# DeepSeek vs Runner DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Runner verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Runner](https://openaitools.app/de/tool/runner) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://runner.now | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Assistent, KI-Produktivitätstools, AI Workflow, KI-Meeting-Assistent | | Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | — | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,6 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Runner Runner ist eine KI-Agenten-Plattform, die auf einer einfachen Idee aufbaut: Statt eines einzigen Allzweck-Assistenten führen Sie so viele Agenten wie Kunden, und jeder bringt einen Fall zu Ende. Der Ablauf hat drei Schritte. Sie zeigen Runner, wie Ihr Team einen Prozess bearbeitet; es validiert neue Agenten anhand einer Simulation aus Ihren vergangenen Fällen, bis sie in Dutzenden Tests mit Ihren besten Teammitgliedern mithalten; anschließend wird ein Agent pro Kunde in dem Kanal eingesetzt, den er nutzt – E-Mail, SMS oder Telefon. Frühere Kommunikation positionierte Runner als KI-Chief-of-Staff für Gründer. Die aktuelle Website hat dies zu einer End-to-End-Prozessplattform für Vertrieb, Support, Betrieb und Finanzen erweitert. Statt eine einzelne Follow-up-E-Mail zu verfassen, führt Runner den gesamten Inkassoprozess für alle überfälligen Konten durch; statt Anmeldungen zu melden, führt er jeden Fahrerbewerber durch das gesamte Onboarding. Das Unternehmen nennt Beispiele wie die Eintreibung von 500 überfälligen Konten mit einer ersten Zahlung auf einer drei Jahre alten Rechnung und einen fast 5-fachen Anstieg der Antwortrate (von 2,6% auf 12,6%) in einer Fahreraktivierungskampagne eines Ridesharing-Unternehmens. Runner betont Kontrolle und Sicherheit: Agenten stoppen, statt bei Unklarheiten zu raten, Sendungen sind begrenzt, die meisten Teams genehmigen in den ersten Wochen jede Nachricht und jede Aktion wird protokolliert. Es erlaubt außerdem eigene Konnektoren und hält Ihr Playbook, Ihre Formulierungen und Ihre Daten privat, mit der Aussage, keine Modelle mit Ihren Daten zu trainieren. Sie können es über ein Plugin in Claude Code einrichten oder direkt mit dem Team sprechen. **Preise und Tarife:** Runner veröffentlicht keine öffentlichen Preise. Die Website bietet eine Produktdemo und einen Kontaktweg („Sprechen Sie mit unserem Team“) sowie eine schnelle Selbstbedienungs-Einrichtung über einen Plugin-Befehl in Claude Code, sodass die Kosten je nach Teamgröße und Nutzung direkt mit dem Anbieter vereinbart werden. - **Mit eigenen Workflows trainieren:** Zeigen Sie Runner, wie Ihr Team einen Prozess bearbeitet, und es verwandelt Ihre vergangenen Fälle in einen realistischen Test, den Agenten bestehen müssen, bevor sie live gehen. - **Ein eigener Agent pro Kunde:** Führen Sie so viele Agenten wie Kunden, jeder arbeitet 1:1 in dem Kanal, den der Kunde nutzt – E-Mail, SMS oder Telefon. - **Kundenkontext aus öffentlichen Daten:** Agenten lesen LinkedIn, um zu erfahren, wer ein Kunde ist, wo er arbeitet und was er postet, damit Ansprache und Follow-ups relevant bleiben. - **Breiter App- und Website-Zugriff:** Verbindet sich mit Ihren Arbeits-Apps und internen Systemen, nutzt jede Website (auch solche, die die meisten KIs nicht können) und liest Dateien oder führt Code aus, wenn nötig. - **Sicherheitskontrollen mit Mensch im Prozess:** Bei Unsicherheit stoppt der Agent und markiert den Fall für einen Menschen, Sendungen sind begrenzt und jede Aktion wird protokolliert, damit Sie sehen, was wann passiert ist. **Stärken:** Skaliert persönliche Aufmerksamkeit, indem jeder Kunde seinen eigenen Agenten erhält; Trainiert und validiert anhand echter vergangener Fälle vor dem Einsatz; Funktioniert über E-Mail, SMS und Telefon und verbindet sich mit Ihren bestehenden Apps; Starke Kontrollen mit Mensch im Prozess, begrenzte Sendungen und vollständige Aktionsprotokolle **Einschränkungen:** Veröffentlicht keine Preise pro Platz oder Agent; Erfordert Einrichtungsaufwand zum Definieren von Playbooks, Tests und Konnektoren; Bringt mehr Wert bei volumenstarken, wiederkehrenden Prozessen als bei einmaligen Aufgaben; Als neuere Positionierung gibt es weniger öffentliche Fallstudien und Drittanbieter-Bewertungen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/runner.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Runner beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Runner 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Runner verzeichnet —. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Runner: Preise auf Anfrage. Runner veröffentlicht keine öffentlichen Preise. Die Website bietet eine Produktdemo und einen Kontaktweg („Sprechen Sie mit unserem Team“) sowie eine schnelle Selbstbedienungs-Einrichtung über einen Plugin-Befehl in Claude Code, sodass die Kosten je nach Teamgröße und Nutzung direkt mit dem Anbieter vereinbart werden. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Intercom](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com) | 4.471.110 | +2,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | KI-first Kundenservice mit nativ integriertem KI-Agenten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-runner More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)