# DeepSeek vs ReportRocket DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. ReportRocket verzeichnet 200 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [ReportRocket](https://openaitools.app/de/tool/reportrocket) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://reportrocket.com.au | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Lehrkräfte | | Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenlose Testversion | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 200 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Australien | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 83 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## ReportRocket ReportRocket zielt auf die Berichtssaison: jene Wochen im Jahr, in denen Grundschullehrkräfte vor Klassenliste, Curriculumdokument und wachsender Belastung sitzen. Der Ablauf beginnt mit einer einmaligen Einrichtung: Du legst Klassen und Schüler an, und diese Daten bleiben erhalten, sodass das zweite Halbjahr nicht mit einer leeren Tabelle beginnt. Für jedes Kind markierst du die passenden Leistungskriterien des Australian Curriculum V9.0 (F–6), ergänzt eine kurze persönliche Notiz, und das Tool erzeugt einen Kommentarentwurf, den du Wort für Wort bearbeiten kannst. Was es von einem reinen Textgenerator unterscheidet, ist die integrierte Prüfschicht. Berichte lassen sich zu Review Packs bündeln und mit einer Kollegin oder einer Schulleitung teilen; deren Anmerkungen kommen exakt an dem Satz fixiert zurück, auf den sie sich beziehen. Du kannst die Formulierung per Klick übernehmen, eine Korrektur vorschlagen lassen oder die Anmerkung verwerfen. Schulleitungen erhalten eigene Werkzeuge: schulweite Styleguides für Ton, Wortschatz und Zeichenlimits, ein Admin-Dashboard mit dem Stand jeder Klasse und eine Prüfweiterleitung von der Kollegin bis zur Schulleitung, wobei jede Runde dokumentiert wird. ReportRocket ist transparent über den australischen Fokus: Ausrichtung an V9.0 für F–6, Datenspeicherung in Sydney und Ersetzung von Schülernamen durch Platzhalter vor jedem KI-Schritt. Der finale Export umfasst Word, Excel und PDF oder den Ausdruck mit Feedback-Feld, sodass das Ergebnis in bestehende Abläufe passt, statt sie zu ersetzen. **Preise und Tarife:** Freemium mit kostenloser Testphase: Einzellehrkräfte starten mit 10 kostenlosen Kommentaren und ohne Kreditkarte. Für schulweite Einführungen gibt es separate Schullizenzen mit Styleguides, klassenübergreifender Prüfung und Admin-Dashboard. Aktuelle Preise stehen auf der Preisseite. - **Ausrichtung am Australian Curriculum V9.0:** Kommentare entstehen auf Basis der pro Kind gewählten Leistungskriterien V9.0 für F–6 und sprechen damit die Sprache, die die Schule bereits nutzt. - **Personalisierte, editierbare Entwürfe:** Jeder Kommentar verbindet die gewählten Kriterien mit deiner Notiz zum Kind und erzeugt Zeile für Zeile überschreibbaren Text statt einer festen Vorlage. - **Review Packs mit Inline-Anmerkungen:** Sende einen Stapel Berichte an Kollegium oder Schulleitung; das Feedback kommt an den exakten Satz geheftet zurück und lässt sich per Klick übernehmen. - **Steuerung für die ganze Schule:** Styleguides legen Ton, Wortschatz und Zeichenlimits für alle Lehrkräfte fest, während ein Admin-Dashboard Klassen, Lehrkräfte und Prüfrunden verfolgt. - **Flexibler Export und Druck:** Exportiere ausgewählte Berichte nach Word, Excel oder PDF, drucke mit Feedback-Feld oder füge Ergebnisse direkt in bestehende Zeugnisse ein. **Stärken:** Speziell für das Australian Curriculum V9.0, F–6, entwickelt; Verkürzt die Berichtsarbeit von Wochenenden auf Minuten und lässt Lehrkräften die Kontrolle; Der satzgebundene Kollegialprüfungs-Workflow ist ungewöhnlich und wirklich nützlich; Datenhaltung in Australien, Schülernamen werden vor der KI anonymisiert **Einschränkungen:** Nur für australische Grundschulen sinnvoll – keine K–12- oder internationalen Curricula; Die kostenlose Stufe endet bei 10 Kommentaren, schulweite Nutzung erfordert eine Lizenz; Die besten Funktionen (Styleguides, Dashboard) richten sich an Schulkonten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/reportrocket.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und ReportRocket beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während ReportRocket 200 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; ReportRocket verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ReportRocket: Freemium, Kostenlose Testversion. Freemium mit kostenloser Testphase: Einzellehrkräfte starten mit 10 kostenlosen Kommentaren und ohne Kreditkarte. Für schulweite Einführungen gibt es separate Schullizenzen mit Styleguides, klassenübergreifender Prüfung und Admin-Dashboard. Aktuelle Preise stehen auf der Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [MagicSchool AI](https://openaitools.app/de/tool/magicschool-ai) | 2.874.288 | +4,5 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | KI-Werkzeuge, die Lehrkräften Zeit zurückgeben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/magicschool-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-reportrocket More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)