# DeepSeek vs ScrollEngine DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. ScrollEngine verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [ScrollEngine](https://openaitools.app/de/tool/scrollengine) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://scrollengine.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Shopify-Store-Builder, AI Workflow, KI-Produktivitätstools | | Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## ScrollEngine Lokale Aufträge brechen am häufigsten in der Lücke zwischen Checkout und Haustür. Checkout-Tools verkaufen Lieferfenster, ohne die Route zu kennen; Routing-Tools planen Routen, ohne zu wissen, was versprochen wurde. Die Prämisse von ScrollEngine ist, dass ein einziger Auftragsdatensatz die gesamte Kette besitzen sollte. Diesen Datensatz nennt das Unternehmen "The Scroll" – ein lebendes, typisiertes Ereignisprotokoll jedes lokalen Auftrags – und die Automatisierungsschicht, die darauf reagiert, "The Engine". Sie wendet Ihre Kapazitätsregeln an, optimiert Routen, überwacht den Fortschritt und kennzeichnet jede Aktion als regelbasiert, optimiert oder assistiert. Die Plattform organisiert sich um eine Leitkennzahl, die Promise-Kept Rate (PKR): der Anteil lokaler Aufträge, die ihr Versprechen gehalten haben, also eine Lieferung innerhalb des gebuchten Fensters oder eine Abholung, die vor Fensterbeginn als bereit markiert wurde. Um diese Zahl gruppieren sich vier operative Hebel – im Checkout nur verkaufen, was lieferbar ist, echte Kapazität pro Filiale und Slot setzen, mit optimierten Routen und Zustellnachweis ausführen und Kunden informieren, bevor sie fragen müssen. ScrollEngine nennt Kunden aus Lebensmitteln, Duftstoffen, Tierbedarf, Blumen und Baustoffen, die mit der Plattform Dispatch-Zeiten, Lieferfehler, Verzögerungen und WISMO-Kontakte senken. Für Filialnetzwerke ist die Einführung gestuft: ein zweiwöchiges Promise Audit anhand von 30–90 Tagen historischer Aufträge, dann ein Nachweis mit 10–20 Standorten in einer Region, dann der Rollout Region für Region mit einer festen Ansprechperson und monatlichen PKR-Reviews. Bereits vorhanden sind rollenbasierte Zugriffskontrolle nach Standort und Zone, getrennter Zugang zu Dashboard, Fahrer-App und Filialtools, eine vollständige Lieferhistorie pro Auftrag und Route sowie Zeitzonen pro Standort; MFA, SSO/SAML und ein Admin-Änderungsprotokoll sind als datierte Pläne gelistet. **Preise und Tarife:** ScrollEngine wird über einen beratenden Prozess verkauft: Die Website bietet "Request a quote" und "Book a demo" statt veröffentlichter Tarife, und Enterprise-Projekte für Filialnetzwerke beginnen mit einem abgegrenzten Promise-Audit. Eine kostenlose Testversion ist verfügbar. Da keine Preisliste veröffentlicht ist, sollten konkrete Beträge direkt bei ScrollEngine erfragt werden. - **Versprechen von Checkout bis Haustür verfolgen:** Das im Checkout gebuchte Fenster, die zugewiesene Filiale, die geplante Route und jede Kundennachricht stammen aus demselben Auftragsdatensatz, sodass manuelle Doppeleingaben zwischen Checkout- und Routing-Tools entfallen. - **Kapazität und Slots pro Standort steuern:** Legen Sie Kapazität, Annahmeschluss und Vorbereitungszeit pro Standort und Slot fest, sehen Sie die Restkapazität beim Buchen und leiten Sie jeden Auftrag an die Filiale, die das Versprechen tatsächlich gegeben hat. - **Routenoptimierung mit Fahrer-App und Zustellnachweis:** Planen Sie Routen für mehrere Fahrer in einem Durchgang, teilen Sie Sendungen auf Fahrer auf und lassen Sie Fahrer jede Route per App mit Fotobeleg bei der Übergabe abarbeiten. - **Live-ETAs, Risikohinweise und proaktive Updates:** Kunden erhalten Updates zu "in Zustellung" und "zugestellt" über ihren bevorzugten Kanal; Risikohinweise erscheinen, bevor ein Fenster verfehlt wird – für weniger WISMO-Kontakte und Lieferstreitigkeiten. - **Promise-Kept-Rate-Analysen nach Filiale, Slot und Zone:** Messen Sie den Anteil lokaler Aufträge, die ihr Versprechen gehalten haben, aufgeschlüsselt nach Filiale, Slot und Zone, damit Betriebsteams genau sehen, wo Versprechen brechen und was sie kosten. **Stärken:** Ein gemeinsamer Auftragsdatensatz über Checkout-Versprechen, Filialvorbereitung, Routing und Benachrichtigungen beseitigt die manuelle Lücke, an der lokale Lieferungen meist scheitern; Eine einzige Leitkennzahl (Promise-Kept Rate) macht Lieferleistung für Betrieb und Finanzen gleichermaßen lesbar; Speziell für Filialhändler auf Shopify entwickelt statt aus generischer Kuriersoftware abgeleitet; Gestufter Rollout mit fester Ansprechperson und monatlichen Reviews senkt das Change-Management-Risiko für Filialnetzwerke **Einschränkungen:** Keine öffentliche Preisliste – ein Angebot muss angefragt werden, was den Vergleich erschwert; Der Kernnutzen liegt bei lokaler Lieferung und Abholung auf Shopify; Händler außerhalb dieses Stacks profitieren weniger; Einige Enterprise-Kontrollen wie MFA, SSO/SAML und ein Admin-Änderungsprotokoll sind noch als geplant statt als vorhanden ausgewiesen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/scrollengine.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und ScrollEngine beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während ScrollEngine 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; ScrollEngine verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ScrollEngine: Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage. ScrollEngine wird über einen beratenden Prozess verkauft: Die Website bietet "Request a quote" und "Book a demo" statt veröffentlichter Tarife, und Enterprise-Projekte für Filialnetzwerke beginnen mit einem abgegrenzten Promise-Audit. Eine kostenlose Testversion ist verfügbar. Da keine Preisliste veröffentlicht ist, sollten konkrete Beträge direkt bei ScrollEngine erfragt werden. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-scrollengine More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)