# DeepSeek vs Softgen DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Softgen verzeichnet 20.666 monatliche Besuche mit -53,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Softgen](https://openaitools.app/de/tool/softgen) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://softgen.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-App-Builder, KI-Website-Builder, KI-Codegenerator, No-Code & Low-Code | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 20.666 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -53,4 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 8.317 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 2 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Softgen Softgen richtet sich an Gründer, Solo-Builder und kleine Teams, die eine echte Webanwendung veröffentlichen wollen, ohne den Stack selbst zu schreiben. Du startest mit einer einfachen Beschreibung, der KI-Agent stellt Rückfragen, erstellt einen Plan und baut die App. Eine Live-Vorschau aktualisiert sich während deiner Iterationen, sodass du Funktionen, Layout und Datenmodelle im Gespräch statt im Code verfeinerst. Die Plattform legt großen Wert auf Eigentum. Projekte liegen in einem echten GitHub-Repository, der Stack ist Standard-Next.js mit Supabase, und du kannst eigene Supabase- und Vercel-Konten verbinden, damit Daten und Hosting unter deiner Kontrolle bleiben. So lässt sich das Projekt später in eine andere Umgebung verschieben oder einem Entwickler übergeben, statt gebunden zu bleiben. Softgen setzt zudem auf ein Credit-Modell mit großzügigen Testcredits und günstigen Monatsplänen und bietet eine Auswahl an KI-Modellen für die Generierung. Das Ergebnis liegt zwischen Drag-and-drop-Website-Buildern und vollständig manueller Entwicklung: Es zielt auf funktionierende Full-Stack-Apps mit Datenbank, Authentifizierung und Abrechnung, nicht nur auf statische Seiten. **Preise und Tarife:** Softgen ist freemium. Du kannst kostenlos mit Testcredits und ohne Karte starten und dann auf bezahlte Monatspläne mit Credit-Kontingent wechseln: Starter liegt bei rund 25 $/Monat mit 500 Credits, Pro bei etwa 49 $/Monat mit 1.500 Credits. Credits verfallen während des Abos nicht und werden in höheren Plänen übertragen; aufladen ist jederzeit möglich. Aktuelle Zahlen stehen auf der Preisseite. - **Vom Prompt zur App:** Beschreibe deine App in einfacher Sprache, und Softgen stellt Rückfragen, erstellt einen Entwicklungsplan und generiert die gesamte Codebasis. - **Backend, Auth und Zahlungen integriert:** Verwaltetes Supabase für Datenbank und Benutzerauthentifizierung sowie Stripe-Zahlungen sind ohne Code eingebunden. - **Echtes GitHub-Eigentum:** Jedes Projekt liegt in einem echten GitHub-Repository, das dir gehört – zum Branchen, Mergen und Öffnen in Cursor oder VS Code. - **Mehrere KI-Modelle:** Wähle aus vielen KI-Modellen, darunter führende Versionen von Claude, GPT und Gemini, statt an ein einziges gebunden zu sein. - **Ein-Klick-Deploy und Integrationen:** Mit einem Klick auf Vercel deployen und gängige Analytics, Pixel und Support-Widgets über Integrationen verbinden. **Stärken:** Erzeugt Full-Stack-Apps statt statischer Seiten, inklusive Auth und Zahlungen; Der Code gehört dir in einem echten GitHub-Repository und öffnet in jeder IDE; Auswahl unter mehreren führenden KI-Modellen statt eines festen Modells; Sehr schnelle Iteration durch Live-Vorschauen und Rückfragen **Einschränkungen:** Generierung verbraucht Credits, sodass häufiges Iterieren sie schneller aufbrauchen kann als erwartet; Du brauchst weiterhin Produkturteil, um die KI zu lenken und den Code zu prüfen; Komplexe oder stark individuelle Funktionen können Entwicklerbeteiligung erfordern; UI- und Abhängigkeitsentscheidungen folgen dem Standard-Stack von Softgen, wenn du nicht migrierst [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/softgen.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Softgen beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Softgen 20.666 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Softgen verzeichnet -53,4 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Softgen: Freemium. Softgen ist freemium. Du kannst kostenlos mit Testcredits und ohne Karte starten und dann auf bezahlte Monatspläne mit Credit-Kontingent wechseln: Starter liegt bei rund 25 $/Monat mit 500 Credits, Pro bei etwa 49 $/Monat mit 1.500 Credits. Credits verfallen während des Abos nicht und werden in höheren Plänen übertragen; aufladen ist jederzeit möglich. Aktuelle Zahlen stehen auf der Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Lovable](https://openaitools.app/de/tool/lovable) | 31.052.090 | +3,8 % | Freemium | Erstellt produktionsreife Full-Stack-Web-Apps aus natürlicher Sprache und bietet ein geschmeidigeres UI-Design als Softgen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lovable.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Base44](https://openaitools.app/de/tool/base44) | 14.039.232 | +0,5 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Verwandelt natürliche Sprache in funktionale Apps und Workflows und bietet ähnliche Rapid-Prototyping-Fähigkeiten wie Softgen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/base44.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-softgen More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)