# DeepSeek vs Scios.ai DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Scios.ai verzeichnet 0 monatliche Besuche mit -100 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Scios.ai](https://openaitools.app/de/tool/scios-ai) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://scios.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Marketing, KI für Datenanalyse, KI-Vorhersagen | | Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -100 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 3 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Scios.ai Scios.ai betrachtet Marktstrategie über Simulation statt Extrapolation. Die Plattform vereinheitlicht Datenquellen und Forschung eines Unternehmens in einem parallelen digitalen Zwilling seines Marktes und bevölkert diesen mit virtuellen Verbrauchern, die eigene Werte, Wahrnehmungen und Entscheidungstreiber mitbringen. Da diese virtuellen Verbraucher modellierten Auswahlprozessen folgen, können Teams Warum-, Was-wäre-wenn- und Wie-Fragen an den Zwilling stellen und beobachten, wie sich Verhalten unter veränderten Bedingungen verschiebt. Das Produkt gliedert sich in drei Fähigkeiten: Predictive Model-as-a-Service für Self-Service-Szenariotests unter Governance, digitale Verbraucher-Zwillinge, die die Simulation an einen bewegten Markt kalibrieren, sowie eine Ebene für Mensch-KI-Zusammenarbeit, die Ergebnisse auf ihre Ursachen zurückerzählt und so Vertrauen und Akzeptanz schafft. Typische Fragen betreffen die optimale Launch-Strategie, welche Funktionen ein Angebot wettbewerbsfähig machen, wie Promotions die langfristige Markengesundheit beeinflussen und welches Budget ein Umsatzziel erfordert. Laut Scios haben Unternehmen mit der Plattform Investitionsentscheidungen von über 20 Mrd. US-Dollar unterstützt, mehr als 300 Modelle entwickelt und über 60 Kundenunternehmen betreut, darunter Fortune-500-Unternehmen. Das Unternehmen beschreibt sich als Anbieter strategischer Decision Intelligence mit menschenzentrierter KI. Preise werden nicht veröffentlicht; Projektumfänge werden direkt mit dem Anbieter vereinbart. **Preise und Tarife:** Die Preise werden auf der Website nicht veröffentlicht. Scios.ai arbeitet mit einem Enterprise-Modell auf Anfrage, bei dem der Projektumfang nach Marktabdeckung, Modellanforderungen und Teamgröße festgelegt wird. - **Predictive Model-as-a-Service:** Governance-konforme Self-Service-Modelle auf Basis verhaltensökonomischer Forschung erfassen die Mechanik der Verbraucherentscheidung und liefern schnell prädiktive und präskriptive Analysen. - **Digitale Verbraucher-Zwillinge:** Virtuelle Verbraucher repräsentieren Werte, Wahrnehmungen und Auswahlprozesse in einem parallelen Marktmodell, sodass Szenarien im Markttempo und ohne reales Risiko getestet werden können. - **Was-wäre-wenn- und Wie-Szenarioplanung:** Vergleichen Sie Launch-Varianten, Preisniveaus, Botschaften und Investitionshöhen nebeneinander, erkennen Sie Probleme früh und wählen Sie eine belegte Richtung. - **Erklärung vom Ergebnis zur Ursache:** Eine menschenzentrierte Erzählschicht führt Ergebnisse auf ihre Treiber zurück, was Vertrauen in die Simulation schafft und die interne Akzeptanz fördert. - **Harmonisierung von Marktdaten:** Mehrere Datenquellen und Forschungsinputs werden in einem Marktzwilling vereint, wodurch fragmentierte Belege zwischen Teams und Studien reduziert werden. **Stärken:** Der Simulations-Ansatz erlaubt es, riskante Preis-, Botschafts- und Launch-Entscheidungen zu testen, ohne reales Medien- oder Bestandsbudget einzusetzen.; Digitale Verbraucher-Zwillinge machen Verhaltensannahmen explizit und prüfbar, statt sie in einer Blackbox-Prognose zu verbergen.; Der Anbieter berichtet von relevanter Enterprise-Traktion mit über 300 gelieferten Modellen und Fortune-500-Kunden.; Die Erklärungsebene setzt auf Akzeptanz und hilft nicht-technischen Stakeholdern zu verstehen, warum eine Empfehlung entstand. **Einschränkungen:** Keine öffentlichen Preise, sodass die Kostenbewertung ein Verkaufsgespräch erfordert.; Die Simulation ist nur so gut wie die Daten und Forschung, die in den Zwilling einfließen, was einen erheblichen Onboarding-Aufwand bedeutet.; Positioniert für größere Unternehmen; kleinere Teams könnten Umfang und Vertragsmodell als schwer empfinden. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/scios-ai.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Scios.ai beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Scios.ai 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Scios.ai verzeichnet -100 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Scios.ai: Preise auf Anfrage. Die Preise werden auf der Website nicht veröffentlicht. Scios.ai arbeitet mit einem Enterprise-Modell auf Anfrage, bei dem der Projektumfang nach Marktabdeckung, Modellanforderungen und Teamgröße festgelegt wird. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Triple Whale](https://openaitools.app/de/tool/triple-whale) | 1.594.461 | +1,1 % | Freemium, Kostenpflichtig | Erkenne, was in deinem E-Commerce-Geschäft wirklich funktioniert – und handle sofort. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/triple-whale.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-scios-ai More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)