite zu verlassen. Nach der Installation legt sie eine eigene Analyseschicht über Zillow.com, sodass eine normale Objektseite zusätzlich ein laufendes Modell zeigt, wie sich dieses Haus als Mietobjekt verhalten würde: Mietannahmen, Finanzierungskonditionen, Leerstandspuffer, Renovierungsschätzungen und die daraus resultierenden Renditekennzahlen. Der Ansatz ist Geschwindigkeit – Investoren und Makler können Angebote deutlich schneller filtern, als für jede Adresse eine Tabellenkalkulation neu zu bauen. Die Erweiterung stützt sich auf ein konfigurierbares Finanzmodell statt auf ein einziges vorgegebenes Ergebnis. Man passt Eingaben wie erwartete Miete, Hypothekenzins, Leerstandsquote und Renovierungsbudget an, und die Werte für Cash-on-Cash-Rendite und ROI aktualisieren sich entsprechend. Eine Nachbarschaftsvergleichsansicht kann die Rentabilität von bis zu 80 nahe gelegenen Objekten gleichzeitig gegenüberstellen, was es erleichtert, Ausreißer in einem Baugebiet zu erkennen, bevor Besichtigungen geplant werden. Ergebnisse lassen sich speichern und als CSV oder PDF exportieren, um sie später zu prüfen oder mit Partnern und Kunden zu teilen. Zusätzlich ist KI-Unterstützung integriert: Fünf auf GPT-4 basierende Prompts decken Themen wie Renovierungsschätzungen und Markttrends im Quartier ab, und Eigentümer sowie Käufer erhalten eine verständliche PDF-Zusammenfassung mit nahen Vergleichsobjekten sowie Angaben zu Objekt, Nachbarschaft und Demografie. Es gibt eine zweitägige kostenlose Testphase per In-App-Kauf; vertrieben wird die Erweiterung im Chrome Web Store. **Preise und Tarife:** Zweitägige kostenlose Testphase per In-App-Kauf; die weitere Nutzung erfordert ein kostenpflichtiges Abonnement (Preis wird in der App angezeigt). - **Anpassbares Finanzmodell:** Miete, Zinssatz, Leerstandsquote und Renovierungsschätzungen anpassen und sehen, wie jede Annahme Cash-on-Cash-Rendite und ROI verändert. - **Vergleich auf Nachbarschaftsebene:** Die prognostizierte Rentabilität von bis zu 80 nahen Einfamilienhäusern mit einem Klick vergleichen und starke Kandidaten schnell finden. - **GPT-4-gestützte Einschätzungen:** Fünf integrierte KI-Prompts liefern schnell Einschätzungen zu Renovierungskosten, Markttrends und weiteren manuell mühsam zu beschaffenden Entscheidungsgrundlagen. - **Export und Reporting:** Ergebnisse speichern und als CSV oder PDF exportieren sowie eine Eigentümer-/Käufer-Zusammenfassung mit Vergleichsobjekten und Nachbarschafts- und Demografiedaten erstellen. - **Nativer Zillow-Workflow:** Alles läuft auf der gerade geöffneten Angebotsseite – keine zusätzliche App, keine erneute Adresseingabe. **Stärken:** Die Analyse erscheint direkt auf Zillow, das Filtern erfordert kaum Zusatzschritte; Eingaben wie Miete, Leerstand und Zinssatz sind editierbar statt fest vorgegeben; Der Vergleich mehrerer Objekte beschleunigt die Vorauswahl deutlich; Export nach CSV und PDF erleichtert Teilen und Archivieren **Einschränkungen:** Funktioniert nur bei Einfamilienhaus-Angeboten auf Zillow; Die Qualität der Einschätzung hängt bei einer Adresse von Zillows zugrunde liegenden Daten ab; Die kostenlose Testphase ist kurz und der Preis muss in der Erweiterung geprüft werden [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/realyst.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Realyst beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Realyst 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Realyst verzeichnet —. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Realyst: Kostenlose Testversion. Zweitägige kostenlose Testphase per In-App-Kauf; die weitere Nutzung erfordert ein kostenpflichtiges Abonnement (Preis wird in der App angezeigt). ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-realyst More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)