# DeepSeek vs SourceGeek DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. SourceGeek verzeichnet 2.047 monatliche Besuche mit -41,9 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [SourceGeek](https://openaitools.app/de/tool/sourcegeek) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.sourcegeek.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Recruiting, KI-Nachrichtengenerator, KI-Leadgenerierung | | Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 2.047 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -41,9 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 861 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## SourceGeek SourceGeek ersetzt den üblichen Werkzeugkasten aus Sourcing-Plattform, Tabelle, ATS und E-Mail-Client durch einen einzigen Dialog. Du tippst eine Stelle so ein, wie du sie einer Kollegin erklären würdest – oder fügst Stellenbeschreibung und Ausschreibungslink ein – und der Assistent durchsucht Millionen von Profilen, reichert Ergebnisse an und bewertet jede Person anhand deiner Anforderungen mit nachvollziehbarer Begründung. Die schnelle Suche liefert Breite, wenn Tempo zählt; die präzise Suche geht in die Tiefe, wenn Passung wichtiger ist als Menge. Von einem generischen Chatbot unterscheidet ihn der Recruiting-Kontext. Rollenkalibrierung, menschlich klingende Ansprachen und Workflows, die der tatsächlichen Arbeitsweise von Sourcing-Teams folgen, sind integriert. Automatisierungen führen wiederkehrende Suchen aus, bewerten neue Bewerbungen und posten Pipeline-Reports in Slack, während du schläfst, und der Assistent meldet proaktiv Kandidaten, bei denen es still geworden ist, sowie nächste Schritte. Geteilte Threads und Projekte halten Recruiter, Sourcer und Hiring Manager bei denselben Kandidaten, Belegen und Entscheidungen. Beim Datenschutz ist der Ansatz bemerkenswert zurückhaltend: SourceGeek holt nur die Datensätze, die eine Frage braucht, über eine verschlüsselte Verbindung, ohne deine Datenbank zu synchronisieren oder zu spiegeln. Modellanbieter dürfen keine Prompts behalten, und kein ATS-Datensatz wird ohne menschliche Freigabe geändert. Jede Aktion wird mit der freigebenden Person protokolliert. Der Einstiegstarif bietet persönliche Konnektoren für E-Mail, Kalender und Dateien, der Team-Tarif zusätzlich Workspace-Konnektoren, Slack- und Teams-Bots sowie Schreibzugriff aufs ATS. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtige Abos mit 14 Tagen kostenloser Testphase in allen Tarifen (ohne Kreditkarte). Starter kostet 99 € pro Sitz und Monat bei jährlicher Zahlung, bis zu 3 Sitze, inklusive Kandidatensuche, Bewertung, Shortlists und persönlicher Konnektoren. Team kostet 179 € pro Sitz und Monat, bis zu 15 Sitze, mit geteiltem Guthaben, geteilten Threads, Workspace-Konnektoren, ATS-Schreibzugriff und Slack-/Teams-Bots. Enterprise ist individuell mit SSO, Audit-Log und dediziertem Account Manager. Preise zzgl. MwSt.; monatliche Zahlung ist ebenfalls möglich. - **Konversationelle Kandidatensuche:** Beschreibe eine Stelle in normaler Sprache und durchsuche Millionen von Profilen, mit Wechsel zwischen schneller Breitensuche und tieferer Präzisionssuche. - **Bewertung mit Belegen:** Jeder Kandidat wird an deinen Muss-Kriterien gemessen, mit sichtbaren Stärken und Bedenken, sodass Shortlists belastbar statt undurchsichtig sind. - **Ansprachen in deinem Ton:** Entwirft personalisierte Nachrichten auf Basis des tatsächlichen Werdegangs und versendet sie erst nach deiner Freigabe. - **Talent-Wiederentdeckung:** Holt starke Kandidaten aus früheren Rollen und Pipelines samt vollständiger Historie zurück, damit frühere Arbeit nicht verfällt. - **Automatisierungen und ATS-Aktionen:** Plane wiederkehrende Suchen, Bewerbungsbewertungen und Slack-Reports und lass freigegebene Aktionen ins ATS zurückschreiben. **Stärken:** Suche, Bewertung, Ansprache und ATS-Updates in einem einzigen Dialog; Die Bewertung zeigt Stärken und Bedenken statt nur einer Prozentzahl; Bewusst datenschutzfreundlich: keine Datenbankkopie und keine Prompt-Speicherung bei Modellanbietern; Automatisierungen halten die Pipeline auch außerhalb der Arbeitszeit in Bewegung **Einschränkungen:** Der Preis pro Sitz summiert sich in größeren Recruiting-Teams schnell; Der Nutzen hängt davon ab, wie gut ATS und Kommunikationstools angebunden sind; Weniger geeignet für stundenbasierte Masseneinstellungen als für Fachkräfte-Suchen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/sourcegeek.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und SourceGeek beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während SourceGeek 2.047 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; SourceGeek verzeichnet -41,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). SourceGeek: Kostenpflichtig. Kostenpflichtige Abos mit 14 Tagen kostenloser Testphase in allen Tarifen (ohne Kreditkarte). Starter kostet 99 € pro Sitz und Monat bei jährlicher Zahlung, bis zu 3 Sitze, inklusive Kandidatensuche, Bewertung, Shortlists und persönlicher Konnektoren. Team kostet 179 € pro Sitz und Monat, bis zu 15 Sitze, mit geteiltem Guthaben, geteilten Threads, Workspace-Konnektoren, ATS-Schreibzugriff und Slack-/Teams-Bots. Enterprise ist individuell mit SSO, Audit-Log und dediziertem Account Manager. Preise zzgl. MwSt.; monatliche Zahlung ist ebenfalls möglich. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Workable](https://openaitools.app/de/tool/workable) | 10.780.627 | +5,5 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Workable is an agentic recruiting and HR platform. A native AI agent sources passive candidates from 400M+ profiles, screens every applicant against your job criteria and builds vetted shortlists inside a complete ATS, w | [.md](https://openaitools.app/de/tool/workable.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-sourcegeek More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)