# DeepSeek vs reAPI DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. reAPI verzeichnet 20.221 monatliche Besuche mit +888,3 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [reAPI](https://openaitools.app/de/tool/reapi) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://reapi.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI API, Large Language Models (LLMs), KI-Bildgenerator, AI Video Generator | | Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 20.221 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +888,3 % | | Primärmarkt | China | Ukraine | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 12.516 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## reAPI Die meisten Teams, die mit generativer KI bauen, integrieren dieselbe Fähigkeit mehrfach: ein Client für Chat, ein weiterer für Bilder, noch einer für Video – jeweils mit eigenem Authentifizierungsschema, eigener Retry-Semantik, eigenem Verhalten bei Rate-Limits und eigener Abrechnungsbeziehung. reAPIs These ist, dass sich das auf eine einzige Integration reduzieren lässt. Deine bestehende Client-Bibliothek im OpenAI-Stil funktioniert weiter; du änderst den Modellnamen in der Anfrage, um zu einem anderen Anbieter zu routen, und reAPI kümmert sich im Hintergrund um Anbieterauswahl, Failover und Routing. Das Modellangebot reicht von Bildgenerierung (GPT Image, Nano Banana, Seedream, FLUX, Midjourney) über Video (Seedance, Veo, Kling, Vidu, MiniMax, Grok Imagine) und Sprachmodelle (Claude, Gemini, GPT, DeepSeek, GLM, Kimi) bis zu Musik- und Audio-Werkzeugen (Suno, Mureka, Vocal- und Stem-Verarbeitung) sowie Text-Utilities wie Humanisierung und KI-Text-Erkennung. reAPI gibt an, dass die eigenen Sätze unter den veröffentlichten Listenpreisen der Anbieter liegen – so wird GPT Image 2 in 1K mit 0,004 $ pro Bild gegenüber offiziell 0,219 $ gelistet –, einzelne Zahlen sollten jedoch vor jeder Budgetplanung auf der Live-Seite geprüft werden. Operativ wirbt die Plattform mit 99,96 % Verfügbarkeit und Failover unter einer Sekunde: Verschlechtert sich ein Upstream-Anbieter, wird die Anfrage auf einen redundanten Anbieter umgeleitet statt zu scheitern. Anfragen und Antworten werden auf Seiten von reAPI nicht gespeichert. Ausgaben steuerst du über vorausbezahlte Credits (1 Credit = 0,001 $) mit Ausgabenlimits pro Schlüssel und Teambudgets, dazu Region-Pinning, um Traffic über EU-, US- oder APAC-Datenregionen zu leiten. Fehlgeschlagene Generierungen werden automatisch erstattet. Ein Playground erlaubt Tests vor dem Produktiveinsatz, ergänzt durch Dokumentation, Guides und einen MCP-Server für KI-Agenten. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, credit-basiert und nutzungsabhängig. Du lädst ein vorausbezahltes Guthaben auf, bei dem 1 Credit 0,001 $ entspricht, und zahlst nur für tatsächliche Aufrufe – abgerechnet werden nur abgeschlossene Generierungen, fehlgeschlagene werden erstattet. Preise werden je Aufruf, je Sekunde oder je 1 Mio. Tokens ausgewiesen. Limits pro Schlüssel und Teambudgets helfen bei der Kostenkontrolle. - **Ein einheitlicher Endpunkt:** Erreiche Bild-, Video-, Chat-, Musik- und Code-Modelle vieler Anbieter über einen einzigen API-Schlüssel und eine OpenAI-kompatible Anfrage, sodass bestehender Client-Code weiterläuft. - **Automatisches Failover und Routing:** reAPI übernimmt die Anbieterauswahl und leitet Anfragen bei Degradation auf einen redundanten Anbieter um – vom Unternehmen als Failover unter einer Sekunde bei 99,96 % Verfügbarkeit positioniert. - **Kein Request-Logging:** Die Plattform erklärt, dass Anfragen und Antworten nie auf ihrer Seite gespeichert werden – relevant für Teams mit Datenverarbeitungspflichten. - **Kostenkontrolle über Credits:** Die Abrechnung läuft über vorausbezahlte Credits im Wert von je 0,001 $, mit Limits pro Schlüssel, Teambudgets und automatischer Erstattung fehlgeschlagener Generierungen. - **Region-Pinning:** Leite Traffic über EU-, US- oder APAC-Datenregionen, um Latenzziele und Anforderungen an den Datenstandort zu erfüllen. - **Playground, Doku und MCP-Server:** Teste Modelle in einem Browser-Playground, lies modellspezifische Doku und Preise und binde Agenten über den bereitgestellten MCP-Server an. **Stärken:** Eine OpenAI-kompatible Integration deckt Bild-, Video-, Sprach-, Musik- und Code-Modelle ab; Automatisches Failover und redundantes Routing verkleinern den Wirkungsradius eines Anbieterausfalls; Credit-basierte Vorauszahlung mit Limits pro Schlüssel macht Ausgaben planbar und prüfbar; Ausgewiesene Sätze liegen unter den Listenpreisen der Anbieter, fehlgeschlagene Generierungen werden erstattet **Einschränkungen:** Du vertraust einer Zwischenschicht zwischen deiner Anwendung und den zugrunde liegenden Modellanbietern; Veröffentlichte Zahlen ändern sich mit jedem neuen Modell schnell, Preise müssen vor der Budgetfestlegung neu geprüft werden; Kosten werden je Bild, je Sekunde oder je 1 Mio. Tokens ausgewiesen, was eine genaue Prognose erschwert [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/reapi.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und reAPI beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während reAPI 20.221 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; reAPI verzeichnet +888,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). reAPI: Kostenpflichtig. Kostenpflichtig, credit-basiert und nutzungsabhängig. Du lädst ein vorausbezahltes Guthaben auf, bei dem 1 Credit 0,001 $ entspricht, und zahlst nur für tatsächliche Aufrufe – abgerechnet werden nur abgeschlossene Generierungen, fehlgeschlagene werden erstattet. Preise werden je Aufruf, je Sekunde oder je 1 Mio. Tokens ausgewiesen. Limits pro Schlüssel und Teambudgets helfen bei der Kostenkontrolle. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | Kostenpflichtig | Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openai.md) | | 5 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Ein API-Schlüssel für Hunderte KI-Modelle aller Anbieter | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) | | 10 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-reapi More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)