# DeepSeek vs Shadow DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Shadow verzeichnet 17.796 monatliche Besuche mit -4,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Shadow](https://openaitools.app/de/tool/shadow) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.shadow.do | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Meeting-Assistent, KI-Transkription, KI-Notizassistent, KI-Zusammenfasser | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 17.796 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -4,4 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 7.167 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Shadow Shadow entstand aus einer häufigen Beschwerde über Meeting-Assistenten: der Bot, der dem Call beitritt, das Notizwerkzeug, das deine Historie hinter einem Abo einsperrt, und die Daten, die deinen Rechner verlassen und auf fremden Servern landen. Shadows Antwort ist eine native Mac-App, die vollständig im Hintergrund arbeitet. Es gibt keinen Bot, der dem Meeting beitritt, sie erkennt automatisch, wann ein Call beginnt, zeichnet lokal auf und transkribiert, und stoppt von selbst, wenn der Call endet. Die Sprechererkennung läuft in Echtzeit, sodass Transkripte gekennzeichnet sind mit dem, wer was gesagt hat. Die Ausgabe ist bewusst portabel. Jedes Meeting wird als Markdown auf deinem Mac gespeichert — Transkripte, Notizen und Skill-Ergebnisse — wobei jeder Call und jede Person in einer Wissensbasis verlinkt werden. Du kannst den Ordner als Obsidian-Vault öffnen, ihn mit iCloud Drive oder Google Drive synchronisieren, mit Spotlight durchsuchen oder jeden KI-Agenten darauf ansetzen. Shadow betont einen eingebauten Vorteil: Weil Agenten die Rohdateien statt der gefilterten Ansicht eines Connectors lesen, bekommen Tools wie Claude, Codex oder OpenClaw den vollständigen Kontext. Zwischen Calls ist Shadow mehr als ein Notizwerkzeug. Drücke einen Tastatur-Shortcut auf einem beliebigen Bildschirm, und er sieht, was du ansiehst, hört, was du sagst, oder liest markierten Text — und führt dann eine Action Skill aus, um eine E-Mail, Notizen oder Code zu erzeugen. Skills sind einfach Prompts, die du bearbeiten oder von Grund auf schreiben kannst, und ein Webhook kann Ergebnisse an Zapier, n8n oder Make weiterleiten. Die Datenschutzhaltung ist ebenso konkret: Die Transkription läuft lokal, Audio verlässt das Gerät nicht, Meeting-Inhalte werden nie zum Modelltraining verwendet, und du entscheidest, welche Skills überhaupt KI aufrufen dürfen. **Preise und Tarife:** Shadow ist kostenlos startbar, und die erklärte Richtlinie des Entwicklers ist, dass jedes Meeting auf deinem Mac als Markdown ohne Historie-Limit in jedem Plan gespeichert wird — die Dateien bleiben dir, auch wenn du aufhörst zu zahlen. Aktuelle Bezahlpläne findest du auf der Preisseite in der App. - **Automatische Aufzeichnung ohne Bot:** Shadow erkennt, wenn ein Call beginnt, zeichnet automatisch auf und stoppt am Ende — kein Bot im Meeting, nichts zu drücken. - **Transkription auf dem Gerät:** Die Transkription läuft auf deinem Mac, mit Echtzeit-Sprechererkennung, damit du immer weißt, wer was gesagt hat. - **Markdown, das dir gehört:** Jeder Call wird lokal als saubere .md-Datei gespeichert — als Obsidian-Vault nutzbar, mit iCloud oder Drive gesichert oder per Spotlight durchsuchbar. - **Meeting Skills und Action Skills:** Führe Prompts auf einen beendeten Call aus (Notizen, BANT, Follow-ups, Zusammenfassungen) und per Shortcut Aktionen auf deinem Bildschirm zwischen Meetings. - **Webhooks und Automatisierung:** Ein Webhook schickt Transkripte und Skill-Ergebnisse an Zapier, n8n oder Make, damit Meetings deine bestehenden Workflows speisen. **Stärken:** Kein Bot tritt deinen Calls bei, Meetings bleiben natürlich; Lokale Transkription auf dem Gerät ohne Historie-Limit; Meetings als portables Markdown, das mit Obsidian und KI-Agenten funktioniert; Flexible Skills, die du bearbeiten oder neu schreiben kannst **Einschränkungen:** Nur Mac — keine Windows- oder Web-App; Local-first-Speicherung bedeutet, dass du Ordner, Sync und Backups selbst verwaltest; Weil es bewusst ohne Bot aufzeichnet, bist du für die Zustimmung der anderen Teilnehmenden verantwortlich; Die Qualität der Skill-Ausgabe hängt weiterhin vom Prompt-Handwerk ab, auch wenn sinnvolle Standardwerte mitkommen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/shadow.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Shadow beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Shadow 17.796 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Shadow verzeichnet -4,4 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Shadow: Freemium. Shadow ist kostenlos startbar, und die erklärte Richtlinie des Entwicklers ist, dass jedes Meeting auf deinem Mac als Markdown ohne Historie-Limit in jedem Plan gespeichert wird — die Dateien bleiben dir, auch wenn du aufhörst zu zahlen. Aktuelle Bezahlpläne findest du auf der Preisseite in der App. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Otter AI](https://openaitools.app/de/tool/otter-ai) | 7.360.981 | +9,6 % | Freemium | KI-Meeting-Agent, der transkribiert, zusammenfasst und jedes Gespräch in durchsuchbares Wissen verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/otter-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-shadow More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)