# DeepSeek vs Serpex DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Serpex verzeichnet 2.405 monatliche Besuche mit -34,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Serpex](https://openaitools.app/de/tool/serpex-dev) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.serpex.dev | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI API, KI-Web-Scraping, KI-Entwicklertools, KI-Suchmaschine | | Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 2.405 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -34,3 % | | Primärmarkt | China | Indien | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 936 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Serpex Serpex stellt zwei Kern-Endpunkte hinter einem einzigen API-Schlüssel bereit: Search liefert Live-Webtreffer als strukturiertes JSON, Extract wandelt beliebige URLs in sauberes, gut lesbares Markdown für die KI-Verarbeitung um. Eine Standardsuche verbraucht einen Credit, und weil sich Seiteninhalte direkt mitliefern lassen, gelingt der Weg von der Entdeckung bis zur Ingestion ohne zweiten Scraping-Anbieter. Im Mittelpunkt stehen Preis-Leistung und Durchsatz. Die veröffentlichten Stufen reichen von rund 0,80 USD pro 1.000 Anfragen bei kleinen Aufladungen bis zu etwa 0,50 USD bei der 500-USD-Stufe, mit individuellen Konditionen für sehr hohe Volumina. Serpex wirbt mit automatischem Fallback über mehrere Suchquellen: Liefert eine Quelle nichts, wechselt die Anfrage zu einer anderen. Dazu kommen Wiederholungsversuche und Gesundheitsüberwachung der Quellen. Für Entwickler gibt es SDKs und Integrationen für Python, JavaScript, MCP und LangChain sowie eine REST-API. Neue Konten erhalten Testguthaben ohne Kreditkarte, Credits sollen nicht verfallen, und nach dem Kauf gilt eine kurze Geld-zurück-Garantie. **Preise und Tarife:** Nutzungsbasiertes Credit-Modell mit kostenlosem Test (200 Credits, ohne Karte). Veröffentlichte Stufen: Starter ca. 0,80 USD pro 1.000 Anfragen (5 USD Aufladung), Standard ca. 0,65 USD (50 USD) und Scale ca. 0,50 USD (500 USD); Enterprise-Volumen ab ca. 0,20 USD pro 1.000. Credits verfallen nicht, abgerechnet werden nur erfolgreiche Anfragen. - **Such-API mit strukturiertem JSON:** Eine Query senden und Live-Webtreffer als sauberes, strukturiertes JSON erhalten, das sich direkt parsen, sortieren oder an ein Modell übergeben lässt. - **Integrierte Inhaltsextraktion:** Beliebige URLs mit demselben API-Schlüssel in sauberes Markdown umwandeln und Template-Rauschen entfernen, damit Texte direkt für RAG und Zusammenfassungen nutzbar sind. - **Automatischer Quellen-Fallback:** Anfragen werden über mehrere Suchquellen verteilt, mit Monitoring und automatischen Wiederholungen, damit eine leere Quelle die Pipeline nicht bricht. - **SDKs und Integrationen für Entwickler:** Offizielle Bibliotheken und Beispiele für Python, JavaScript, MCP und LangChain bringen Live-Suche mit wenigen Codezeilen in Agenten und Apps. - **Nutzungsbasierte Credits:** Nur erfolgreiche Anfragen verbrauchen Credits, Credits verfallen nicht, und die Rabatte steigen von kleinen Aufladungen bis zu High-Throughput-Plänen. **Stärken:** Suche und Extraktion mit einem API-Schlüssel, weniger Anbieter; Wettbewerbsfähige nutzungsbasierte Preise mit Mengenrabatten; Credits verfallen nicht und fehlgeschlagene Anfragen werden nicht berechnet; Automatischer Fallback und Wiederholungen stabilisieren die Pipeline **Einschränkungen:** Eine bestimmte Suchquelle lässt sich nicht festlegen, die Auswahl erfolgt automatisch; Die kostenlose Stufe ist ein Credit-Test und kein unbegrenzter Gratisplan [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/serpex-dev.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Serpex beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Serpex 2.405 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Serpex verzeichnet -34,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Serpex: Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Nutzungsbasiertes Credit-Modell mit kostenlosem Test (200 Credits, ohne Karte). Veröffentlichte Stufen: Starter ca. 0,80 USD pro 1.000 Anfragen (5 USD Aufladung), Standard ca. 0,65 USD (50 USD) und Scale ca. 0,50 USD (500 USD); Enterprise-Volumen ab ca. 0,20 USD pro 1.000. Credits verfallen nicht, abgerechnet werden nur erfolgreiche Anfragen. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Firecrawl](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev) | 1.828.239 | -1,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Web-Daten-API, die jede Website in KI-fertige Inhalte verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-serpex-dev More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)