# DeepSeek vs Released DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Released verzeichnet 8.161 monatliche Besuche mit -19,1 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Released](https://openaitools.app/de/tool/released) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://released.so | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Texterstellung, AI Writing Assistants, KI-Notizengenerator | | Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 8.161 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -19,1 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 3.260 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Released Released richtet sich an Teams, deren Produktarbeit bereits in Jira liegt, die sie aber schwer kommunizieren können. Statt eine separate Produktmanagement-Suite zu kaufen und zu pflegen, installierst du eine Atlassian-Forge-App, die bestehende Jira-Issues liest und für Stakeholder und Kunden nutzbar neu veröffentlicht. Der Anbieter beschreibt das als Entfesseln von Jiras Potenzial, statt Arbeit aus Jira herauszuziehen. Das Hauptprodukt Released Hub deckt drei zusammenhängende Aufgaben ab: kunden- und intern sichtbare Roadmaps, KI-unterstützte Release Notes aus Jira-Tickets und ein Feedback-Portal, in dem Kunden Ideen einreichen und bewerten, die zurück nach Jira fließen. Entscheidend ist, dass Betrachter kein Jira-Konto benötigen – du kannst eine Roadmap öffentlich oder mit nicht-technischen Kollegen teilen, ohne Lizenzen zu vergeben. Die Begleit-App BetterBoard bündelt mehrere Jira-Spaces in einem schnellen Board, in dem Felder, Spalten und Filter am tatsächlichen Arbeitsablauf ausgerichtet werden. Da beide Produkte auf Atlassian Forge laufen, stammt das Sicherheits- und Zugriffsmodell aus deiner Atlassian-Umgebung statt aus getrenntem Vendor-Hosting. Released gibt an, SOC-2-Type-2-zertifiziert zu sein, SAML SSO über Atlassian Access zu unterstützen, Daten bei Übertragung und Speicherung zu verschlüsseln und Kundendaten nicht für das Training von KI-Modellen zu nutzen. **Preise und Tarife:** Die Preise werden auf der Startseite nicht als Self-Service-Stufen veröffentlicht; die Produkte werden über den Atlassian Marketplace vertrieben und kommerzielle Konditionen pro Organisation vereinbart. Beide Apps folgen dem Standardmodell des Atlassian Marketplace, sodass die Kosten in der Regel mit der Zahl der Atlassian-Nutzer skalieren. - **KI-Release-Notes aus Jira:** Erzeuge Release Notes direkt aus deinen Jira-Tickets statt sie manuell zusammenzustellen, und veröffentliche sie auf Website, Doku oder internen Kanälen. - **Öffentliche und interne Roadmaps:** Mach Jira-Epics und Initiativen zu teilbaren Roadmaps, die Stakeholder und Kunden ohne Jira-Konto verfolgen können. - **Feedback und Abstimmung:** Sammle Kundenideen, lass sie abstimmen und führe die meistgewünschten Punkte als echte Arbeitspakete zurück in Jira. - **BetterBoard für Jira-Power-User:** Fasse mehrere Jira-Spaces in einem schnellen Board zusammen und konfiguriere Felder, Spalten und Filter nach dem echten Workflow des Teams. - **Sicherheit auf Enterprise-Niveau:** Auf Atlassian Forge gebaut, mit SOC-2-Type-2-Zertifizierung, SAML SSO, Verschlüsselung sowie der Zusage, keine Kundendaten für KI-Training zu nutzen. **Stärken:** Arbeitet mit den vorhandenen Jira-Issues, keine Datenmigration nötig; Betrachter von Roadmaps und Release Notes brauchen keine Jira-Konten; KI-Release-Notes beseitigen eine der am häufigsten aufgeschobenen Aufgaben; Läuft auf Atlassian Forge mit SOC-2-Type-2-Zertifizierung und SAML SSO **Einschränkungen:** Requires Jira, so teams that are not on Atlassian cannot use it; Released is a smaller vendor than full product-management suites, so breadth of features differs; Pricing is quote-based rather than transparently listed [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/released.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Released beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Released 8.161 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Released verzeichnet -19,1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Released: Preise auf Anfrage. Die Preise werden auf der Startseite nicht als Self-Service-Stufen veröffentlicht; die Produkte werden über den Atlassian Marketplace vertrieben und kommerzielle Konditionen pro Organisation vereinbart. Beide Apps folgen dem Standardmodell des Atlassian Marketplace, sodass die Kosten in der Regel mit der Zahl der Atlassian-Nutzer skalieren. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Grammarly](https://openaitools.app/de/tool/grammarly) | 58.867.412 | -1,5 % | Freemium | Plattformübergreifender KI-Schreibassistent mit Echtzeit-Grammatikkorrektur, Tonausrichtung, Autorenschafts-Tracking und Team-Styleguides. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grammarly.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-released More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)